香港：受颱風「楊柳」影響 超百班航班延誤
2026-03-04 09:35 3,862次浏览三明8月12日電 (賴全平 羅光鍾)在福建省寧化縣淮土鎮孫坑村，孝道文化正成為推動鄉村文明與鄉村振興的重要力量。8月11日，村民張松夥悉心照料91歲失明公公孫代茂的場景，便是當地孝道文化深入人心的生動寫照。 寧化縣淮土鎮。(無人機照片)黃尉峰攝 孫代茂因年老體弱，生活難以自理，張松夥長年累月精心照料，毫無怨言。她的孝行也得到了婆婆王茶秀的高度稱讚：「我今年80歲了，兒子在外打工，多虧了兒媳婦的照顧。」 孫坑村地處閩贛邊界，毗鄰紅軍長徵出發地鳳凰山，是一個民風淳樸的紅色古村。近年來，該村以「明理亭」與客家宗祠為陣地，發揮族規族訓的教化作用，將孝敬父母、愛老助老的家風家訓寫入族譜，形成了濃厚的孝道文化氛圍。 同時，孫坑村修訂完善村規民約，結合移風易俗、村莊清潔等主題，廣泛開展文明創建及志願服務活動，極大地提升了村民參與村級事務的積極性。 為弘揚孝道文化，孫坑村建設了孝道文化園，設置宣傳長廊，展示孝道典型人物事跡。這裡不僅是黨員、退休幹部宣講紅色故事、家族文化的「課堂」，也是村民了解國家大事、談論鄉村變化及調解矛盾糾紛的場所。 鎮村幹部依託「明理亭」與孫氏宗祠，積極探索「黨建+鄉村治理」新模式，將孝道文化貫穿村級治理全過程，開展宣傳引導、議事調解等工作。 村民孫水祥是一名退休幹部，多年來資助12名家庭困難學生完成學業，並捐資10多萬元用於公益事業。村民孫春得15年來無微不至地照顧患青光眼的母親，他常教育子女：「孝敬父母是子女的本分，也是最大的孝道。」 每年重陽節，孫坑村都會在祖祠為全村60歲以上老人舉行集體壽宴，經費由村中青壯年男子贊助，婦女們則當起愛心志願者幫忙。村裡還會邀請腰鼓隊為老人表演歌舞，宣傳孝老愛老思想。 此外，孫坑村積極開展「好婆婆」「好媳婦」「黨員示範戶」等評比活動，樹立孝文化傳承榜樣。村幹部鼓勵村民在孫氏家訓基礎上，結合家庭實際制定家訓家規，進一步弘揚孝道文化。 「尊老敬老是社會文明進步的標尺。只有將尊老敬老的傳統美德落實到行動上，用心為老年人辦實事、解難題，才能真正讓老人安享幸福晚年。」孫坑村黨支部書記孫尾能表示，未來將深入挖掘孝道文化，以文化引領鄉村全面振興，推動文化與產業深度融合，為村莊發展注入新動能。(完)
2025世界機器人大會正在火熱進行中。令人矚目的是，人形機器人正加速場景化應用落地——它們告別「站樁」展示，轉向探索替代人類作業的場景與方案，核心競爭力聚焦「能否更快上崗」，工廠搬運等模擬場景已大量呈現。在尋找落地場景時，「先上崗、再進家」成為機器人普及的現實路徑。展望未來，業內人士表示，若進展順利，人形機器人的「ChatGPT 時刻」最快有望在1～2年內到來。 文/廣州日報全媒體記者 張露 現場直擊：處處可見廠商為自家機器人找「幹活場景」 當前，人形機器人技術正處於從實驗室技術向產業化應用跨越的關鍵階段，在工業、商業、消費、特種等場景裡逐步探索。 大會期間，記者走訪現場發現，與去年行業普遍「秀」機器人才能不同，今年業內更關注機器人如何真正投入工作、實現商業化落地。從企業展臺布置的倉庫包裹分揀流水線，到商業空間的導覽臺，處處可見廠商們為自家機器人尋找「幹活場景」的努力。 中國電子學會理事長徐曉蘭在本次大會分享了人形機器人十大最具潛力的應用場景，包括：3C製造領域的物料質檢，電力生產領域的電站操作，船舶製造領域的打磨拋光，安全應急領域的災害應對與安全救助，商業服務領域的導覽迎賓與服務交互，家居服務領域的生活協助、陪伴及日常照料，農業生產領域的田間精細作業等。 「先上崗，再進家，是機器人普及的現實路徑。」越疆科技市場總監謝凱旋認為，人形機器人率先落地的，將是低速、高頻、剛需的商業場景，例如藥房搬運、零售導引、園區巡檢等。這些場景任務明確、環境可控，適合技術早期階段部署。傅利葉機器人創始人兼CEO顧捷表示，相比於機器人進入大眾消費市場、進入普通人家庭的場景，進入工廠、醫院這一類專業場景是行業優先集中探索的方向。 不僅僅是單個機器人進入工廠，未來更是「群體打工」。記者注意到，本屆展會上已有多家企業展示出多機協同作業的能力。「工業場景的本質是系統性。人形機器人要想提高工廠效率，還得具備多機協同的系統性『會做』。」魔法原子總裁吳長徵表示，其多機系統在工業場景下，強調的是系統化優化，比如多臺機器人可以協同完成生產線操作，在動作路徑、任務分配上實現高效協同。 高速成長：去年機器人產業營收近2400億元 「今年上半年機器人行業非常火爆。得益於市場與政策的雙重支持，整機廠商及零部件廠商平均實現了50%到100%的增長，需求端的拉動有力推動了全行業發展。」在2025世界機器人大會上，宇樹科技創始人王興興表示。數據顯示，2024年，機器人產業營業收入近2400億元。今年上半年，工業機器人產量37萬套，服務機器人產量882.4萬套，同比分別增長35.6%和25.5%。 王興興認為，現在最大的問題其實是模型問題，當前的機器人模型架構不夠好不夠統一。吳長徵分析稱，真正讓機器人「用得起來」，不是某一個算法或傳感器的突破，而是全鏈路的整合能力。比如要確保機器人交付給客戶後能穩定運行，這背後牽涉的是供應鏈體系是否可靠、交付服務體系是否閉環。 展望 人形機器人「ChatGPT時刻」最快1～2年內到來 展望未來，根據瑞銀髮布的人形機器人行業報告，預計全球人形機器人數量2035年將超過200萬臺，2050年將超過3億臺，2050年市場規模將達1.4萬億~1.7萬億美元，人形機器人的價格成本或將下降七成以上。吳長徵預測，未來3年機器人能力將有10倍增長，5年將達100倍，屆時它們才有可能真正進入千行百業。 「如果順利，未來1～2年或者2～3年可以達到人形機器人的ChatGPT時刻，最慢的話3～5年。」王興興如是預測。他還表示，未來2～5年智慧機器人技術的重心，是統一、端到端智慧機器人大模型，更低成本、更高壽命的硬體，超大批量的製造，以及低成本、大規模算力。
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