成都8月8日電 題:13歲「小孩姐」闖世運:壁球場上學無止境 作者 王利文 當日本壁球名將渡邊聰美的扣殺在玻璃牆震出嗡鳴,13歲的中國選手殷子媛仰頭盯著那道白色弧線,馬尾辮被汗水浸透貼在頸間。8日的成都世運會壁球場館內,比賽定格在0:3。首戰略顯遺憾,這位本屆世運會賽場上最年輕的選手向著看臺握拳比了個「繼續努力」的手勢。 壁球19世紀在英國起源,運動員在封閉式的矩形球場內,通過將球擊向牆面使對方無法合法回球得分。這項運動具有短距離衝刺、快速變向、立體空間擊球等特點,兼具爆發力與策略性,被譽為「室內運動之王」,1997年首次登上世界運動會的舞臺。 8月8日,成都世運會壁球項目開賽,13歲的中國選手殷子媛(右)迎戰日本選手渡邊聰美。記者 張浪 攝 殷子媛的世運會首秀頗具戲劇性。對手渡邊聰美不僅是目前世界排名第六的高手,兩年前還曾在日本青少年公開賽上指導過她。「當時我才10歲出頭,拿著合影看了好久。」殷子媛笑著說,賽前看到對陣表時竟有些小激動,「能抽到跟她過招,是特別難得的學習機會」。 比賽中,渡邊聰美的快節奏進攻讓殷子媛有些措手不及。「她的球路太刁鑽了,身體對抗也佔優勢,我一被撞就有點懵。」小姑娘坦言,自己原本計劃的「後場調動+突擊」戰術沒能施展,場邊教練「放開打」的寬慰讓她逐漸放鬆,「至少把平時練的都打出來了,不算遺憾」。 這位開學即將升入八年級的選手,練球已有五年。「爸爸開壁球館,我試過好多項運動,最終還是迷上了這個『小空間裡的大博弈』。」殷子媛比喻,壁球就像「運動中的西洋棋」,在球場中,既要拼速度,又要算策略,「每一拍都得動腦筋,特別有意思」。 8月8日,成都世運會壁球項目開賽,13歲的中國選手殷子媛(左)迎戰日本選手渡邊聰美。記者 張浪 攝 球拍與習題冊的碰撞,構成了殷子媛的日常。她掰著手指算:下午三點半放學後來到球館,練到晚上八九點結束,間隙扒口飯、寫會作業,周末會再加練兩三個小時。 當被問及「最小選手」的身份壓力,她擺擺手:「年齡和水平沒關係呀!隊裡的哥哥姐姐都很照顧我,我們的訓練內容也相同。」這次賽前在成都集訓的經歷,也讓她收穫了不少過招經驗。 儘管首戰失利,殷子媛仍期待著明日的遺材賽(為正式比賽早期被淘汰選手設置的附加賽事):「放開打,比輸贏更重要的是學到新東西。」賽場外的她,剛看完可愛的大熊貓,還盼著能和開幕式上見到的遊泳名將潘展樂合張影。 對於2028年洛杉磯奧運會——壁球首次入奧的舞臺,殷子媛心嚮往之:「我想站上奧運會的賽場。」她為夢想鋪就著清晰路徑:世運會賽事一收官,便馬不停蹄趕回上海備戰下一場較量;未來幾年,徵戰PSA(職業壁球協會)衛星賽攢足實戰經驗;2026年,去闖闖英國青少年壁球公開賽,一步一個腳印實現奧運夢想。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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