北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
新華社成都8月9日電(記者肖亞卓、高萌)「不、不、不……我可捨不得(把徽章)送人。」在成都世運會體育舞蹈拉丁舞項目奪冠後,德國名將莫申斯卡捧著金牌笑著說,像個護著心愛玩具的小孩。 8日晚在城北體育館進行的世運會拉丁舞比賽中,莫申斯卡與搭檔巴蘭毫無懸念地奪得冠軍。在多次拿到世錦賽、歐錦賽以及德國國內的賽事冠軍後,這次奪冠為他們本就星光熠熠的職業生涯又增添了濃墨重彩的一筆。 除了冠軍的榮耀之外,讓這對組合格外珍惜的還有那枚別具匠心、充滿成都當地元素的「竹光」獎牌。 「(這枚獎牌)很特別,你可以打開它,上面寫有The World Games,還有熊貓的形象,這就非常有紀念意義,因為它體現了這座城市的文化,我們帶走的不僅是金牌,也是關於這座城市的美好回憶。」莫申斯卡說。 這枚「竹光」最引人注目的突破在於內部結構的設計——向左翻開獎牌正面,有一枚獨特的金屬徽章,徽章一面是靈動的川金絲猴「錦仔」,另一面是太陽神鳥環繞成都世運會標識。這一巧思生動詮釋了「分享」的理念,獲獎者可以將徽章取下,贈予家人或朋友,讓榮譽與喜悅傳遞延續。 當被問到有沒有想好要把這枚徽章送給誰時,莫申斯卡立刻搖頭,「我可捨不得。」轉念一想,她又說:「不過我倆生活在一起,可能只留一枚徽章也可以,也許我們會(將一枚徽章送人)。」 這時,搭檔巴蘭接過話茬,笑著說他非常重視青年舞者的成長,喜歡看到年輕人不斷進步、讓體育舞蹈觸及更多領域。「如果有機會送出去,我們會選一個不錯的賽事或者項目,或者送給我們看好的年輕舞者,讓這份榮譽去激勵他們。」 對於中國,巴蘭與莫申斯卡充滿親切感。兩人笑著告訴記者,他們來中國可能已經有「50次」。不僅是參賽,也進行過表演和教學。2024年無錫舉行的拉丁舞世錦賽上,他們第四次奪冠,成為這項賽事歷史上奪冠次數最多的組合。 「成都我們也已經來了很多次,感覺這是一座可以帶給我們幸運的城市。」巴蘭說,「我們在這裡總能感受到觀眾的熱情和喜愛,這也讓我們跳得更放鬆、更投入。」 本屆世運會,中國隊組合閻棒棒/杜玉君歷史性地進入決賽,最終以微弱劣勢位居第四名,距離領獎臺僅有一步之遙。巴蘭和莫申斯卡看到了中國體育舞蹈近些年的快速進步,也樂於見到有更多的中國舞者帶給世界舞臺新的活力與驚喜。 「巧合的是,閻和杜在德國的舞蹈老師也是我們的舞蹈老師,所以我們很有淵源。我們看到了他們這些年的進步,也希望未來他們能繼續實現這樣的突破,用他們的舞蹈去打動世界。」巴蘭說。
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