近日,泰康養老發布2025年理賠服務半年報(以下簡稱「報告」)。報告顯示,2025年上半年,泰康養老服務理賠客戶110.8萬人,賠付總額42.5億元,日均賠付2557.9萬元,獲賠率高達99.9%。醫療風險方面,急性上呼吸道感染在全年齡高發疾病中位居前五;心血管健康則是36歲以上人群需要關注的重點。重疾風險方面,男女高發疾病類型相似,都以惡性腫瘤居首位。從理賠數據來看,癌症平均確診年齡為男性49歲,女性44歲,其中肺癌、乳腺癌、腸癌高發。猝死位居疾病身故原因第一位,以40-60歲人群最為常見。依託數位化與智能化系統建設,泰康養老持續創新理賠模式,為客戶提供「極速賠」「直賠」「重案先賠」等服務,推動理賠效率與體驗雙升級。數據顯示,泰康養老上半年件均理賠時效為1.6天。其中,自助理賠共計348.8萬件,佔比87.2%;極速賠結案13.9萬件,賠付額2.6億元。作為企事業單位一攬子醫養福利保障供應商,泰康養老深耕行業服務18年,並在此次報告公布了多行業的理賠服務情況,其中金融、能源、通訊行業位居賠付金額前三。此外,泰康養老自2013年創新推出職域服務模式以來,將保障從企業延伸至職工及家庭,累計服務超1500萬員工及家屬。
資料圖:高校圖書館內,學生正在看書複習。 記者 瞿宏倫 攝 北京8月14日電(記者 闞楓)14日在北京發布的一項針對在校大學生人工智慧(AI)使用情況的調查報告顯示,超六成受訪大學生直接或間接面臨AI學術爭議風險,如抄襲判定、作業扣分等情況。 這份主題為「2025年高校師生AI應用及素養研究」的報告由第三方機構麥可思發布,調查涉及2971名在校大學生(含本科生2177名,研究生794名)及1073名高校教師。 報告顯示,生成式AI已對在校大學生的學習產生了深刻且多元化的影響,其中,積極影響是主流,主要體現在深化知識理解、拓寬學習視野、增強學習主動性和提升學習效率等方面。然而,潛在的負面影響也同時存在,尤其是技術依賴導致自主學習能力下降和學習質量下降的問題。 這種影響直接關聯到學術誠信風險。報告顯示,針對生成式AI使用不當可能引發的學術不端問題,如內容抄襲、數據造假等,85.5%的受訪在校大學生表示存在擔憂,僅14.6%的學生擔憂程度較低。 值得一提的是,AI爭議風險已轉化為現實困境,約2/3的受訪在校大學生(65.9%)直接或間接面臨AI學術爭議風險,其中,42.0%的受訪大學生親身經歷過因AI生成內容引發的學術糾紛,如抄襲判定、作業扣分等。 面對生成式AI引發的學術風險,超六成受訪的高校師生表示其所在學校有使用生成式AI的明文規定。此外,為防範學術不端,不少高校啟用AI檢測工具,報告顯示,43.4%的受訪教師認可該做法,但強調需平衡檢測準確性與師生權益;25.4%的受訪教師明確支持,認為其能有效維護學術誠信;24.3%的受訪教師表示擔憂,主要顧慮是可能導致誤判或侵犯隱私;6.1%的受訪教師不支持,主張應通過教育引導解決問題。(完)
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