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2025-12-29 03:06 5,792次浏览「附近的公立託育機構早就招滿了，家裡老人年紀也大了，實在沒辦法，我只能辭職在家帶娃。」全職媽媽胡女士無奈地說。 家住上海的張女士，則正為託育費用犯愁：「問了幾家民辦託育機構，費用太高，我們負擔不起，也不太放心。」 家長們的這些困擾並非個例。《國務院關於推進託育服務工作情況的報告》顯示，超過三成的3歲以下嬰幼兒家庭有送託需求，但受行業發展階段、服務價格等多重因素影響，目前全國實際入託率僅為7.86%。 如何進一步補短板、優服務，讓有需求的家庭既能「託得起」，也能「託得好」「放心託」，已成為繞不過的民生課題。 政策發力，多管齊下降低託育成本 當前，多數城市的託育服務仍以民辦機構為主。據統計，2023年全國民辦託育機構佔比達89.5%，但其居高不下的收費讓不少家庭望而卻步。記者通過平臺查詢發現，一線城市如北京，託育機構月均收費多在4000-8000元，個別機構可達12000元；省會城市如安徽合肥，收費為3000-6000元；即便是非省會地級市如湖南株洲，費用也達2000-4000元。這對許多家庭而言，都是不小的負擔。 高收費背後，是民辦託育機構的運營困境：房租、人工等成本需自主承擔，普遍面臨前期投入大、投資回收周期長、抗風險能力弱等問題。 化解「託不起」難題，離不開政策引導。2024年10月，國務院辦公廳印發《關於加快完善生育支持政策體系推動建設生育友好型社會的若干措施》，明確各地要統籌中央預算內投資、地方政府專項債等渠道資金，開展託育綜合服務中心和公辦託育服務網絡建設；積極推行公建民營模式，支持社會力量參與提供普惠、多元、優質託育服務等。 據國家衛健委統計，目前全國超半數省份已將發展託育服務作為本地民生實事項目，1315個縣(市、區)出臺了託育機構建設補貼、運營補貼、發放消費券等措施，旨在降低託育服務價格。 而生育支持政策的協同效應也正逐步顯現，在為託育機構減負的同時，也為家庭育兒降壓。近日，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發的《育兒補貼制度實施方案》明確，符合法律法規規定生育的3周歲以下嬰幼兒，直至其年滿3周歲每孩每年可得3600元補貼。此外，國家將3歲以下嬰幼兒照護、子女教育費用納入個人所得稅專項附加扣除，2023年已將扣除標準從每個子女每月1000元提高到2000元。 從育兒補貼的發放到生育津貼的標準提升，從託育服務的政策傾斜到稅收減免的實際落地，多層次的支持政策正織密家庭育兒的保障網絡。目前，多地已通過動態調整補貼額度、擴大政策覆蓋範圍等方式，讓經濟支持更貼合家庭實際需求。 專業賦能，人才培育提升託育質量 發展託育服務，要讓孩子「託得好」，人才是核心支撐。數據顯示，截至2023年底，我國託育服務全職從業人員約112.4萬人，其中保育人員約56.6萬人，佔比達50.4%。當前，從業人員的數量缺口與質量仍是制約託育服務行業發展的短板。 「我們的工作工資低、責任重，一天從早忙到晚，付出專業努力卻被簡單歸為『看孩子』。」保育員小邱的無奈，折射出託育從業人員普遍面臨的多重困境：薪資待遇偏低、職業發展路徑模糊、社會認同感不足。 針對託育服務行業「招人難」「育人難」的痛點，各地正積極施策，著力培養專業託育人才，推動行業規範發展。 以上海為例，當地依託職業院校和開放大學，強化對育嬰員、保育師等從業人員的職前職後培訓，符合條件者取得職業技能等級證書後，可按規定申請補貼；北京則鼓勵院校學生及從業人員考取託育服務相關職業技能等級證書，將符合條件的專業技術人才納入職稱評審範圍，既幫助從業人員提升就業能力、拓寬發展渠道，也為行業規範化發展注入動力。 託育人才隊伍建設的強化，離不開多部門的協同發力。據國家衛健委有關負責人透露，教育部已在中職、高職專科、職業本科等三個職業教育階段增設嬰幼兒託育相關專業；人社部發布了保育師、育嬰員、嬰幼兒發展引導員等國家職業技能標準，並積極落實職業培訓補貼等政策；全國總工會、國家衛健委、全國婦聯組織開展全國託育職業技能競賽，推動託育服務隊伍綜合素質與業務能力的提升。 從地方探索到國家層面的制度設計，一系列舉措正在為託育人才隊伍建設築牢根基。隨著政策紅利的持續釋放、職業發展通道的不斷暢通，託育行業有望吸引更多優秀人才加入，逐步破解「人難招、才難留」的困局。未來，當專業化、規範化的託育人才成為行業主力，不僅能讓每個孩子獲得有質量的照護，更能為千萬家庭解除後顧之憂。 法治護航，立法+落實織密託育安全網 家長對託育服務的期望，不僅是「託得起」「託得好」，更要「託得放心」。這一訴求的背後，是對嬰幼兒健康成長的關切。而當前，託育機構的規範和監管仍待加強——全國託育機構備案率僅42%，部分機構因缺乏約束未按規定備案，潛藏衛生、安全等風險。 浙江溫州某託育機構因未備案擅自開展服務被處罰；江西撫州一家託育機構雖辦理了營業執照，但並未在衛生健康主管部門備案，也未取得合格衛生評估報告，被當地有關部門責令整改；廣東惠州某託育中心未向衛生健康部門備案擅自營業，被執法人員現場責令改正，同時被處以行政處罰……這些案例暴露出的漏洞，與家長對託育服務的信任期待形成鮮明對比。 