8月5日電(記者 張乃月)最近,印度和美國又槓上了。 美國總統川普8月4日發文威脅,稱由於印度大量購買俄羅斯石油,還在公開市場上出售其中大部分石油謀取暴利,所以要「大幅」提高對印度輸美商品的關稅。 當天,印度外交部發布聲明,回應威脅的同時,也指出美歐在俄羅斯問題上的雙標。 資料圖:石油。 美歐「雙重標準」 對於美方的指責,印方表示,針對印度的行動「既不公正也不合理」,其將「採取一切必要措施維護國家利益和經濟安全」。 在聲明中,印度外交部還解釋了為何從俄羅斯進口石油。 「自烏克蘭危機爆發以來,印度就因從俄羅斯進口石油被美國和歐盟針對。事實上,印度之所以開始從俄羅斯進口石油,是因為危機爆發後,傳統的供應線被轉移到了歐洲。當時美國積極鼓勵印度進行此類進口,以增強全球能源市場的穩定性。」 換言之,印度進口俄石油是迫不得已,也得到了美國的支持。 印度還表示,這樣做是為了讓印度消費者用上可預測且能負擔得起的能源,是全球市場形勢所迫。 印度外交部的聲明。圖片來源:印度外交部發言人社交媒體截圖 隨後,聲明矛頭一轉,稱「那些批評印度的國家,自己卻沉迷與俄羅斯做生意」,而且,買的還不是國家剛需的產品。 通過列舉數據,印度指出,2024年歐盟與俄羅斯的貨物貿易額達675億歐元。2023年的服務貿易額估計為172億歐元。這遠超印度與俄羅斯該年或此後的貿易總額。歐俄貿易,不僅涉及能源,還包括化肥、礦產、化學品、鋼鐵以及機械和運輸設備。 美國方面,則是在持續從俄羅斯進口核工業、電動汽車工業所需的部分原料以及化肥和化學品等。 石油與關稅 事實上,美國和印度圍繞俄石油與關稅的問題爭吵已久。 美國總統助理、政策副幕僚長和國土安全顧問米勒甚至曾向媒體表示,印度購買俄羅斯石油,實際上是在烏克蘭危機中資助俄羅斯,這一做法不可接受。 7月底,川普曾稱,「我不在乎印度與俄羅斯做什麼。他們願意一起拖垮兩國死氣沉沉的經濟,隨他們去。」 川普這番表態後,印度總理莫迪隨即在該國的一場集會上呼籲民眾購買國貨。他表示,世界經濟面臨諸多挑戰,形勢不太穩定,「現在,無論我們買什麼,標準應該只有一個:買那些由印度人揮灑辛勤汗水製造出來的產品。」 資料圖:印度總理莫迪。 對於印度購買俄羅斯石油一事,有外媒援引印度政府消息人士指出,俄印已籤訂長期供油合同,短期內停止交易「並非易事」。 印方人士表示,印度進口俄羅斯原油,有助於避免全球油價飆升。烏克蘭危機後西方國家對俄能源實施制裁,但全球油價並沒有顯著上漲。 印度外交部發言人也曾在回應涉俄問題時表示,印俄關係穩定且經受時間考驗,不該透過「第三方國家的稜鏡」審視。 路透社援引貿易消息人士數據報導,印度是俄羅斯海運原油的最大買家,今年1月至6月,印度每日進口約175萬桶俄羅斯石油,同比增長1%。彭博社彙編的數據顯示,今年上半年印度每日出口約140萬桶精煉燃料,但很難量化印度石油出口中有多少是來自俄羅斯原油。 有分析認為,川普最新的言論是一種施壓策略,其目標仍是關稅。 目前,印度政府已表示有意繼續與美國進行談判,以期降低關稅。印度正考慮增加從美國的天然氣採購量,並增加通訊設備和黃金的進口量。但雙方仍存在諸多分歧,如印度不願向美國開放農業和乳製品等敏感行業。 7月30日,川普宣布將從8月1日起對印度輸美商品徵收25%的關稅,並實施其他「懲罰」。
天津8月9日電 (記者 王君妍)國家超級計算天津中心聯合主辦的「天河-天開智慧醫療創新發展大會」8日在天津舉行,會上發布了多項天河超算賦能智慧醫療的成果。 8月8日,天河-天開智慧醫療創新發展大會在天津天開高教科創園舉辦。進一步加速推動超算算力轉化為生產力,強化天河賦能醫療健康領域的創新發展與高質量發展。記者佟鬱攝 會上,國家超級計算天津中心、智臨天河科技有限公司牽頭與多家醫療機構共同啟動了AI原生醫院建設,未來將重點聚焦醫療垂直大模型、醫療智能體和醫療應用場景的研發和落地緊密合作,共同致力於推動醫療模式變革。 據悉,隨著醫院信息化、數位化水平的持續提升,智能化建設成為當前醫療行業發展的重要趨勢。人工智慧如何實現與醫院管理、診療、服務等環節的深度融合,是推動智慧醫院高質量建設的重要課題。天河團隊通過近10年實踐,探索出了一條高效路線,提出了「AI原生醫院天河方案」。 團隊相關負責人介紹,「AI原生醫院」是以智能化醫療為核心,融合新一代人工智慧、大數據、雲計算、移動網際網路等前沿技術,重構醫療服務、業務流程和信息架構,使其具備持續學習、自主決策與自動優化的能力,從而實現智能化、個性化與全局協同的全新醫療模式。 與傳統分散式的AI+醫療應用不同,「AI原生醫院」將多種技術融合應用,人工智慧用於輔助診斷、預測風險;大數據整合電子病歷、影像等數據支撐決策;雲計算支撐數據存儲、處理;移動網際網路支撐遠程診療等。 此外,國家超級計算天津中心聯合天津中醫藥大學、現代中醫藥海河實驗室等合作機構正式發布「天河·靈樞」中醫藥大模型2.0,使用了更大規模的中醫專業領域訓練數據,涵蓋《黃帝內經》《傷寒論》《金匱要略》等經典著作、「十四五」規劃標準教材以及現代中醫臨床指南和真實世界診療記錄,顯著提升了模型中醫專業內容的理解與辨證邏輯能力。據介紹,在診斷準確率方面,2.0版本較1.0版本提升了約18%。(完)
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