北京8月13日電(趙方園)「我們正在匯集全國胸部疾病診療為主的醫療機構的病例影像數據,用十萬例大數據訓練人工智慧(AI),兩年之內讓AI對結節良惡性作出更加精準的判別。」在第二屆胸科創新大會上,首都醫科大學醫學影像學院副院長、北京胸科醫院醫學影像科主任侯代倫接受中新健康採訪時透露,北京市首批肺小結節人工智慧輔助診斷系統已推廣至全國100餘家醫療機構,並同步啟動十萬例級全國多中心影像資料庫建設。 在侯代倫看來,AI在肺小結節診療中的價值不僅是「篩得快、測得準」,更在於「判預後、定方案」。它可以用大數據把肺部血管、氣管等進行三維重建,精確顯示結節與關鍵結構的空間關係,直接鎖定楔形、肺段或肺葉切除方案,同時利用大數據模型預測術後復發風險,為是否追加輔助治療提供量化依據。 藉助AI輔助,臨床路徑亦隨之清晰——首次發現肺小結節,建議先觀察3-6個月或抗炎後短期複查,避免盲目手術;確認需要幹預時,首選手術切除,不能耐受手術者改用CT引導下消融治療,實現「篩查-診斷-評估-手術-術後AI隨訪」的完整閉環。 目前,作為北京市肺癌專病醫聯體牽頭單位,北京胸科醫院已聯合全國100餘家醫療機構推廣人工智慧輔助診斷系統,包括二、三級醫院和社區衛生服務中心,並培訓300餘名基層醫師統一診斷標準。 侯代倫強調:「無論AI多聰明,最終仍需醫生把關,我們把這套系統稱為『人工智慧MDT』。」 北京胸科醫院黨委書記潘軍華表示,當下醫療創新正經歷從「單點突破」向「系統重構」的轉變,AI技術成為了醫生的「數字分身」,大數據則化身數字「聽診器」。 第二屆胸科創新大會由首都醫科大學附屬北京胸科醫院聯合北京結核病診療技術創新聯盟等業內權威機構主辦,以「融合創新,智領未來」為主題,緊扣胸部疾病診療前沿,聚焦人工智慧、數位化醫療等尖端技術與臨床實踐的融合。(完)
株洲8月10日電 (徐志雄 趙雅麗)「學生在關鍵時刻能利用所學知識救人,是我們教書育人最大的成就。」8月10日,獲悉兩名畢業生暑期在江蘇南通地鐵接續救人的事跡,湖南鐵路科技職業技術學院黨委副書記、校長陳彬說道。 8月1日,南通地鐵圖書館站,值班站長羅媛在巡視站臺時,發現一名女性乘客有面色青紫、雙手抓喉的異常舉止,立即上前詢問具體情況。 「藥,卡住了……」當聽到乘客口中艱難擠出這幾個字後,羅媛立刻繞到乘客身後,果斷採用海姆立克急救法施救。伴隨一聲嗆咳,藥物從乘客喉部飛出,羅媛又為她遞上溫水、輕撫後背,其專業處置讓一場致命危機消弭於無形。 乘客有了微弱呼吸後,易錦鑫與同事和120救護人員一同將其抬往救護車。 南通地鐵供圖 相似驚心動魄的一幕,早在7月4日也於南通地鐵孩兒巷站同樣上演。當日早高峰,站務員發現一名女乘客倒在地上不省人事,立即用對講機呼叫支援。值班站長易錦鑫飛奔至現場後,發現乘客已經沒有了意識,當機立斷展開心肺復甦急救。只見他雙膝跪地,十指交叉開始反覆按壓乘客胸口,一下、兩下、三下……汗水順著他的下巴滴在站臺地面上。 當同事抱著AED除顫儀趕到現場時,易錦鑫褲子的膝蓋處已經磨得發白。幸運的是,在他堅持按壓到第八組的時候,乘客喉嚨突然動了一下,發出了微弱的吸氣聲。此時距離發現危險,僅過去了4分鐘。 事後,羅媛和易錦鑫被同事問及如何熟練掌握眾多專業急救技能,他們表示,這離不開母校湖南鐵路科技職業技術學院開設的急救專業課程。 陳彬表示,作為全國急救教育試點學校,該校將急救課程納入到全體學生必修課程體系,開設了《高鐵客運應急處置》《急救護理》等專業課程,學生在高度仿真的模擬車廂環境中,進行包括心肺復甦、AED操作、多線協調聯絡等全流程應急救援演練,實現以練促學。 同時,該校還將紅十字會急救員證書的考核標準融入教學內容,累計完成了超過6000名師生的急救合格證書培訓。(完)
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