新熱帶低壓接棒「劍魚」 海南三亞做防風準備

2026-01-06 20:17 9,684次浏览

  杭州8月4日電 (記者 陳溯)8月盛夏的午後,微風拂過杭州郊區一處村莊的稻田,紅瓦白牆的農居別墅沿著河岸井然有序排列,綠意盎然的村道、院落描繪出一幅和美鄉村的畫卷。這裡是杭州市蕭山區瓜瀝鎮梅林村,也是「千萬工程」的源起地,20多年來,梅林村已成為我國鄉村振興的樣板,它蝶變的密碼藏在綠水青山間。   ——「兩山」理論牽引綠色「蝶變」   梅林村位於蕭山區東部,是一個典型的沙地平原村莊,由錢塘江改道後圍塗而成,佔地面積1.88平方公裡。20世紀60年代,梅林全是沙地、泥路、茅草屋,被當地人稱為「爛梅林」。20世紀90年代,梅林村存在不少不規範的小企業,工廠與農房混雜分布,亂堆的垃圾和橫流的汙水嚴重影響村莊環境。   為重塑鄉村環境,梅林村積極求變,1998年,梅林村聯合村辦企業,實施了集工業廠區、農業園區、住宅樓區於一體的「三區合一」新農村建設,在全省率先建成村級別墅式農居小區。「千村示範、萬村整治」提出以來,梅林村繼續堅持「兩山」理論,走綠色發展之路。 梅林村村景。吳君毅 攝   「梅林村作為『千萬工程』的重要源起地之一,20多年來,始終努力走在鄉村蝶變之路的前沿,先後開展了三改一拆、五水共治、垃圾分類、電力『上改下』,建設了美麗庭院、美麗田園、美麗河道、美麗公路,村莊『綠色顏值』不斷攀升。」梅林村黨委書記楊燕江向記者表示。   ——生態發展換來「金山銀山」   打造村民嚮往的「詩意田園」,不僅讓梅林村的環境變好,也讓「綠水青山就是金山銀山」變成現實。   漫步在梅林村中,整齊乾淨的村道、風景優美的河岸、紅瓦綠樹相互掩映,村中心還有一座佔地19畝、設計現代的白色建築「美好生活中心」,內設鄉村數字書房、智慧健康服務站、無人超市,「梅好小街」裡的咖啡廳、麵館、非遺體驗等文旅業態應有盡有。   如今,梅林村藉助生態村莊風景,踐行產業融合理念發展文旅業態,同時挖掘耕讀文化等本土資源,打造「梅好哥」、「蕭山本味」等品牌,通過三產融合,梅林村已成為城市遊客心目中的「詩與遠方」。   「人氣最旺的時候,一天有上千名外地遊客。」楊燕江表示,通過築巢引鳳,大力吸引鄉村旅遊、民宿經濟、觀光農業等業態落戶梅林,「村裡好看、好玩,遊客自然會來,2024年梅林村接待遊客超5萬人次。」   ——「低碳+智能」建設未來鄉村   在梅林村裡,隨處可見整齊鋪設的一排排深藍色光伏面板。國網杭州供電公司「零碳工程師」來涵彬介紹,梅林村目前有2座光伏電站,一是「美好生活中心」,是一個近零碳建築,年發電量超16萬千瓦時,可減少二氧化碳排放約94噸,二是光充儲一體化停車場,布局120千瓦分布式光伏,配置了30千瓦儲能。 梅林村光充儲一體化停車場。吳君毅 攝   數據顯示,光伏發電為村民帶來實實在在的民生紅利,不到兩年就回收成本並開始盈利,且村每年集體可以減少幾萬塊錢的費用。越來越多村民也想享受陽光帶來的額外收益,全村50多戶居民已在接洽安裝屋頂光伏。   在更廣闊的鄉野,梅林村漁光互補項目整合86餘畝池塘與39餘畝土地,水上發電、水下養魚,實現「一份土地,兩份收益」,預計每年可增村集體收入超11萬元。   近年來,梅林村將目光聚焦綠色產業的引進與培育,2025年,杭州奔馬低碳新材料智慧工廠在梅林村落戶,這家工廠用技術創新重構生產邏輯,高效乾燥技術讓蒸汽循環利用,廢棄PET回收體系每年減少10萬噸碳排放,為梅林村經濟注入綠色動力。   除了聚焦低碳產業,梅林村將數位技術融入鄉村建設之中,依託「瀝家園」平臺,村民可線上參與村務,通過智慧健康服務站「健康大腦」,梅林村已實現小病不出村、遠程會診等便捷服務。為吸引年輕人才,梅林村還打造了6000平方米的共享辦公空間,吸引40多名「數字遊民」入駐,涵蓋人工智慧創作、設計、自媒體等行業......   二十年摸索,梅林村將「生態優勢」變成「民生福利」,未來也將繼續沿著綠色低碳之路前行,在綠水青山間書寫鄉村振興的答卷。(完)

