小龍蝦「翹尾」 大閘蟹先鋒接棒
2025-10-29 23:20 3,541次浏览8月11日，香港警方在記者會上宣布，日前以「意圖損害等而施用毒藥等」罪拘捕一名63歲男子。該男子涉嫌在香港深水埗區、旺角區及灣仔區多家超市，將尿液注入可口可樂及七喜瓶裝飲料內，其中一宗導致一名9歲男童飲用後不適入院。 8月11日，香港警方舉行記者會公布拘捕一名63歲男子，涉嫌在多家超市的瓶裝飲料內注入尿液。(香港警方社交平臺直播截圖) 警方西九龍總區重案組第一隊總督察邱雨星在記者會上介紹案情。警方7月底接獲報案指，過去一年在深水埗區、旺角區及灣仔區多家超市發現有可口可樂和七喜瓶裝飲料懷疑被人加入尿液。其中一宗案件涉及一名9歲男童，他在上述一家超市購買並飲用了一瓶被惡意汙染的飲料後感到不適，入院接受治療，目前已出院。 邱雨星強調，該案件性質嚴重，不僅涉及食品安全，且犯案者行為卑劣，警方高度重視案件，該案由西九龍總區重案組接手調查。 警方經深入調查，包括進行情報分析和翻查監控錄像，很快鎖定嫌犯身份。警方於8月9日突擊檢查疑犯位於深水埗的住所，並將其拘捕。 嫌犯為63歲香港男子，無業，警方在嫌犯住所搜出涉案物品，包括犯案時所穿的衣服、鞋子、背包等，警方還檢獲7瓶懷疑有問題的飲料，初步化驗結果顯示，這批飲料中不排除含有尿液成分，但無毒藥成分。 邱雨星說，警方調查後相信嫌犯的犯罪動機源自在有關超市的不愉快經歷，出於報復心理犯案。嫌犯屬單獨犯案，此次案件也屬個別事件。涉案飲料大部分在超市例行檢查時被發現，除了上述提及的瓶裝飲料外，案件沒有牽涉其他商品和飲料。 目前，嫌犯正被警方扣留調查，稍後將被控一項「意圖損害等而施用毒藥等」罪，案件將於8月12日在九龍城裁判法院提堂。
山東博興8月9日電 (記者 沙見龍)以「數啟新程·智領未來」為主題的數智化轉型標杆實踐交流會8月9日在山東省濱州市博興縣召開。來自相關領域的專家、學者及知名企業代表等與會，分享前沿數智化技術和先進轉型經驗，助力石化行業數智化轉型。 當前，數位技術的飛速發展正在重塑各行各業的競爭格局，而數智化轉型已成為企業提升核心競爭力的關鍵路徑。 圖為交流會現場。沙見龍 攝 「要實現『多打糧食』，就得通過數位化、流程化、智能化三步走，聚焦效率、效益，做好資源配置、人才培養、組織優化，提升客戶價值的實現能力。」山東京博控股集團有限公司數智化轉型運營中心助理總經理吳家安現場介紹「數智京博」建設經驗。 目前京博數智化基於三大主線提升客戶價值、賦能高效運營及驅動可持續發展：以客戶為中心，賦能端到端價值鏈，促成客戶滿意的價值創造主線；推動數位化深度融合，構建公司可持續發展體系的內部運營主線；打造先進可靠的數位化基礎設施的數智化保障主線。 「隨著新一輪科技革命和產業變革深入發展，我們積極整合數字科技創新資源，加快形成新質生產力。」吳家安表示，京博將聚焦「AI+研發」「AI+生產」「AI+經營」三大產業場景，圍繞「算力與智能裝備線」「模型算法線」等6條主線開展「人工智慧+」行動。 圖為與會嘉賓分享數智化轉型經驗。沙見龍 攝 蘇州沃時數字科技有限公司CEO曾琢以「Al+研發落地應用與實踐」為題，闡述利用實驗室自動化與人工智慧優化化學製造的路徑。在實踐中，該公司以獨特的AI計算平臺和實驗室自動化平臺相結合的模式，賦能化工、新能源、新材料企業工藝研發與創新，打造高質高效AI自動化合成平臺，通過人工智慧進行設計、合成、測試，實現目標化合物路徑發現與自動合成。 曾琢表示，化學合成是化工、新材料、醫藥研發的基石，但傳統工業(醫藥、化工、新能源、材料)技術研發依賴逐級放大，且周期長、投資大，探索化學空間的速度已遠落後於發展需求。「實驗室自動化智能化可為化工研髮帶來顛覆性變革，使成本更低、效率更高。」 圖為與會嘉賓分享數智化轉型經驗。沙見龍 攝 「化工行業基本經歷了機械化、電氣化和自動化階段，大都處在工業2.0和3.0的混合狀態。整體來看，雖然各企業智能化轉型意願偏積極，但依然分化明顯。」在中化信息雲事業部總經理湯政翰看來，中國多數大型化工企業的管理能力、精細化運營能力等都有待增強，創新能力和國際市場競爭力與世界一流水平還存在差距，升級任務緊迫。 隨著國家對打造行業領域專屬公有雲的重視，「化工行業雲」應運而生。湯政翰介紹說，藉助中國中化數位化轉型的成功經驗，「化工行業雲」對推動產業鏈上下遊企業業務協同、資源整合和數據共享具有重要意義，能夠搭建共性解決方案，加強協作配套，助力大中小企業實現「鏈式」轉型，帶動化工行業高質量發展。 「一個完整的企業AI擁抱閉環，要立於認知、基於數據、成於算法、融於場景。」山東京博控股集團有限公司董事、CIO唐亮對企業數智化轉型方面感受頗深。他在接受記者採訪時提到，企業擁抱AI打造新的核心競爭力，本質上是在數位化轉型基礎上的再一次認知升級和能力躍遷。AI不僅是技術工具，更是重塑企業價值創造邏輯的關鍵驅動力。這要求管理者從「技術採購思維」轉向「智能原生思維」，重新思考如何用AI重構價值創造過程。(完)
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