石家莊國際陸港前7月中歐班列開行量同比增150%
2026-01-02 09:13 5,654次浏览一通「航班取消」的電話 一次被誘導的屏幕共享操作 讓旅客的銀行卡信息暴露無遺 卡內餘額「不翼而飛」 緊急預警 機票退改籤騙局多發 「機場客服」來電理賠 卡內15萬險些「不翼而飛」 近日，溫州的葉女士接到自稱「機場客服」的電話，稱其航班因「機翼受損」取消，需立即改籤領取理賠款。 在對方準確報出她的個人信息和航班信息後，葉女士信以為真，下載了指定App並開啟屏幕共享功能。所幸她及時察覺異常，趕到派出所緊急凍結帳戶，保住了卡裡的15萬元。 改籤還需線上「開會」 一次語音聊天花費49800元 無獨有偶，廣東清遠市清城區居民蘇某遭遇了同樣的騙局。詐騙分子以「飛機故障需改籤」為由，誘導蘇某下載「雲×通」App並加入指定會議房間。在語音聊天指導下，蘇某向陌生帳戶轉帳49800元，僅一次操作便轉帳成功，資金瞬間消失。 清遠市公安局清城分局對相關嫌疑帳戶採取止付凍結措施。但蘇某的損失已經造成，案件仍在進一步偵辦中。 正值暑期旅遊出行高峰期，此類詐騙案件呈現集中爆發態勢。這一類詐騙往往抓住旅客出行前行程變動的緊張心理，再加上退款補償等誘惑，旅客很容易上當。 認清騙子套路 拆解詐騙全流程手法 詐騙分子通過非法渠道獲取受害人訂票信息，能準確說出受害人姓名、身份證號、登機時間、航班班次等信息。在受害人臨出行前，通過電話或簡訊冒充航空公司客服人員，騙取信任。 初步取得受害人信任後，詐騙分子謊稱飛機故障、惡劣天氣等原因造成航班延誤或取消，需要受害人改籤或退票，並主動提出給予賠償金，誘導受害人聽信騙術，進行下一步操作。 進入操控階段後，騙子主要採取三種手法： 以「退款到帳/改籤確認」為由套取簡訊驗證碼； 誘導受害者使用一些遠程App並進行「操作指導」，通過屏幕共享竊取密碼和驗證碼； 發送偽造的「退款連結」獲取銀行卡信息。 防騙指南請查收 冷靜謹慎保安全 冷靜是防騙的第一道防線 詐騙分子在溝通中高頻使用「緊急」「超時」「最後機會」「負法律責任」等施壓話術，製造心理壓迫感。保持冷靜才能抵制理賠金「誘惑」，保護自身財產安全。 主動來電談退票或賠錢的99%是騙子 真正的航空公司除非極端情況，如全航班取消，極少主動致電退改籤。更不會索要簡訊驗證碼、銀行卡密碼。 核實渠道是防騙核心 接到航班變動通知，必須通過航空公司官方客服電話、官網等多種渠道交叉驗證。切記航空公司退款會原路返回支付帳戶，無需任何額外操作。 警惕來電號碼 航空公司或在線票務服務平臺一般只會通過其官方電話聯繫，如果是陌生的個人手機號碼或「00」「+」開頭的境外號碼來電，那就需要提高警惕。 牢記「四不原則」 不明連結不點擊 陌生App不下載 不開啟共享屏幕 不向陌生帳戶轉帳 暑期旅遊高峰詐騙頻發 大家一定要「擦亮眼睛」 謹防掉進騙子的陷阱 若不幸被騙 要保留證據並立即報警 爭取黃金止付時間
