眼下,正值「七下八上」防汛關鍵期,防汛形勢依然嚴峻。 「七下八上」一般是指7月的下半個月到8月的上半個月,通常在這個時候,西太平洋副熱帶高壓達到全年最北位置,水汽不斷向北輸送,這股暖溼氣流一旦與東移南下的冷空氣相遇,就容易形成強降水和持續性降水。這個時期是我國的防汛關鍵期。 水利部水旱災害防禦司防汛一處處長 駱進軍:「八上」到8月15日結束,這段時間要嚴格堅持防汛關鍵期的相關工作要求,比如說防汛關鍵期的會商機制,及時地啟動相關的應急響應,堅持24小時值班值守。一旦發生重大的水旱災害事件,迅即啟動調度指揮機制,迅速有序高效開展應對工作。 山洪來了如何避險? 山洪災害是主汛期防禦的重點災害之一。山洪災害通常短時突發、水流集中、流速大、衝刷破壞力強。我國每年因洪澇災害死亡失蹤人數中,約70%是山洪災害造成的。那麼,山洪來了該如何避險? 山洪常常發生在山溝附近、溪河兩邊位置較低處、雙河口交叉處等地。要及時關注天氣預報和山洪災害氣象風險預警,如有強降雨預報時,儘量避免前往山區。 如果身處山區,要遠離溝邊、河邊,留心觀察山洪災害危險區的標識和轉移避險路線,儘快離開危險區,尤其是不能在河灘地露營。降雨時,不要到橋洞下、隧道內、大樹和變壓器下等地避雨,更不要在堤防、橋梁上逗留、圍觀、看熱鬧。 在緊急避險轉移通告或者人員轉移指令解除之前,轉移避險人員不能擅自返回原處。 如果已經在野外遇到山洪,要記住「方向對、跑得快」。要毫不遲疑向溝道兩側高地移動,切不可順著溝道方向逃生。 如果已被洪水包圍,要設法儘快與消防、應急、公安等救援部門取得聯繫,報告自己的方位和險情。 如果洪水繼續上漲,暫避的地方難以自保,要利用門板、木床、大塊泡沫等能漂浮的材料逃生。 如果已被捲入洪水中,要儘可能抓住固定的或能漂浮的東西尋求機會逃生。
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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