寫給未來的信
2026-01-07 20:42 8,152次浏览8月5日電 據「大同華嚴寺景區」微信公眾號消息，8月5日，大同市遼金文化藝術博物院發布關於華嚴寺薄伽教藏殿西牆外立面浮塵痕跡的情況說明。 近日，有網友反映大同華嚴寺薄伽教藏殿西牆外立面存在疑似刻字痕跡，引發社會關注。該院高度重視，立即組織專業人員現場核查，現將情況說明如下： 經實地勘察與鑑定，網傳牆體痕跡實為遊客用手指在浮塵上塗畫，並非刻劃。薄伽教藏殿作為遼代木構珍品，其牆體因古建築特有的收分結構，易在立面自然積存浮塵。此次痕跡僅為在表層浮塵塗抹後形成的短暫印記，未對殿外牆體的塗料層造成任何損傷，無需幹預修復。 感謝廣大網友和媒體對華嚴寺的關心監督，這體現了全社會文物保護意識的提升。我們再次呼籲：文物安全需全民共護，參觀時請勿觸碰建築本體及壁畫彩塑，自覺遠離護欄限定區域，讓千年遺產永續傳承。 圖片來源：「大同華嚴寺景區」微信公眾號截圖
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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