8月5日電 據中央氣象臺網站消息,昨日,華南、華北等地部分地區出現強降雨,廣東局地出現特大暴雨,中東部出現大範圍高溫天氣。預計未來三天,華南強降雨持續,華北南部、黃淮、四川盆地等局地有大到暴雨,關注可能引發的次生災害,及對交通、旅遊、城市安全等的不利影響;中東部地區關注高溫趨勢及影響。 魯豫粵桂等地有強降雨 未來三天,河北南部、山東北部、河南、安徽北部、江蘇中北部、遼寧東南部以及四川盆地東部、廣東、廣西、雲南西南部、臺灣島等地的部分地區有大到暴雨,河北東南部、山東北部、廣西中東部、廣東中北部和東南部沿海等地部分地區有大暴雨,局地特大暴雨,並伴有短時強降水、雷暴大風或冰雹等強對流天氣。 其中,8月5日08時至6日08時,遼東半島、河北南部、山東北部、河南北部、四川盆地中部、福建東南部、江西南部、湖南南部、廣西中東部、廣東、臺灣島等地部分地區有大到暴雨,其中,廣西東南部、廣東中部和東南部沿海、河北東部、山東北部等地部分地區有大暴雨,廣西東部、廣東中部和東南部沿海等地局地特大暴雨(250~350毫米),上述部分地區伴有短時強降水(最大小時降雨量20~50毫米,局地可超過80毫米)。新疆西部、內蒙古東部、東北地區南部、華北南部、華中北部、華東北部、西南地區北部、華南西部和北部等地的部分地區將有8級以上雷暴大風或冰雹天氣。中央氣象臺8月5日06時繼續發布暴雨橙色預警和強對流天氣藍色預警。 全國強降雨落區預報圖(8月5日08時-6日08時)。圖片來源:中央氣象臺網站 全國雷暴大風或冰雹預警(8月5日08時-6日08時)。圖片來源:中央氣象臺網站 四川盆地黃淮江漢等地有高溫天氣 未來兩天,華北南部、黃淮大部、江漢、江淮西部、江南中北部、四川盆地及陝西中南部等地有35~38℃的高溫天氣,局地日最高氣溫可達39~43℃。 其中,預計8月5日白天,華北南部、陝西中南部、黃淮大部、江漢、江淮西部、江南西部和中北部、四川盆地、新疆吐魯番盆地等地的部分地區有35~39℃的高溫天氣,其中,四川盆地的部分地區最高氣溫可達40℃以上。中央氣象臺8月5日06時繼續發布高溫橙色預警。 全國高溫預報圖(8月5日08時-20時)。圖片來源:中央氣象臺網站 未來三天具體預報 8月5日08時至6日08時,遼東半島、河北南部、山東北部、河南北部、四川盆地中部、福建東南部、江西南部、湖南南部、廣西中東部、廣東、臺灣島等地部分地區有大到暴雨,其中,廣西東南部、廣東中部和東南部沿海、河北東部、山東北部等地部分地區有大暴雨,廣西東部、廣東中部和東南部沿海等地局地特大暴雨(250~350毫米)。 全國降水量預報圖(8月5日08時-6日08時)。圖片來源:中央氣象臺網站 8月6日08時至7日08時,山東中南部、河南中南部、安徽北部、湖北北部、陝西南部、四川盆地以及廣西大部、廣東中北部、湖南南部、貴州南部、雲南南部等地部分地區有大到暴雨,其中,廣西中東部、廣東西北部等地部分地區有大暴雨(100~220毫米)。 全國降水量預報圖(8月6日08時-7日08時)。圖片來源:中央氣象臺網站 8月7日08時至8日08時,青海東北部、寧夏北部、內蒙古河套地區、江蘇中部、安徽北部、河南中部、四川盆地北部、廣西中北部、貴州南部、雲南西南部等地的部分地區有大到暴雨(50~90毫米)。 全國降水量預報圖(8月7日08時-8日08時)。圖片來源:中央氣象臺網站
北京8月14日電 國際專業技術組織電氣電子工程師學會(IEEE)14日分享關於「自主人工智慧(又稱AI代理)」和數據安全的文章,指出自主人工智慧可能對個人數據暴露帶來新風險的應用場景,並提出相應的防範方法。 文章指出,自主人工智慧是指「具備高度自治能力的人工智慧系統」。這類系統與智慧型手機中常見的「語音助手」存在本質差異。現有「語音助手」僅具備被動響應能力,缺乏自主設定目標的功能,雖能執行單一簡單任務,但若無人為指令,則無法實施具有實際意義的操作。 文章指出,人們已習慣應用程式請求授權:獲取定位、查看通訊錄或啟用麥克風。但自主人工智慧系統不再請求許可,而是直接行動,使得"輔助工具"與"自主操作者"的界限日漸模糊。它可以自主做出決策、執行複雜任務,並在沒有持續人工監督的情況下訪問海量個人數據。 專家預測,自主人工智慧未來將承擔各類任務,如規劃假期行程、確認醫療預約、智能比價購物等,均需調用用戶敏感數據,包括財務信息、實時定位等核心隱私。 專家舉例指出,現有應用通常僅調用單一數據類型,而自主人工智慧系統必須「串聯用戶整個數字生活的所有節點」,包括銀行帳戶、醫療記錄、日程安排、定位軌跡、通信模式、消費習慣,乃至健康監測所需的生物特徵數據。這導致數據洩露的風險呈指數級增長。 另據國際機構高德納預測,未來企業數據洩露事件中,將有25%與自主人工智慧系統濫用有關。 文章稱,對於在使用人工智慧系統時如何保護隱私,網絡安全專家建議,採用多層次防護方法,從基本的安全習慣做起。例如,為所有帳戶啟用多因素認證,將數據共享最小化到特定任務絕對必要的範圍,為不同用途創建單獨的帳戶,以分隔數字暴露面。 專家指出,由於人工智慧系統通常需要訪問多個數據源,因此,分隔策略尤為重要。用戶不應讓一個人工智慧系統獲取所有數據的訪問權限,而應考慮為不同用途使用不同的人工智慧工具,比如一個用於財務任務,另一個用於健康管理,以此類推。 專家還建議,將每次人工智慧交互視為可能生成永久記錄的行為,在分享敏感信息前做好相應預案。(完)
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