今年第11號颱風「楊柳」在臺灣臺東縣太麻裡鄉沿海登陸
2025-11-27 06:48 6,724次浏览文/趙斌 李博 8月8日上午，美國紐約商品交易所黃金期貨價格一度超過每盎司3534美元，突破歷史高位。 國內金價也水漲船高。8日，中鈔國鼎金條價格為每克816.00元，中國黃金投資金條價格為813.50元；價格相對較低的上海黃金交易所投資金條為每克781.05元。截至8日中午12時，工行紙黃金價格每克超783元。 這波金價上漲的天花板在哪兒？投資者又該如何應對？ 多因素推動黃金價格衝高 中國(香港)金融衍生品投資研究院院長王紅英在接受國是直通車採訪時表示，紐約黃金期貨價格8日盤中一度突破歷史高位，直接原因是市場普遍預期美聯儲將啟動降息周期。更深層次的原因在於美國7月經濟數據疲軟，就業市場增長乏力，製造業、服務業指標表現不佳，疊加美元指數弱勢運行，市場避險情緒升溫，推動黃金價格持續上漲。 匯管信息研究院副院長趙慶明表示，過去十年，黃金價格上漲主要受三大因素驅動：全球寬鬆貨幣政策、地緣政治風險升溫、央行購金行為。2009年後，全球央行從黃金淨賣出轉為淨買入，導致國際黃金市場供需格局改變，形成緊平衡狀態，推高金價。 工信部信息通信經濟專家委員會委員盤和林認為，美國關稅政策調整與非農數據下滑，強化了市場對美聯儲降息的預期。全球經濟波動、美元信用弱化、央行購金儲備等因素，共同構成黃金價格上漲的支撐。 未來有哪些因素將支撐黃金價格？ 王紅英分析稱，黃金市場交易主體多元化，除央行購金外，機構投資者是主要推動力量。銀行、對衝基金等機構基於避險和抗通脹需求，加大黃金配置，是本輪上漲的核心動力。 中長期來看，地緣政治衝突持續、全球政府債務規模擴大等結構性因素，將持續支撐黃金價格。 上漲空間與回調風險並存 王紅英認為，從中長期看，黃金價格大概率延續上漲趨勢，第一目標位為每盎司4000美元，未來甚至可能突破5000美元。但從技術層面看，價格突破歷史新高后可能伴隨技術性回調，市場波動將加劇。 王紅英提醒，美聯儲利率政策是關鍵變量。若美聯儲主席鮑威爾堅持不降息，美元走強將制約黃金上漲空間。但地緣政治經濟衝突，如貿易摩擦升級、地緣局勢緊張等，將為黃金價格提供支撐，下跌空間有限。 在利多黃金價格的諸多因素外，也暗藏風險。 持謹慎態度的趙慶明指出，儘管地緣政治風險、央行購金等因素仍存在，但金價已處於高估狀態。若地緣政治風險下降、央行購金量減少或美聯儲不降息，金價可能回調。 市場上對於黃金價格趨勢的分析各不相同。黃金價格主導因素複雜，包括全球經濟波動、美元寬鬆政策、央行購金等，且各因素此消彼長。 盤和林認為，當前金價上漲需滿足兩個條件：一是市場對金價高估形成共識；二是推動上漲的因素持續存在。但地區衝突、消費者購金行為、金礦產能波動等隨機事件，增加了預測難度。 投資者應做好風險控制 面對黃金這波漲勢，王紅英建議，投資者在控制風險的前提下，可優先考慮不加槓桿的投資方式，如購買黃金金條或黃金商品ETF產品。 基於槓桿的期貨、期權和場外交易會放大投資風險，應謹慎使用。從技術策略看，當黃金價格回調至每盎司3500美元水平遇到支撐時，可酌情少量買進。 對投資者而言，如何將損失控制在個人能接受的範圍之內至關重要。 趙慶明提醒，非專業投資者應設定明確止損位，避免寄希望於金價反轉或暫時調整。例如，當金價單日回調幅度超過2%時，可能引發程序化交易的止損操作及散戶的恐慌性拋售，此時應及時離場。此外，需密切關注黃金股的「非對稱傳導」效應，金價上漲帶動黃金股表現，但下跌時衝擊更劇烈。 另外，還需要用良好心態來看待黃金投資。 盤和林提醒，黃金投資應明確目標，避免以消費金替代投資品。他建議選擇期貨、投資金條等無溢價的黃金投資品，進行趨勢投資而非價值投資。同時，需關注流動性好的黃金資產，保證可進可退，避免盲目跟風。
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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