2025世界機器人大會正在火熱進行中。令人矚目的是，人形機器人正加速場景化應用落地——它們告別「站樁」展示，轉向探索替代人類作業的場景與方案，核心競爭力聚焦「能否更快上崗」，工廠搬運等模擬場景已大量呈現。在尋找落地場景時，「先上崗、再進家」成為機器人普及的現實路徑。展望未來，業內人士表示，若進展順利，人形機器人的「ChatGPT 時刻」最快有望在1～2年內到來。 文/廣州日報全媒體記者 張露 現場直擊：處處可見廠商為自家機器人找「幹活場景」 當前，人形機器人技術正處於從實驗室技術向產業化應用跨越的關鍵階段，在工業、商業、消費、特種等場景裡逐步探索。 大會期間，記者走訪現場發現，與去年行業普遍「秀」機器人才能不同，今年業內更關注機器人如何真正投入工作、實現商業化落地。從企業展臺布置的倉庫包裹分揀流水線，到商業空間的導覽臺，處處可見廠商們為自家機器人尋找「幹活場景」的努力。 中國電子學會理事長徐曉蘭在本次大會分享了人形機器人十大最具潛力的應用場景，包括：3C製造領域的物料質檢，電力生產領域的電站操作，船舶製造領域的打磨拋光，安全應急領域的災害應對與安全救助，商業服務領域的導覽迎賓與服務交互，家居服務領域的生活協助、陪伴及日常照料，農業生產領域的田間精細作業等。 「先上崗，再進家，是機器人普及的現實路徑。」越疆科技市場總監謝凱旋認為，人形機器人率先落地的，將是低速、高頻、剛需的商業場景，例如藥房搬運、零售導引、園區巡檢等。這些場景任務明確、環境可控，適合技術早期階段部署。傅利葉機器人創始人兼CEO顧捷表示，相比於機器人進入大眾消費市場、進入普通人家庭的場景，進入工廠、醫院這一類專業場景是行業優先集中探索的方向。 不僅僅是單個機器人進入工廠，未來更是「群體打工」。記者注意到，本屆展會上已有多家企業展示出多機協同作業的能力。「工業場景的本質是系統性。人形機器人要想提高工廠效率，還得具備多機協同的系統性『會做』。」魔法原子總裁吳長徵表示，其多機系統在工業場景下，強調的是系統化優化，比如多臺機器人可以協同完成生產線操作，在動作路徑、任務分配上實現高效協同。 高速成長：去年機器人產業營收近2400億元 「今年上半年機器人行業非常火爆。得益於市場與政策的雙重支持，整機廠商及零部件廠商平均實現了50%到100%的增長，需求端的拉動有力推動了全行業發展。」在2025世界機器人大會上，宇樹科技創始人王興興表示。數據顯示，2024年，機器人產業營業收入近2400億元。今年上半年，工業機器人產量37萬套，服務機器人產量882.4萬套，同比分別增長35.6%和25.5%。 王興興認為，現在最大的問題其實是模型問題，當前的機器人模型架構不夠好不夠統一。吳長徵分析稱，真正讓機器人「用得起來」，不是某一個算法或傳感器的突破，而是全鏈路的整合能力。比如要確保機器人交付給客戶後能穩定運行，這背後牽涉的是供應鏈體系是否可靠、交付服務體系是否閉環。 展望 人形機器人「ChatGPT時刻」最快1～2年內到來 展望未來，根據瑞銀髮布的人形機器人行業報告，預計全球人形機器人數量2035年將超過200萬臺，2050年將超過3億臺，2050年市場規模將達1.4萬億~1.7萬億美元，人形機器人的價格成本或將下降七成以上。吳長徵預測，未來3年機器人能力將有10倍增長，5年將達100倍，屆時它們才有可能真正進入千行百業。 「如果順利，未來1～2年或者2～3年可以達到人形機器人的ChatGPT時刻，最慢的話3～5年。」王興興如是預測。他還表示，未來2～5年智慧機器人技術的重心，是統一、端到端智慧機器人大模型，更低成本、更高壽命的硬體，超大批量的製造，以及低成本、大規模算力。
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