探訪「中國上海人力資源服務產業園」:人力資源服務業轉向智能驅動

2026-01-29 04:47 7,854次浏览

  北京8月14日電 (記者 孫自法)國際學術期刊《自然》最新發表一篇健康科學論文稱,研究發現在規劃設計上實現被稱為「步行友好」(即易於行走)的城市環境,更能促進人群開展身體活動。   這項來自1609個美國城市中超過5000人的手機數據表明,在被認為更突出「步行友好」的城市,人們平均每日步數有所增加。這一發現可能為政策制定提供參考,以考慮建成環境對人群健康的重要性。 資料圖:中國香港,一處郊野公園的路徑指示牌清晰醒目,方便徒步者選擇。記者 孫自法 攝   該論文介紹,雖有證據表明城市環境設計會影響身體活動,但此前部分研究受到樣本量小等因素的限制。   在本項研究中,論文第一作者兼通訊作者、美國華盛頓大學Tim Althoff和合作者一起,分析了一個智慧型手機健康應用的2112288名用戶的大規模身體活動數據,以衡量身體活動(步數記錄)如何隨城市環境而變化。他們用此前開發的「步行評分」來衡量「步行友好度」,該評分基於便利設施的可達性和對行人的友好程度,例如街區長度和交叉路口密度。評分範圍從1至100,100表示最宜步行。   聚焦於1609個城市裡5424名在3年觀察期中至少搬遷了一次的個體的數據,論文作者研究發現,從一個不太適宜步行的區域搬到一個更適宜步行的地方,會讓身體活動增加,反之亦然。例如,178人從評分48/100的城市搬到紐約市(評分89/100)後,他們的身體活動水平從平均每天5600步增加到了7000步,增幅達1400步。這一效應對於反向遷移的參與者也同樣成立。這些觀察結果在不同性別、年齡和身體質量指數(BMI)的人群中均保持一致。   通過隨後進一步進行模擬,論文作者預測了城市區域步行友好水平提升會如何增進身體活動。他們認為,假如每個美國人都居住在一個相當於芝加哥或費城(評分78/100)那樣的步行友好城市,可能會有額外11.2%的美國人達到有氧活動指南推薦水平。   論文作者總結說,他們這項研究發現提供了可靠的證據,支持建成環境(如減少汽車依賴或改善公共運輸)對於直接提升促健康身體活動的重要性。(完)

  北京8月4日電(記者 張尼)「我覺得中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的,現在各行各業都看到工程師帶來巨大的生產力的突破。在交叉領域,像AI、醫藥材料,工程師帶來的價值也是非常巨大的。」劑泰科技聯合創始人兼CEO賴才達接受記者採訪時給出了這樣的評價。   在他看來,中國創新藥發展將迎來工程師紅利階段。   「北京整個產業鏈有非常大的助力」   8月1日,劑泰科技在中關村(大興)細胞基因治療產業園舉行OpenCGT平臺揭牌暨D輪融資發布會。會上宣布,劑泰科技已完成D輪融資。本輪融資募資總額為4億元人民幣,由北京市醫藥健康產業投資基金和大興區產業投資基金聯合領投。   中新健康了解到,北京市醫藥健康產業投資基金是經北京市政府批准成立的八支產業基金之一,重點投向創新藥、創新醫療器械等重點產業領域,以及細胞與基因治療、數字醫療等新興產業領域。   作為AI製藥的先鋒,劑泰科技與深度智耀、晶泰科技、英矽智能被外界並稱為「AI製藥四小龍」,幾家企業通過差異化定位塑造中國AI製藥的多元生態。此次,劑泰科技落戶北京,無疑再為北京生物醫藥產業注入強勁創新動力。   「在和北京的領導、包括很多醫院的合作討論會上,大家一直在講『加速再加速』,他們覺得不夠快,可以更快,甚至要比FDA(美國食品藥品監督管理局)流程做得更快、更好,整個大環境對我們有非常大的助力。」   賴才達告訴中新健康,得益於北京的創新環境,企業在打通醫院端、產業端、早研端等方面,得到了諸多幫助。   「不僅是『32條政策』(北京推出32條創新醫藥高質量發展措施)方面的支持,北京整個產業鏈都有非常大的助力,天生具備很好的產業集群,在監管、醫院體系、患者資源以及對於靶點轉化的能力方面,在全國都是位於前列的。」   事實上,對於細胞與基因治療(CGT)領域,北京在政策端已有布局。   2024年,北京市科學技術委員會、中關村科技園區管理委員會等5部門發布《北京市加快細胞與基因治療產業創新發展三年行動方案》。其中明確,到2027年,培育細胞與基因治療領域的前沿技術企業20家以上,上市企業3家以上,加速形成具有國際影響力的細胞與基因治療產業集群。   今年,北京市醫療保障局等九部門印發《北京市支持創新醫藥高質量發展若干措施(2025年)》,其中提出,面向AI+病理、AI+醫學影像、AI+輔助診斷、AI+手術規劃、AI+製藥等方向,支持不少於10個場景的模型開發應用。   中國工程師將在AI製藥領域帶來巨大價值   近年來,「AI+生物醫藥」持續擦出創新火花,未來,中國創新藥發展會否迎來工程師紅利階段?   對於這個問題,賴才達給出了肯定的答案。   「2015年開始,我們在MIT(麻省理工學院)就嘗試用AI做新的方向,那時候非常困難,當時的能力和做出的品質和現在相差甚遠,現在整個行業都站在了巨人的肩膀上,無論是算力還是算法都已經實現了巨大突破。」   賴才達表示,中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的,如今已經可以看到工程師帶來巨大的生產力的突破,「我們現在靠工程師加速賦能,更快、更好、更精準做好事情,透過生物學找到好的方向,最後做出好的產品。」   「AI製藥的鏈條非常長,整個行業還有很長的路要走。」   賴才達強調,從純新靶點驗證到機理模型的搭建,新分子設計、遞送、生產、臨床全套完成AI端到端的部分,不是一家企業做的事情,需要整個行業形成合力,把鏈條全部打通,將產業鏈整合。   「我們看到現在整個生物醫藥行業崛起的苗頭,後面還會更好,也特別期待AI+生物醫藥為整個大環境帶來新的變革,能夠帶來更大產值,給患者帶來更多好的產品。」他說。(完)

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