瀋陽8月9日電 (記者 韓宏)排練廳的燈光驟然熄滅,隨後聚光燈再次亮起,殘障舞者在黑暗與光明中自由切換、靈動舞蹈——這便是原創舞蹈《無聲的音符》日常訓練現場。這部即將代表遼寧省徵戰第十一屆全國殘疾人藝術匯演的作品,正在上演一場關於藝術與生命的雙重突破。 5月20日,「融合共享·攜手同行」遼寧省殘疾人藝術匯演暨文化周啟動儀式在瀋陽舉行。圖為舞蹈《無聲的音符》。於海洋 攝 時間回到2025年初春,瀋陽市殘疾人藝術團的排練廳迎來艱難的「破冰」。編導的每一個指令、每一段旋律需要通過手語翻譯傳遞;聽障演員需要將樂譜轉化為肌肉記憶;肢體殘疾的演員需一次次挑戰極限,反覆打磨細節,用飽滿的情感張力彌補技巧的局限。 「排練沒有捷徑,只有重複再重複。」瀋陽市殘疾人藝術團負責人王楓溱說。 舞蹈《無聲的音符》是一部以聽障少年追夢為主題的作品,聽障領舞趙亮亮為表現少年從內心封閉到開放的微表情,每日對鏡苦練數小時。一次排練因過度疲憊重重摔倒,膝蓋淤青卻執意完成當日全部動作。「舞臺是心之所向,痛也要把故事講完。」這個聽不見掌聲的青年,眼神如淬火般堅定。 日前,舞蹈《無聲的音符》排練現場,演員們在認真排練。(遼寧省殘聯 供圖) 團隊嘗試將現代舞與手語元素相融合,當表現「音符在指尖跳躍」的段落時,他們在指揮手套上貼滿螢光標記,用視覺信號替代聽覺提示,幫助聽障演員們精準把握燈光變幻的節奏。團隊成員還每天一起畫圖分解節奏,一起打鼓感受律動,幫助聾人更完美的展示舞蹈,讓舞蹈既保持了專業水準,又充滿了獨特的生命質感。 演員們通過反覆觀察,掌握音樂與燈光明暗的同步規律,在體內刻下新的時間感——一種無需聲音的深刻共鳴。當肢體受限的舞者以脊柱為軸完成令人屏息的旋轉,當聽不見旋律的演員以毫秒精度同步騰躍,藝術完成了最本質的回歸——用最真實的生命狀態,演繹最動人的存在詩篇。 「他們的舞步是靈魂的具象化,」王楓溱凝視著排練場,「每一次跌倒與重來,都在詮釋『尊嚴』的重量。」 日前,舞蹈《無聲的音符》排練現場,演員們認真練習每一個動作。(遼寧省殘聯 供圖) 此刻距全國殘疾人藝術匯演僅餘一周。演員們仍在細摳動作精度,「我們不是在『克服』殘疾,而是在證明藝術本無邊界。」這些以骨血感知韻律的舞者早已超越比賽輸贏。《無聲的音符》的終極魅力,正在於它讓觀者看見:所謂藝術高峰,不過是人類精神永遠向上的姿態。在平等參與的藝術星空下,每個奮力躍起的身影,都是不可替代的星辰。(完)
聚焦2025世界機器人大會 場景邊界不斷拓寬 智慧機器人走入「千行百業」 人民網北京8月13日電 (記者任妍 慄翹楚)從18世紀蒸汽機轟鳴拉開工業革命序幕,到19世紀電力網絡照亮規模化生產之路,再到20世紀計算機與網際網路催生信息革命,每一次人類文明的躍遷都伴隨著生產力形式的裂變,而當下正在發生的第四次生產力革命,機器與人工智慧深度融合正在形成新的範式。在近日舉行的2025世界機器人大會上,前沿科技成果與豐富應用場景正在顯現出產業新動向。 中國不僅具備門類齊全的工業體系,還擁有全球最大的應用場景,並帶來相應的市場需求。 北京理工華匯智能科技有限公司創新機器人事業部技術總監趙海峰表示:「隨著我國機器人產業在硬體設計、生產上更加成熟、完備,相比於去年世界機器人大會,各企業從我有某產品向產品在具體場景落地轉變。」 8月9日,國際機器人聯合會主席伊藤隆之在世界機器人大會發表演講時透露,隨著全球各大主要市場工業機器人安裝量下滑,中國市場依然保持增長,中國市場保持著全球最重要的機器人市場地位。 杭州智元研究院智慧助力助行事業部負責人任敬偉表示:「本屆世界機器人大會,外國企業前來展臺參觀洽談時一致認為,當前中國機器人行業,尤其是在應用領域,要比國外要更快。通過政策支持、市場驅動、人才匯集,我國機器人核心部件以及相關工藝上都有大幅進步,並通過豐富的場景驗證,讓其技術保持領先地位。」 隨著人形機器人商業化前景進一步明朗,人形機器人產業迎來快速增長。高盛在最新《人形機器人專題報告》中將其2035年全球市場總規模(TAM)預測,從60億美元大幅上調至380億美元。這一預期的調整主要基於,出貨量的大幅增加,預計到2035年全球人形機器人的出貨量將達到140萬臺。摩根史坦利發布一份報告顯示,人形機器人「大腦」研發主要集中在北美地區,而「身體」部分則是中國企業的強項。 視源股份黨委書記、首席戰略資源官段宇表示,在勞動力成本逐步上升、人口老齡化逐步加劇的背景下,人工智慧被賦予了更多期待和重任。從長遠看,剛需高頻場景的機器人,通過高可靠性、高智能化的產品和優質的服務,讓用戶可以更輕鬆完成Dirty(髒)、Dangerous(險)、Dull(枯燥)「3D崗位」的勞動作業。 業內人士表示,對於機器人在工業領域的規模化應用,業界一般認為是2年-3年,而進入家庭場景,則需要更長時間。同時,隨著網際網路人工智慧到具身智能的飛躍,機器人將真正擁有理解物理世界的能力,並且通過具身智能技術與傳統網際網路人工智慧相結合,讓機器人真實與物理世界發生交互。(實習生劉思彤對本文亦有貢獻)
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