為構建讓家長放心的託育服務體系，相關政策法規正加快完善。國家衛健委、國家發改委等七部門聯合印發《關於加快推進普惠託育服務體系建設的意見》，明確將託育服務機構納入地方公共安全重點保障範圍，加強對託育服務機構監管，落實消防、食品等安全管理規範要求。在立法層面，制定託育服務法已列入十四屆全國人大常委會立法規劃，並確定由全國人大教科文衛委牽頭起草，通過多地調研、座談等形式，廣泛吸納民意，確保法律制定充分回應現實需求。 在法治框架逐步完善的同時，各地也在探索創新監管方式。浙江杭州全市範圍內的普惠性託育機構均啟用人臉識別智能設備，提升安全管理水平；山東濟南打造「泉心託」託育惠民工程，規定所有「泉心託」家庭託育點在開辦前必須嚴格履行備案流程，用對公資金監管帳戶收款，監控錄像必須存儲90天可查，推進家庭託育點標準化、規範化建設。 從政策法規的逐步完善到地方實踐的多元創新，我國託育服務工作已初見成效。面向未來，託育服務的優化仍需凝聚多方合力。《關於加快推進普惠託育服務體系建設的意見》提出明確目標：2025年，實現每千人口擁有3歲以下嬰幼兒託位數4.5個，新增普惠性託位66萬個；2030年，普惠託育服務體系基本建立，支持保障政策基本健全，公建託位數量明顯增加，託育服務能力和質量顯著提升，家庭託育成本有效降低，基本滿足群眾普惠託育服務需求。隨著這些目標的實現，將有望讓更多家庭告別託育之憂。(薄晨棣、實習生 姜佳曄)
2025世界機器人大會正在火熱進行中。令人矚目的是，人形機器人正加速場景化應用落地——它們告別「站樁」展示，轉向探索替代人類作業的場景與方案，核心競爭力聚焦「能否更快上崗」，工廠搬運等模擬場景已大量呈現。在尋找落地場景時，「先上崗、再進家」成為機器人普及的現實路徑。展望未來，業內人士表示，若進展順利，人形機器人的「ChatGPT 時刻」最快有望在1～2年內到來。 文/廣州日報全媒體記者 張露 現場直擊：處處可見廠商為自家機器人找「幹活場景」 當前，人形機器人技術正處於從實驗室技術向產業化應用跨越的關鍵階段，在工業、商業、消費、特種等場景裡逐步探索。 大會期間，記者走訪現場發現，與去年行業普遍「秀」機器人才能不同，今年業內更關注機器人如何真正投入工作、實現商業化落地。從企業展臺布置的倉庫包裹分揀流水線，到商業空間的導覽臺，處處可見廠商們為自家機器人尋找「幹活場景」的努力。 中國電子學會理事長徐曉蘭在本次大會分享了人形機器人十大最具潛力的應用場景，包括：3C製造領域的物料質檢，電力生產領域的電站操作，船舶製造領域的打磨拋光，安全應急領域的災害應對與安全救助，商業服務領域的導覽迎賓與服務交互，家居服務領域的生活協助、陪伴及日常照料，農業生產領域的田間精細作業等。 「先上崗，再進家，是機器人普及的現實路徑。」越疆科技市場總監謝凱旋認為，人形機器人率先落地的，將是低速、高頻、剛需的商業場景，例如藥房搬運、零售導引、園區巡檢等。這些場景任務明確、環境可控，適合技術早期階段部署。傅利葉機器人創始人兼CEO顧捷表示，相比於機器人進入大眾消費市場、進入普通人家庭的場景，進入工廠、醫院這一類專業場景是行業優先集中探索的方向。 不僅僅是單個機器人進入工廠，未來更是「群體打工」。記者注意到，本屆展會上已有多家企業展示出多機協同作業的能力。「工業場景的本質是系統性。人形機器人要想提高工廠效率，還得具備多機協同的系統性『會做』。」魔法原子總裁吳長徵表示，其多機系統在工業場景下，強調的是系統化優化，比如多臺機器人可以協同完成生產線操作，在動作路徑、任務分配上實現高效協同。 高速成長：去年機器人產業營收近2400億元 「今年上半年機器人行業非常火爆。得益於市場與政策的雙重支持，整機廠商及零部件廠商平均實現了50%到100%的增長，需求端的拉動有力推動了全行業發展。」在2025世界機器人大會上，宇樹科技創始人王興興表示。數據顯示，2024年，機器人產業營業收入近2400億元。今年上半年，工業機器人產量37萬套，服務機器人產量882.4萬套，同比分別增長35.6%和25.5%。 王興興認為，現在最大的問題其實是模型問題，當前的機器人模型架構不夠好不夠統一。吳長徵分析稱，真正讓機器人「用得起來」，不是某一個算法或傳感器的突破，而是全鏈路的整合能力。比如要確保機器人交付給客戶後能穩定運行，這背後牽涉的是供應鏈體系是否可靠、交付服務體系是否閉環。 展望 人形機器人「ChatGPT時刻」最快1～2年內到來 展望未來，根據瑞銀髮布的人形機器人行業報告，預計全球人形機器人數量2035年將超過200萬臺，2050年將超過3億臺，2050年市場規模將達1.4萬億~1.7萬億美元，人形機器人的價格成本或將下降七成以上。吳長徵預測，未來3年機器人能力將有10倍增長，5年將達100倍，屆時它們才有可能真正進入千行百業。 「如果順利，未來1～2年或者2～3年可以達到人形機器人的ChatGPT時刻，最慢的話3～5年。」王興興如是預測。他還表示，未來2～5年智慧機器人技術的重心，是統一、端到端智慧機器人大模型，更低成本、更高壽命的硬體，超大批量的製造，以及低成本、大規模算力。
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