中甲外援岡薩雷斯：對手被救助甦醒，「是比比賽更為重要的事情」
2025-12-31 07:22 5,491次浏览■ 社論 機器人運動會點燃的，不僅是賽場上的火焰，更是產業革新的烈焰。 8月14日至17日，2025世界人形機器人運動會將在北京國家速滑館(冰絲帶)舉行。來自全球五大洲16個國家的280支隊伍、500餘臺人形機器人將展開26個賽項、538個比賽項目的競技對決。 這是全球首個人形機器人運動會，聚焦於那些具有類人形態和具身智能的機器人。傳統機器人更多依賴於機械工程和自動化控制技術，而當下的大部分人形機器人除了在外形與人類更「像」之外，其更大的特色是人工智慧和深度學習。 這場運動會的舉辦，不僅標誌著機器人技術進入了一個新的競技時代，更預示著人形機器人從實驗室向現實生活邁出了新的步伐。 對於普通觀眾而言，機器人運動會的價值在於新奇性、娛樂性和觀賞性，但其價值卻遠超現場的競技本身。 競技之外，這場賽事更像一個技術層面的盛宴，有望成為全球人形機器人產業乃至科技創新生態的重要風向標。也正因如此，賽事吸引了來自全國和全球頂尖的機器人科研機構和企業，吸引了來自全球的大量目光。 於科研界和產業界而言，這場盛會提供了一個相互切磋競技的真實環境。在各自的實驗室裡，測試環境雖然控制嚴格，設計精密，卻難以完全模擬現實世界的複雜與多變。真實場景則充滿各種不可預見的因素，極為考驗機器人的適應性和自主決策能力。 不僅如此，比賽考察的不是單臺機器人的孤立性能，而是整個生態系統的成熟度。從算法訓練的數據質量、硬體供應鏈的穩定性，到運營維護的響應速度，都是決定比賽成敗的關鍵因素。這種生態層面的考驗，使得機器人運動會成為衡量產業鏈健康度的重要標尺。 運動會也相當於機器人「從實驗室走向現實生活」的第一場公開考試。只有在賽場上經歷過層層錘鍊、技術全面達標的機器人，才能真正進入家庭、醫療、工業、服務等多元社會場景，承擔起替代或輔助人類完成任務的重任。 機器人運動會的另一層深度價值在於，還可以吸引公眾與資本的目光，為其未來商業化和融資等搭建橋梁。 競技賽場極具觀賞性，這使得機器人運動會成為連接公眾與前沿科技的橋梁。許多普通觀眾通過生動的競賽，首次直觀感受到了機器人技術的進步和潛力，激發了對科技的興趣和信心。 機器人運動會對城市意義也頗為重要，本次運動會選擇在北京舉辦，其背後是北京和中國在全球機器人產業中的領先地位。中國連續12年成為全球最大工業機器人市場，是第一大機器人生產國。而北京則是中國機器人產業的技術高地，大量優質企業在北京都有研發和產業布局，完善的產業鏈生態也為賽事提供了充足的技術、人才和資金支持。 就此看，舉辦機器人運動會不僅是彰顯北京科技實力的窗口，也是打造全球機器人產業風向標的戰略舉措。如果能夠將人形機器人運動會打造成品牌賽事，相當於北京增加了一張新的城市名片，也有助於北京未來成為機器人產業的全球資源集聚高地。 事實上，回顧歷史，競技一直都是技術與產業進步的重要推動力。比如，人工智慧發展史上的最著名時刻之一，就是2016年的圍棋人機大戰。此後，人工智慧變得家喻戶曉，並開始滲透到每個人的工作和生活中。 競技的本質，是不斷挑戰極限與突破自我。機器人運動會點燃的，不僅是賽場上的火焰，更是產業革新的烈焰。 或許多年以後，2025年的北京機器人運動會會成為一個記錄機器人產業發展的重要節點。那時，今日在背後激發這場運動會的技術和產業浪潮，想必已經成功改變人類生活的方方面面。
閱讀提示 近期，人形機器人在各大展會和活動中頻頻亮相，展現出強大創新力和蓬勃發展活力。從實驗室到千家萬戶，其商業化落地還需突破技術、成本等難題。專家認為，未來，可以通過建設大規模數據採集工廠等方式，加快部分場景的商業化落地，以更好跨越「最後一公裡」。 格鬥臺上，4臺身高約1.3米的人形機器人兩兩對抗，直拳、勾拳、側踢，連招行雲流水……在不久前舉辦的世界人工智慧大會上，一場人形機器人格鬥賽引發關注。 今年，被認為是人形機器人量產「元年」，人形機器人頻頻亮相各大展會，展現出強大創新力和蓬勃發展活力。2025世界機器人大會上，200餘家國內外機器人企業參展，人形機器人整機企業數量創下新高；2025世界人形機器人運動會開賽在即，500餘臺人形機器人將在538個比賽項目中大顯身手…… 作為機器人技術的集大成者，人形機器人承載著新一輪科技革命和產業變革的厚望。迎來量產的人形機器人如何從實驗室到千家萬戶？其商業化落地還面臨哪些挑戰、需要突破哪些藩籬？對此，《工人日報》記者展開了採訪。 產業發展有基礎，技術細節存卡點 「看它走路搖搖晃晃，跑兩步就摔跤，感覺還不是很靈活。」來自鄭州的謝嘉豪觀看了近期舉辦的2025RoboCup巴西機器人足球世界盃的多場賽事，在他看來，一些參賽的人形機器人在運動能力上還有提升空間。這也道出了當前該產業面臨的困境之一。 根據工信部發布的《人形機器人創新發展指導意見》(以下簡稱《意見》)，今年，我國將初步建立人形機器人創新體系。工信部相關負責人在解讀《意見》時表示，我國人形機器人產業前期已有一定基礎，但在一些方面仍存在短板弱項。 據了解，智能能力、運動能力和本體能力技術卡點，是當前人形機器人面臨的主要發展瓶頸。