北京昨天一度在全市範圍升級發布暴雨紅色預警信號。由於雨勢減弱,今天早上,北京積水內澇和洪水預警已解除。懷柔區作為北京郊區也在強降雨範圍,強降雨給懷柔造成了什麼影響? 總臺央視記者 崔世傑:懷柔的降雨分別出現在昨天傍晚6時到8時和今天凌晨3時到4時的時間段,有3個小時的降雨,雨量都是中雨的範圍內,今天早上我得到的數據是,懷柔區的平均降雨量為46.1毫米。 昨天晚上,懷柔區消防部門沒有接到一例關於強降雨的救援請求。昨天下午北京發布暴雨紅色預警後,懷柔區做足了準備,將在山區作業的施工、救援隊伍全部撤離,以免發生泥石流等災害造成危險,撤離的包括人、車還有設備。另外,懷柔區防汛部門的工作人員全部處於在崗備勤的狀態,就是擔心降雨造成大的危害。 同時,在昨天晚上,一些山區村莊的工作人員,緊急將村裡低洼危險地段的村民向安全區域進行轉移。從數據來看,懷柔並沒有發生大的降雨災情。 (央視新聞客戶端)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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