（抗戰勝利80周年）陳納德孫女：飛虎隊與中國情誼「直擊心底」
2026-02-02 23:51 9,976次浏览宜春8月12日電 (熊錦陽 朱浩毅)夏日的江西省宜春市靖安縣寶峰鎮周坊村，山巒疊翠，清泉潤土。在這片純淨的土地上，蜜蜂自由飛翔，採集著各種花卉的精華。蜜蜂不僅釀出了香甜的蜂蜜，更釀出了一條鄉村振興「甜蜜路」。 香甜的蜂蜜，來自辛勤的蜜蜂；幸福的生活，來自勤勞的雙手。近年來，靖安縣充分發揮統一戰線橋梁紐帶作用，充分激活商協會、鄉賢等統戰力量，系統推進蜜蜂養殖產業，探索出一條「小蜜蜂引領甜蜜致富」的特色發展路徑。 正在查看蜂箱的農戶。 靖安縣統戰部供圖 「以前總擔心養殖風險大、收益沒保障，現在鎮裡統戰幹部牽頭對接政策，致富帶頭人傳授經驗，心裡踏實多了。」周坊村村民熊自輝站在自家蜂箱旁，看著飛舞的蜜蜂笑得合不攏嘴。 技術護航是產業發展的關鍵。依託統戰力量，寶峰鎮邀請到了農業專家和蜜蜂養殖大戶，組建「技術智囊團」，採取理論授課和蜜蜂養殖場實地指導相結合的方式指導當地村民養殖蜜蜂。「從蜂群管理到病蟲害防治，專家都是手把手教。」村民陳緒平如今已是村裡的蜜蜂養殖能手，檢驗蜂蜜質量、刮蜂蠟、過濾雜質、分罐包裝、核對訂單量、稱重，她都是一氣呵成。「以前我連蜂箱都不敢碰，現在我一個人一個月就能加工20多斤蜂蜜。」 在推進蜜蜂養殖產業過程中，寶峰鎮統戰部門還聯合周坊村村幹部組成專項工作組，逐戶上門核實村民的蜜蜂養殖規模、養殖條件和獎補資格，確保政策紅利精準落地。「通過實地清點、臺帳核對，我們最終確認全鎮30戶村民符合產業獎補條件，共養殖蜜蜂317箱。疊加產業獎補資金後，這些農戶預計戶均年增收能超過1萬元。」鄉村振興工作站幹部黃帥介紹道。 值得一提的是，寶峰鎮統戰部門還組織民營企業家、鄉友代表與蜜蜂養殖戶結對子，構建起穩定的銷售渠道。「7月份剛通過鄉友介紹，把50斤蜂蜜賣到了南昌，價格比批發市場高兩成。養得好更要賣得俏，現在訂單不愁了，我們也沒後顧之憂。」養殖戶蘇密珍高興地說。 「下一步，我們將充分挖掘各村資源優勢，找準統戰工作與鄉村振興的結合點，激活統戰資源、凝聚統戰智慧、匯聚統戰力量，走出鄉村振興新路徑。」靖安縣委統戰部相關負責人表示。(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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