有業內專家將這三類能力比作人類的「大腦、小腦、肢體」，它們對人形機器人的發展至關重要。 「人形機器人的運動控制、感知能力目前存在技術卡點，導致它們看起來『笨笨的』。」飛上天傳媒CEO宋宇飛及其團隊針對人形機器人賽道開展了多項研究，他告訴記者，在運動控制方面，部分人形機器人的電機雖能提供高瞬時功率，但持續運行時散熱不佳，致使關節溫度升高、扭矩精度下降，且當前的機器視覺和傳感器技術尚不足以讓機器人準確感知複雜環境，「這也是為什麼人形機器人在運動時容易摔倒」。 而在人形機器人的運動能力和本體能力之外，多位受訪專家指出，類似於人類「大腦」能力的智能能力在技術細節方面仍需不斷完善。 對此，高工機器人研究總監蔡炳貞分析認為，機器人需要先感知外界信息，再把信息傳給「大腦」，「大腦」要加以理解、分析、推理、決策，再指揮「小腦」控制運動，現有的人形機器人大模型推理速度、邊緣計算算力相對不足，由此帶來延時性問題，進而導致整套動作流程耗時較長。 供應鏈進一步完善，價格有待更「親民」 從幾年前的幾百萬元一臺，到今年的幾萬元一臺，人形機器人售價總體呈下降趨勢。特別是今年以來，多個品牌產品進入量產階段，價格降幅更為明顯。7月，國內某品牌推出的一款人形機器人，售價為3.99萬元起。 不過，人形機器人要進一步實現家用，現階段的成本和售價仍然較高，有消費者表示，「期待隨著國產供應鏈進一步完善，售價能夠更加『親民』。」 人形機器人為什麼「有些貴」？蔡炳貞認為，目前，無論是人形機器人的「大腦」「小腦」技術，還是關節模組等硬體技術，都還沒有實現標準化和統一，各個零部件主要由各機器人廠家設計定製，導致定製成本較高。 對於如何進一步降低人形機器人成本，宋宇飛建議，一方面，企業應當繼續提高自研自產能力，通過自研自產電機、3D雷射雷達等核心部件，不斷降低硬體成本；另一方面，也應持續優化設計與生產工藝，如減少模具成本和零部件數量，提高裝配效率。 上海大學智慧機器人團隊成員張哲瑞告訴記者，我國具有完整的人形機器人產業鏈，如果人形機器人的技術問題得以更好地解決，大規模量產和降低成本都有望實現。 「技術進一步成熟之後，產業鏈上下遊才能有相對統一的產線進行大規模生產。實現這種大規模量產後，人形機器人進入千家萬戶才有可能。」蔡炳貞說。 拓展應用場景，加快商業化落地 從實驗室到工廠，從展臺到救援現場，再從商場到尋常百姓家……跨越「最後一公裡」，人形機器人如何探索應用場景的更多可能？ 據蔡炳貞觀察，人形機器人目前主要應用於科研場景、教育場景、展覽娛樂場景、商業巡檢場景，這4類場景佔到人形機器人全部應用場景的70%以上。 近年來，國家和地方在拓展人形機器人應用場景方面進行了諸多積極嘗試。《意見》提出，加快人形機器人在特種環境應用，聚焦3C、汽車等製造業重點領域，提升人形機器人工具操作與任務執行能力，並拓展人形機器人在醫療、家政等民生領域服務應用。部分地區已展開先行先試，如北京嘗試打造高智能化和柔性化的生產線及汽車超級無人工廠，上海啟動運行全球首個全尺寸人形機器人開源社區「OpenLoong」。 宋宇飛建議，將人形機器人優先用於救援救災場景。「如在坍塌等高危場景中，機器人能進入人類難以到達的危險區域，執行探測、搜救等任務，提高作業安全性和效率。」 「人形機器人的最大優勢就是能夠適配人類社會的基礎設施。在應用場景方面，可以按從簡單到複雜、從封閉到開放的順序進行拓展。」張哲瑞分析稱，可以先從工廠等簡單的、封閉的場景推廣人形機器人，再逐步推廣至更開放、更複雜的場景。 「讓人形機器人到工廠去做『簡單勞動』其實並不簡單，核心卡點在於模型有待優化和數據稀缺。」蔡炳貞告訴記者，行業內目前主要通過遙操機器人採集數據、生成仿真數據等解決上述問題，要突破這一瓶頸，未來還需建設大規模數據採集工廠，或通過切割場景，讓一部分場景機器人先實現商業化落地。
免责声明：本文内容与数据仅供参考，不构成投资建议，使用前请核实。据此操作，风险自担。
杏仁直播
「活动」首次登录送新手大礼包
- 软件大小: 932.16MB
- 最后更新: 2025-12-31 07:22
- 最新版本: v16.7.14.8
- 文件格式: apk
- 应用分类:ios-Android 韩国直播
- 使用语言: 中文
- : 需要联网
- 系统要求: 4.21以上
客服热线：134-2591-6529
阴桃直播类似软件
猜你喜欢
38425
75
2025-12-31 07:22
81635
45
2025-12-31 07:22
21859
69
2025-12-31 07:22
85263
42
2025-12-31 07:22
62578
51
2025-12-31 07:22
41789
82
2025-12-31 07:22
32879
12
2025-12-31 07:22
84612
17
2025-12-31 07:22
12486
16
2025-12-31 07:22
81257
46
2025-12-31 07:22
12893
75
2025-12-31 07:22
59
14
16
67135
48
79
56
48
86
73465
57
95
63541