在智慧大棚種出「四季果香」
2026-01-07 20:20 5,283次浏览北京8月12日電 扔掉的舊衣服，如何「重獲新生」？在安徽省金寨縣的一家民營企業內，全自動生產線高速運轉，成千上萬噸廢舊衣服經撕碎、高溫加熱等工序，轉化為黑白顆粒物，成為可再生成衣的原料。廢舊紡織品的「新生」從這裡開始。 由中國經濟傳媒協會主辦、安徽經濟報業承辦的「聚焦環保新質生產力——走進安徽新登利」調研活動日前在安徽省六安市金寨縣舉行。活動以安徽新登利環保科技有限公司(下稱，新登利)為案例，探訪了民營企業在環保新質生產力領域的創新實踐，解碼紡織行業發展循環經濟的突破路徑。 據介紹，金寨縣近年來堅持以「雙碳」目標為牽引，聚焦環保新質生產力，系統構建現代環保產業體系。「當前，總投資52億元的新登利環保裝備產業園一期已經投產，二期正在火熱建設。」金寨縣委宣傳部副部長曹作義表示，依託金寨抽水蓄能電站、華電福新風電等項目，該縣努力探索『綠電-綠氫-綠氨』全鏈條示範，碳匯交易走在全國前列。 資料顯示，中國是全球最大的紡織品生產國和消費國，紡織纖維加工總量佔全球一半以上，國內廢舊紡織品存量巨大。2022年，國家發展改革委會同有關部門印發的《關於加快推進廢舊紡織品循環利用的實施意見》提出，到2025年，廢舊紡織品循環利用體系初步建立，循環利用能力大幅提升，廢舊紡織品循環利用率達到25%，廢舊紡織品再生纖維產量達到200萬噸。科技投資人何澤儀在調研座談會上指出，在此背景下，我們需要新的技術路線，也需要新的產業共識。 中國經濟傳媒協會副會長張曙紅認為，新登利為眾多企業打開了一個觀察環保新質生產力的窗口。從技術研發上的持續投入，到將環保理念融入產業創新舉措，再到面對市場挑戰時的戰略轉型，體現了民營企業在踐行綠色發展理念中的戰略與智慧。 據悉，該企業的T2T化學法廢舊紡織品化學分解技術，通過化學分解和再聚合過程，實現從廢舊衣物到新衣物的閉環循環。「T2T即Textile to Textile，紡織品到紡織品。其技術原理是將廢舊聚酯材料分解成化學小分子，然後通過精餾、過濾、提純等步驟，重新聚合成為再生聚酯產品。」青島大學紡織服裝學院教授田明偉介紹，這一技術不僅減少了行業對石油等原生資源的需求，同時顯著降低了對原生資源的依賴。 「相比原生石油基路線，T2T化學法再生體系可降低約60%-85%的碳排放及能源消耗，大幅減少環境汙染。」新登利總經理葉孝喆表示，企業項目總規劃產能為每年10—11萬噸。全面投產後，每年可回收利用超12萬噸廢舊紡織品，減排溫室氣體超48萬噸，相當於2600萬棵樹的碳匯效果。」 何澤儀認為，科技與碳中和的深度融合已成為全球環保的結構性機會，而「科技+材料+循環經濟」的交叉領域，則是下一輪工業重構中的支點。「利用再生材料能有效節約資源，降低企業生產成本。」她表示，掌握再生材料技術，企業可成為規則制定者，在國際市場上擁有更大話語權。(完)
近日，「民防安全教育進社區」活動啟動。該項目由桃浦鎮社區基金會與市民防宣傳教育中心聯合開展，創新採用「4節主題課程+1次科普館實踐參訪」課程體系，通過「理論+實踐」雙輪驅動，打造沉浸式民防安全教育新模式。課程涵蓋防空防災、應急避險等內容，結合上海民防科普教育館的VR體驗、裝備展示等特色項目，讓青少年在互動體驗中掌握實用安全技能。首期「鳴」主題課程通過「瘋狂警報蹲」遊戲寓教於樂，幫助孩子掌握三種防空警報的區別。第二堂「走」主題課程採用「你畫我猜」形式，讓孩子們畫出疏散路線，在遊戲中學習逃生知識。隨後的「藏」和「消」主題課程，則通過「大家來找茬」和心肺復甦、結繩實操訓練，讓孩子們掌握避險和急救技能。 在上海民防科普教育館參訪環節，孩子們戴上設備在VR逃生體驗區「穿越」到逼真的災害場景中，學習應急避險技能；在現代軍事裝備展區，各類先進裝備的讓孩子們在互動探索中感受科技與安全的深度融合。本次活動累計覆蓋130人次。活動結束後，小朋友們紛紛在群裡分享民防工程照片、AED設備圖和學習感想，並將課堂知識延伸到生活觀察中。基金會項目負責人表示，基金會始終將青少年安全教育作為社區服務的重要內容，今後將持續與專業機構深化合作，讓更多家庭受益。市民防宣傳教育中心負責人表示，此次活動是推進民防教育「進社區、進家庭」的重要實踐。通過寓教於樂的互動體驗方式，讓安全意識的種子在更多青少年心中生根發芽，讓安全防護知識走進千家萬戶。
免责声明：本文内容与数据仅供参考，不构成投资建议，使用前请核实。据此操作，风险自担。
黑白直播
「活动」首次登录送新手大礼包
- 软件大小: 634.75MB
- 最后更新: 2026-01-07 20:20
- 最新版本: v4.3.13.1
- 文件格式: apk
- 应用分类:ios-Android 秀色直播app下载
- 使用语言: 中文
- : 需要联网
- 系统要求: 1.58以上
客服热线：136-4821-3174
48913
94356
94315
37
2026-01-07 20:20
81732
54
2026-01-07 20:20
49153
57
2026-01-07 20:20
73658
93
2026-01-07 20:20
83729
37
2026-01-07 20:20
96547
21
2026-01-07 20:20
69487
84
2026-01-07 20:20
76341
91
2026-01-07 20:20
16439
41
2026-01-07 20:20
92
19
94851
23
43
38216
76851
23
68
23459
89263