受降雨影響 甘肅蘭州部分景區臨時關閉
2026-03-02 16:19 7,381次浏览中新經緯8月12日電 美東時間周一，美股三大指數集體下跌。截至收盤，道瓊工業指數跌200.52點，跌幅0.45%，報43975.09點；納斯達克指數跌64.62點，跌幅0.30%，報21385.40點；標普500指數跌16.00點，跌幅0.25%，報6373.45點。 來源：Wind 盤面上，大型科技股多數下跌，蘋果跌0.83%，亞馬遜跌0.62%，臉書跌0.45%，英偉達跌0.3%，谷歌跌0.21%，微軟跌0.02%，特斯拉漲2.85%。 銀行股漲跌參半，摩根史坦利漲0.53%，美國銀行漲0.38%，摩根大通漲0.32%；花旗跌0.44%，高盛跌0.24%，富國銀行跌0.31%。 黃金股普跌，哈莫尼黃金、埃爾拉多黃金、盎格魯黃金跌超1%，科爾黛倫礦業跌0.3%。 熱門中概股漲跌不一，納斯達克中國金龍指數跌0.29%。個股方面，小鵬汽車漲近6%，騰訊音樂漲超2%，嗶哩嗶哩、蔚來、小馬智行漲超1%；文遠知行跌超4%，好未來跌逾3%，理想汽車跌近3%，百度、阿里巴巴跌超1%，京東集團跌近1%。 歐洲股市方面，英國倫敦股市《金融時報》100種股票平均價格指數11日報收於9129.71點，較前一交易日上漲33.98點，漲幅為0.37%；法國巴黎股市CAC40指數報收於7698.52點，較前一交易日下跌44.48點，跌幅為0.57%；德國法蘭克福股市DAX指數報收於24081.34點，較前一交易日下跌81.52點，跌幅為0.34%。 國際油價方面，截至當天收盤，紐約商品交易所9月交貨的輕質原油期貨價格上漲8美分，收於每桶63.96美元，漲幅為0.13%；10月交貨的倫敦布倫特原油期貨價格上漲4美分，收於每桶66.63美元，漲幅為0.06%。 貴金屬方面，截至發稿，COMEX黃金期貨跌2.78%報3394.1美元/盎司，COMEX白銀期貨跌2.29%報37.66美元/盎司。 美元指數11日上漲。衡量美元對六種主要貨幣的美元指數當天上漲0.35%，在匯市尾市收於98.519。(中新經緯APP)
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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