北京8月13日電(趙方園)「我們正在匯集全國胸部疾病診療為主的醫療機構的病例影像數據,用十萬例大數據訓練人工智慧(AI),兩年之內讓AI對結節良惡性作出更加精準的判別。」在第二屆胸科創新大會上,首都醫科大學醫學影像學院副院長、北京胸科醫院醫學影像科主任侯代倫接受中新健康採訪時透露,北京市首批肺小結節人工智慧輔助診斷系統已推廣至全國100餘家醫療機構,並同步啟動十萬例級全國多中心影像資料庫建設。 在侯代倫看來,AI在肺小結節診療中的價值不僅是「篩得快、測得準」,更在於「判預後、定方案」。它可以用大數據把肺部血管、氣管等進行三維重建,精確顯示結節與關鍵結構的空間關係,直接鎖定楔形、肺段或肺葉切除方案,同時利用大數據模型預測術後復發風險,為是否追加輔助治療提供量化依據。 藉助AI輔助,臨床路徑亦隨之清晰——首次發現肺小結節,建議先觀察3-6個月或抗炎後短期複查,避免盲目手術;確認需要幹預時,首選手術切除,不能耐受手術者改用CT引導下消融治療,實現「篩查-診斷-評估-手術-術後AI隨訪」的完整閉環。 目前,作為北京市肺癌專病醫聯體牽頭單位,北京胸科醫院已聯合全國100餘家醫療機構推廣人工智慧輔助診斷系統,包括二、三級醫院和社區衛生服務中心,並培訓300餘名基層醫師統一診斷標準。 侯代倫強調:「無論AI多聰明,最終仍需醫生把關,我們把這套系統稱為『人工智慧MDT』。」 北京胸科醫院黨委書記潘軍華表示,當下醫療創新正經歷從「單點突破」向「系統重構」的轉變,AI技術成為了醫生的「數字分身」,大數據則化身數字「聽診器」。 第二屆胸科創新大會由首都醫科大學附屬北京胸科醫院聯合北京結核病診療技術創新聯盟等業內權威機構主辦,以「融合創新,智領未來」為主題,緊扣胸部疾病診療前沿,聚焦人工智慧、數位化醫療等尖端技術與臨床實踐的融合。(完)
央廣網北京8月11日消息(記者譚瑱 江曉晨)據中央廣播電視總臺中國之聲《新聞和報紙摘要》報導,8月7日以來,甘肅蘭州市榆中縣遭遇強降雨,引發山洪災害。據蘭州市交通運輸委員會介紹,目前,通往受災較重地區三個方向的救援道路已經全部打通。另據工業和信息化部的消息,截至昨天(10日)16時,榆中縣受災公眾通信設施基本恢復、整體平穩運行。 榆中縣馬坡鄉馬蓮灘村是此次災害中受災最為嚴重的村落之一。山洪暴發時,馬蓮灘村黨支部書記通知村民避險途中被洪水圍困車中,脫險後第一時間向全村預警。 8月7日18時58分,榆中氣象部門發布暴雨黃色預警信號。馬蓮灘村黨支部書記、村委會主任趙懷朋在工作群發出了提醒,要求隨時關注雨情,做好撤離準備。晚上8時多,他從村部二樓向西南側遠山眺望,發現那裡已經有下雨跡象。 趙懷朋:我看到山上一片雨下來了,我用大喇叭通知起來,它其實就沒電了,斷電了。 有線路斷電,趙懷朋意識到情況緊急。他立即動身,通知沿河村民撤離。 「趕緊撤,山洪下來了」,晚上9時,趙懷朋在村「兩委」工作群裡接連發出兩條語音,催促各村民小組負責人組織村民向高處轉移。各村民小組負責人及時在群裡作出回應,走家串戶迅速組織人員轉移。雨勢弱下來之後,趙懷朋和村幹部開始在他們所在村民小組搜尋。 趙懷朋:這個雨下(到)了第二天5點多的時候就小了,我們第一時間在這塊就找了一遍,當時我們找見村民5個人,領到學校裡面去了。 這兩天,通村道路搶通,各方救援力量不斷挺進馬蓮灘村,重點轉移安置群眾並對失聯人員進行拉網式分區域搜尋。目前,馬蓮灘村大部分村民已經被轉移安置。 得知村裡的路通了,村民張化海開三輪車回到被洪水衝毀的家中尋找還能用的家電。 記者:這些東西你要拉到哪去? 張化海:放到別的地方,把房子蓋好以後,我們再把這些東西搬回來,再自己用。
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