中汽協：7月新能源汽車產銷延續快速增長態勢
2025-12-31 20:22 6,476次浏览廣州8月9日電 (記者 方偉彬)「銘記歷史 締造未來」粵港澳大灣區青少年劇薈活動9日在廣州暨大港澳子弟學校舉行開營儀式。 此次劇薈活動由中國國家話劇院、廣東省宋慶齡基金會、中國宋慶齡基金會培訓交流中心主辦，旨在紀念中國人民抗日戰爭暨世界反法西斯戰爭勝利80周年。 廣東省宋慶齡基金會秘書長肖彬表示，此次劇薈活動將以宋慶齡的光輝事跡為藍本，通過戲劇藝術再現歷史，不僅是對宋慶齡畢生奉獻的致敬，更是對偉大抗戰精神的傳承與弘揚。 據悉，本次劇薈活動營員為來自粵港澳三地的青少年，他們將在中國國家話劇院導師指導下，在廣州進行為期4天的集中劇本研讀、角色理解和舞臺基本功訓練。之後赴北京，在中國國家話劇院進行彩排和匯演。 此外，為加深粵港澳三地青少年對宋慶齡精神和偉大抗戰精神的理解，還會安排三地青少年參觀北京宋慶齡故居和中國人民抗日戰爭紀念館。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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