天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉,近日,南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果,不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足,並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning,DDL)優化策略,教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同,實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日,OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5,再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」,其伴生問題也日益凸顯:AI經常會「一本正經地胡說八道」,生成看似合理的虛假信息,造成「AI幻覺」;依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文,極大衝擊著學術誠信和規範;論文AI率檢測系統有待完善,論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容,成為亟待解決的熱點問題。 據了解,目前AI生成內容檢測主要有兩種路線,一種是「基於訓練的檢測方法」,使用特定數據訓練一個專用的分類模型;另一種是「零樣本檢測方法」,直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明,現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導,《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」?論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道:「如果把AI文本檢測比作一場考試,檢測器的訓練數據等同於日常練習題,現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路,難以學會答題邏輯,一旦遇到全新難題,準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測,理論上需收集所有大模型的數據進行訓練,但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說,讓檢測器真正學會舉一反三,即提升檢測器的泛化性能,是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此,研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑,通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距,幫助模型學習AI文本檢測的內在知識,可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異,從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』,即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本,也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE,使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等),從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說,之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷,而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題,形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示,現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%;而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比,性能相對提升71.62%;與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比,性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異,我們將持續迭代升級評估基準和技術,致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測,以AI之力,讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
不久前,演員於適在個人社交帳號曬出兩組照片,一組懷抱吉他,在音樂節唱心中群山;另一組縱身上馬,馳騁天地草原間。這個8月,由他擔任音樂發起人,一檔在山海間尋聲,邊採風邊即興創作的節目將登場。東方衛視即興共創音樂採風節目《聽,誰在唱歌》今天發布概念海報,宣告一場別開生面的即興共創音樂採風探索即將開啟。節目懷揣著「聽山河聲音,唱人間煙火」的初心,由音樂發起人於適,攜手音樂合伙人胡海泉、莫西子詩,集結一群音樂夥伴組成「尋樂團」,深入中國大地的壯麗奇景與文化深處,共同開創「採風+即興創作」的音綜新模式,探尋音樂最本真、最富生命力的樣貌。 值得一提的是,為將即興共創的魅力傳遞給更多人,《聽,誰在唱歌》音樂發起人於適還將在社交平臺發起「於適即興音樂搭子召集令」系列挑戰賽,希望尋找到那些擅長即興創作、擁有音樂絕活、敢於用音樂進行鮮活表達的民間高手,讓實現音樂夢想成為可能。在原生態裡喚醒旋律常見的音樂類綜藝,拼歌手完成度,拼直播真功力,也拼改編、伴奏、音響、舞美……工業化的精益求精之外,還能比什麼?《聽,誰在唱歌》選擇「走出去」,將目光對準音樂產業鏈的創作上遊,拋出聽「誰」唱歌的嶄新命題。作為節目「題眼」,「誰」有著多重意涵。它是山川湖海的呼吸,是風掠過草原、雨打在山巔的「自然之歌」;是彝族高腔、蒙古呼麥中傳承千年的「文化之歌」;也是那些藏於民間的音樂人,口口相傳、質樸而充滿力量的「生活之歌」;最終,它還是「尋樂團」在被這一切深深觸動後,靈感迸發、即興而成的「心靈之歌」。 概念海報正是這一立意的視覺化呈現。海報以「聲生萬象」為概念,將山川化為躍動的音符,將人間煙火定格為創作的背景。前景中,音樂人正靜立聆聽,準備將這無聲的震撼化為有聲的歌謠,完美詮釋了節目從天地萬物中汲取靈感、最終即興共創完成音樂的誕生之路。在地理與人文肌理中譜寫大地之歌《聽,誰在唱歌》創新性地採用「採風+即興創作」模式,這源于于適對回歸音樂本真的共同嚮往——希望跳出工業化的製作流程,在真實的生活中尋找創作的根,即興成歌。於適邀請他的音樂好友胡海泉、莫西子詩擔任音樂合伙人共同出發。同時,在這場音樂之旅中也會有更多的音樂夥伴加入,「尋樂團」的足跡將遍布新疆的遼闊草原、內蒙古的蒼茫大地、大涼山的民族村寨,也將深入重慶的市井街巷,在多元的地理與文化肌理中,進行純粹的音樂創作。當地的原生態音樂與鮮活的城市之聲,將為創作者們提供直接又生動的靈感。觀眾也將在節目中,看到創作者們如何圍坐在一起,因一個旋律、一句感悟碰撞出火花四濺的樂章,見證何為創作本真的幸福感。這些充滿了山河力量與人文底蘊的歌曲,最終將通過電影級美學打造的「即興共創」與「大地舞臺」進行呈現,完成一場視聽盛宴。《聽,誰在唱歌》希望通過這次探索,為中國音樂的發展貢獻一份力量,讓更多有才華的音樂人被看見,並向觀眾證明:靈感始於聆聽,當創作者的才華與世間感動交織共鳴,或許,萬物皆可成歌。
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