（活力中國調研行）從「沙進人退」到「路進沙退」：內蒙古穿沙公路的治沙智慧
2026-01-30 09:11 4,942次浏览7月促消費政策持續發力，1380億元「國補」資金陸續下達。在相關政策的促進下，居民消費熱情和信心不斷增強，「夏日經濟」成為7月份線上銷售增長的主要驅動力。 專家表示，與往年明顯不同，今年7月份，電商物流市場活力，並未因年中電商大促等活動結束而有所下降。在國家各項消費補貼的刺激下，7月電商物流需求不降反升。 中國物流與採購聯合會副會長 何輝：從電商的消費品類來看，醫用保健用品、防曬用品、服裝和飲料都呈現回升的態勢。加上暑期，包括圖書、培訓教育用品也有明顯回升。 從供給端看，受汛期多地暴雨及颱風影響，部分地區出現配送延遲等情況。物流時效、履約率和滿意度指數較上月均有所回落。電商物流企業推出多項舉措，在保障快遞服務人員安全的前提下，積極應對天氣變化，市場供給總體平穩。 後期來看，隨著暑期消費旺季到來，以及開學季臨近消費電子類產品迎來購物高峰，電商物流市場需求有望保持平穩增長。 (總臺央視記者 王善濤 湖南臺 四川臺)
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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