香港特區選委會界別分組補選100名候選人及10名獲提名人的提名獲裁定有效
2026-01-22 12:17 2,692次浏览從「朝發軔於天津兮」到「天子經由之渡口」，天津——一座有故事的城市，隨漕運發展勾畫城市的勝境，光陰的積澱賦予其別樣的魅力。「何以中國·和合共生」網絡主題宣傳活動走進海河之畔，天津以其特有的渾厚與靈秀，向世人展開津派文化與經濟活力交織、生態文明與人間煙火繾綣的鮮活長卷。 和合文化是中華文化核心內容之一，也是中華文化持續發展的人文關照。2025年是上合組織的「中國年」，世界期待中國智慧和中國方案。何以中國？和合共生。天津的交響曲正激昂奏響。「何以中國·和合共生」不僅點亮網絡主題宣傳活動，更深刻昭示天津的文化特質，讓世界聽見中華文化的迴響。 天津因河而生，因海而興，文化血脈裡流淌著兼容並蓄的基因。海河，這條見證了天津城市變遷的母親河，如今被神姿各異的橋梁裝點。它們不僅是交通紐帶，更是凝固的藝術與流動的歷史，滋養形成了獨特的津派文化。循著河流脈絡，歷史風雲在洋樓建築間低語，紅色故事寫下革命年代的烽火誓言，故居舊址如今化身城市名片，講述著開放與包容的胸襟。津門裡巷的一磚一瓦、古文化街的曲藝鄉音，是天津的民俗底蘊，也是文化傳承的根與魂。 在天津，探尋「何以中國」的經濟脈動，我們看到這個城市在發展新質生產力上勇探新路。天開園的蓬勃興起，吸引高校智力資源與創新要素匯聚、碰撞，讓實驗室的智慧火花加速轉化為科技創新、產業煥新的動能。天津的經濟發展並非宏大敘事，而是人民生活品質提升的涓滴匯聚，舊廠房的新生、老城區的更新、新區蓬勃的繁華，每一處都看得見、摸得著。當天津在推進「三新」「三量」發展中煥發活力，幸福便具象化了，成為城市「善作善成」的生動註腳。 「九河下梢天津衛，三道浮橋兩道關。」天津之美，深藏於流水賦予的靈動，展現了「何以中國」的生生不息。生態文明潤澤的不僅是土地，也是城市永續發展的命脈。這片土地上，山河湖海溼地兼有，繪就出一幅五彩斑斕的生態畫卷。大運河天津段堅持「山水林田湖草沙」系統治理，讓晚風輕拂河岸、海鷗掠過橋洞成為天津人引以為傲的日常風景。提升城市治理現代化水平的智慧，體現在人與自然和諧共生之中，讓產業在綠色蛻變中升級轉型，讓水清河暢、岸綠景美成為最普惠的民生福祉。 品味「何以中國」的天津答卷，舌尖上的「津」彩紛呈更是繞不開的答案。天津人深諳「把生活嚼得有滋有味」的道理。「今早吃嘛？」一句簡單的問候，開啟的是天津人「樂呵」的一天。天還沒亮，西北角等美食聚集地就已甦醒，煎餅餜子、鍋巴菜、卷圈……尋常食材經巧手點化，變成驚豔味蕾的點滴。舌尖上的「津」彩，絕非單純填滿口腹之慾，而是深入人心的樂觀生活態度，讓城市的便民生活圈在「一刻鐘」內升騰起撫慰人心的濃濃煙火氣。 海河潮湧，千帆競渡；津門萬象，新姿粲然。當深厚的歷史底蘊遇見澎湃的時代新聲，天津正以昂揚姿態，向世界呈現傳統與現代、活力與溫情「和合共生」的中國城市樣本。(來源：人民論壇網 作者：趙東旭)
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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