手機、汽車直連衛星 專家詳解未來「天地融合」新亮點
2026-03-11 19:55 2,276次浏览成都8月7日電 (單鵬)第12屆世界運動會(下稱「成都世運會」)開幕前夕，多國數十位駐華使節和領館官員來到成都。7日，部分外交官員參觀了成都大熊貓繁育研究基地、成都規劃館等。 成都世運會吉祥物之一「蜀寶」以大熊貓為原型。在參觀成都大熊貓繁育研究基地時，外交官們被憨態可掬的大熊貓深深吸引。 8月7日，部分來蓉參加成都世運會相關活動的駐華使節和領館官員來到成都大熊貓繁育研究基地參觀。 記者 王磊 攝 「觀賞大熊貓令人心情愉悅，它們不僅是賽事吉祥物，更是連接運動員與觀眾的情感紐帶。」愛沙尼亞駐華大使館副館長、公使馬濤(Marti Matas)表示，大熊貓將為成都世運會留下獨特記憶。 「大熊貓的故鄉與世運會相結合，這是一個巧妙且富有意義的搭配。」荷蘭駐華大使館公使高羅柯(Roderick Wols)說道，此次參觀中，他了解到中國科研人員為保障大熊貓種群健康與繁衍壯大所作出的努力。 在成都規劃館，通過全息投影技術的動態呈現，外交官們看到了成都從古蜀文明到如今中國「新一線城市」的時空跨越。 阿根廷駐華大使馬致遠(Marcelo Suárez Salvia)稱讚說，成都的城市規劃為全球眾多城市樹立了典範，保持著蓬勃發展的活力，同時對歷史遺產的保護也無可挑剔。 8月7日，部分來蓉參加成都世運會相關活動的駐華使節和領館官員在成都規劃館參觀。 記者 王磊 攝 菲律賓駐華大使館公使兼總領事鄧塔瀾(Rodillo Catalan)提到，菲中兩國可在城市規劃領域開展合作，「成都的城市規劃值得借鑑：整座城市自然空間佔比高，既充滿現代化氣息，又保留著悠閒的生活節奏」。 丹麥駐華大使孔墨客(Michael Starbæk Christensen)說，丹麥此次派出51名運動員參加成都世運會，對於一個人口約600萬人的國家而言，這一規模已「相當不錯」，「國際體育賽事能夠把世界各地的人們凝聚起來，在和平友好的氛圍中享受運動樂趣」。 馬濤說：「希望愛沙尼亞運動員在賽場展現最佳風採，也期待所有運動員在成都盡情享受比賽時光，在友好、公平的氛圍中切磋技藝、增進友誼。」(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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