直擊安徽濉溪黑臭水體流入農灌區現場

2026-01-03 06:21 8,819次浏览

  賀州8月7日電 題:廣西賀州:小小鷓鴣變成助農增收的「金鳳凰」   作者  謝琳  黃檸   近日,廣西賀州市昭平縣一個鷓鴣養殖基地內,2萬羽羽毛油亮、活力十足的鷓鴣迎來集中出欄,即將「飛」往全國各地,成為帶動當地農戶增收的「香餑餑」。 圖為打包裝箱好的鷓鴣。謝琳  攝   據介紹,前述基地位於昭平縣黃姚鎮粵桂協作北萊村,工人們連日來正忙著抓取鷓鴣。該基地工人肖琴英在這裡工作有兩三年,她說,這份工作不僅可以養家餬口,她還學了很多養殖方面的技術。   在打包區,工人們正嚴格按照標準對每隻鷓鴣進行篩選,確保出欄品質。基地技術員羅振東介紹,這些鷓鴣憑藉優良品質,在各地市場頗受歡迎。「截至目前,我們基地已出欄了2萬多羽鷓鴣,主要銷往山東、香港、汕頭等地。」   昭平縣鳳凰鄉謝珺是當地帶頭養鷓鴣的村民之一。2008年,謝珺退伍返鄉後,開始學習並研究發展生態循環種養殖業。2016年,他牽頭創辦賀州戎威農業開發有限責任公司。「我一直有一個想法,就是在退伍後自己做企業,帶動更多的兄弟姐妹就業,讓他們有一份好的收入。」 圖為工人們正在精選鷓鴣。謝琳  攝   2022年起,謝珺與廣東鼎湖幫扶單位展開深度合作,共同建設鷓鴣養殖基地和鷓鴣苗孵化基地。在此合作中,賀州戎威農業開發有限責任公司提供技術支持和銷售服務。「我們預計三年內將為村集體經濟增收26萬元,帶動160多名農戶參與,實現180萬元以上的經濟收益。」謝珺說。   昭平縣粵桂協作辦公室主任孔慶寧介紹,在粵桂東西部協作機制助力下,上述基地學習借鑑廣東龍頭企業的養殖方式,深度對標企業的標準化養殖體系,持續深化聯農帶農機制。   「通過上述方式,我們每年增加村級集體經濟收入大約15000元。」孔慶寧稱,下一步,企業將採取「三包」模式——包技術、包飼料、包銷售,積極引導村民參與代養,每隻商品鷓鴣達到上市標準後,村民可獲得1元代養費,以此帶動農民增收。   近年來,昭平縣充分發揮生態優勢,因地制宜發展特色養殖,讓小小鷓鴣變成助農增收的「金鳳凰」,推動全縣鷓鴣產業高質量發展。目前,昭平縣鷓鴣出欄量已達6.6萬羽,實現產值83萬元。(完)

  據國家能源局數據顯示:2025年7月16日,全國最大電力負荷首次突破15億千瓦,達到15.06億千瓦,較去年最大負荷增加0.55億千瓦,刷新歷史紀錄。江蘇、浙江、廣東等多地負荷記錄被打破,迎峰度夏和能源保供進入關鍵階段。   極端高溫疊加產業復甦,用電負荷再創新高   近期,全國多地持續高溫,多省市氣溫超過40℃,疊加高溼度形成「桑拿天」,顯著推高商業和居民空調用電負荷,佔比高達48%。例如,7月某日,上海當天的空調用電量相當於三峽電站滿負荷發電4小時。   與此同時,產業復甦與新質生產力發展加速釋放電力需求。根據公開數據顯示,新能源汽車(比亞迪/寧德時代擴產)、光伏組件(隆基、晶科新基地投產)等高載能產業用電同比增12.3%;AI算力中心用電也持續攀升,如北京亦莊、上海臨港集群等園區單體負荷超過100萬千瓦,較2024年翻倍。   儘管面臨持續高負荷,今年全國電網運行總體平穩有序,大規模停電未再出現。這背後,除了發電與輸電能力的提升,更離不開用電側的智能化管理與柔性調節能力的提升,其中,一項關鍵技術正發揮著「隱形骨幹」作用——電力負荷辨識技術。   負荷預測與預警,電力保供的「先手棋」   每臺用電設備在運行時都會產生獨特的用電特徵,如電壓、有功功率波形、啟停電流等。負荷辨識技術則通過對用戶用電數據(如電壓、電流)的非侵入式採集與分析,結合智能算法,可分解和識別不同電器及其運行狀態、功率消耗等。   負荷辨識技術的應用可以幫助電網精準掌握用電結構和實時負荷分布,實現對負荷的預測預警,並作為電力系統規劃、運營和市場交易的基礎工具,在影響電力供需平衡、電價波動、資源優化和電網穩定性的領域發揮重要作用。在電力保供場景中,負荷辨識技術能夠有效輔助預測尖峰負荷與時段,從而輔助調度中心優化資源配置,制定柔性調節手段,提升電力系統在極端負荷條件下的響應能力和運行韌性。   同時,負荷辨識技術正逐步拓展至智慧城市治理、社區服務、商業綜合體能效管理等新興場景,為城市治理和企業運營提供精細化、智能化的能源管理工具。   行業認可:以創新實踐引領行業應用   近日,IDC發布《IDC PeerScape: 電力行業負荷辨識技術最佳實踐》報告。報告指出,負荷辨識技術與人工智慧、大數據等前沿技術融合日益緊密,已成為推動電力行業變革與發展的核心驅動力之一。報告研究和收錄了志翔科技、國網新疆公司等在該技術上的最佳實踐案例,對具體場景和應用如城市老舊社區電動車充電隱患治理、廣域網負荷監測、校園用電安全等,進行了挑戰分析、技術應用解讀和項目成效總結。   IDC中國高級研究經理李鑫表示,電力負荷辨識技術正從單一監測工具向能源管理核心基礎設施躍遷,短期增速將超 35%。並建議技術廠商優先布局「硬體輕量化+雲端智能分析」雙輪驅動模式,增加跨場景複製能力,構築競爭壁壘。   作為入選報告最佳實踐案例的企業之一,志翔科技自2023年起即開展電力負荷辨識技術的多場景創新探索,推動該技術從電網側向城市治理和民生服務延伸。此次入選IDC最佳實踐報告的電動自行車入戶充電監測系統正是該技術在社區管理側提升基層治理智能化水平的應用。而在電力企業側,志翔科技已為多地電網公司部署空調負荷監測與柔性調控方案,通過精準識別用電設備及其運行負荷狀態,提升預測與應對能力,助力電力資源科學調配。   未來,志翔科技將持續深化負荷辨識技術的研發與應用,助力構建安全、高效、智能的電力系統,為國家電力安全保供和智慧城市建設貢獻「志翔方案」。

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