  杭州8月13日電 題:人工智慧的全球對話是競爭還是共生?   ——專訪國際計算機協會傑出科學家、西湖大學教授齊國君   作者 林波 曹丹 孫琳茹   當前,人工智慧(AI)正以「技術突破—產業融合—社會重構」的鏈式反應重塑人類文明。從基礎研究到場景落地,從實驗室創新到全球治理,AI已從單一技術工具演變為驅動經濟、社會、文化變革的核心引擎。2025年3月,國際計算機協會傑出科學家齊國君從美國返回中國工作,在西湖大學新組建「MAPLE實驗室」。   如何解讀中外人工智慧科研生態差異?人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界?人工智慧的全球對話是競爭還是共生?齊國君近日接受「東西問」獨家專訪,對此作出解讀。   現將訪談實錄摘要如下:   記者:您為什麼選擇回中國?   齊國君:主要是從個人職業發展、大環境兩點考量。   每個人不同的職業生涯周期和階段,對支持資源匹配以及能發揮的場景需求各有不同。結合自身經歷,我認為在AI領域,目前還有一些基礎問題需要解決,且隨著AI基礎模型發展迭代,更多重要成果和產權影響力將在商業場景方面產生。   結合在美國工業界和企業界的工作經歷,從個人發展以及產學結合角度考慮,我認為回中國發展更為合適。   另外,從全球角度看,中美兩國能為AI發展提供良好平臺,中國在市場規模、人口基數、生態環境等方面具有優勢,在應用場景、國家支持力度以及對於產生具有很大商業價值和潛力的產品方面有很多有利條件。   而美國頭部公司如微軟、Meta、Google等在生態中主導性強,馬太效應明顯,新企業或個人在其市場覆蓋下難以脫穎而出,競爭壓力大。 當地時間2022年11月9日,人們在位於美國加利福尼亞州門洛帕克的Meta總部拍照留念。 記者 劉關關 攝   記者:如何解讀中外人工智慧科研生態差異?   齊國君:美國商業化導向明顯。美國在科研上更多以商業化組織為主導,尤其在AI領域,大公司投入比美國聯邦政府層面更多。聯邦政府雖有計劃和研發機構牽頭項目指導,但整體以商業化組織為主。   AI領域經歷多輪周期,從2012年到2022年這一輪,美國商業化組織從資助技術研究開始,逐步尋找商業化途徑。從技術研究到探索規模化,再到商業化與應用研究,美國企業在技術研究上投入較多。   特別是高校科研投入方面,除美國國家科學基金會有投入外,美國軍方投入更多。早期美國的網際網路建設就得到軍方資助,很多高校經費源於此類政府機構。此外,高校與企業合作,多在人才和技術研究層面。   尤為不同的是,美國風投,特別是矽谷風投,對早期AI項目資助力度大。儘管其目前處於飽和投資狀態,即便知道投100個項目可能只有幾個成功,投資人也願意投入。   在中國,頭部IT企業如阿里、騰訊、字節等在AI領域投入大。同時,國家層面給予諸多支持,包括目標設定、基礎設施建設等,有總體規劃。   中國國內也有風投投入,但受晶片和基礎算力制約,投入成本高,為此更多關注應用類、能快速產生商業閉環的投資,創新企業多聚焦應用環節。此外,中國在風投退出機制上,如回購等有效方式方面,與美國存在差異,需進一步完善。 2025年7月26日,2025世界人工智慧大會在上海開幕。大會集中展示3000餘項前沿展品及100餘款「全球首發」「中國首秀」新品,規模創歷屆之最。 圖為青龍機器人在演示物流分揀。 記者 田雨昊 攝   記者:人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界?   齊國君:目前沒有任何充分證據或科學共識表明AI會覺醒並產生自我意識,這更多是基於科幻的猜測。不過,AI發展確實帶來新挑戰,但新技術發展通常都會面臨類似問題,如網際網路技術發展過程中的盜版、不良信息傳播等。   在我看來,AI技術發展對社會總體正面作用遠大於負面作用,在生產力發展、應用場景拓展、就業門類創造、產業結構優化等方面有很大價值,且已出現很多正面案例。   譬如,AI大量應用於客服行業,提高了勞動生產率,雖給就業帶來壓力,但也創造了如數據行業等薪酬更高的新職位;在數字人、動畫製作、美術製作等創意類行業領域,AI取代了90%以上的重複性勞動,廣告行業和數據處理相關行業也發生很大變化。 2024年3月29日,四川成都,第十一屆中國網絡視聽大會現場,虛擬數字人亮相展區。 記者 王磊 攝   展望未來,AI對所有行業的勞動生產率提高產生很大作用,類似網際網路發展第一階段先提高勞動生產率,未來可能過渡到以AI為生態的新企業出現階段。   我預計未來5年內會出現以AI為原生的大型企業,可能對未來二三十年的經濟產生重要影響。   記者:人工智慧的全球對話是競爭還是共生?   齊國君:我認為未來人工智慧的全球對話,既有競爭又有共生,但共生大於競爭。   AI領域速度競爭和開放競爭至關重要。   速度競爭上,AI行業與網際網路行業有共通之處,技術交流頻繁,難以長期獨佔技術。真正形成優勢的是規模效應,比拼的是速度和開放程度。誰能跑得更快,就能吸引更多用戶,獲得更多數據,使模型迭代得更快更好,形成正面反饋,即飛輪效應。飛輪一旦轉動,規模和影響力會不斷擴大。   如果模型僅在小範圍內使用,無法吸引更多用戶形成商業閉環,數據和用戶就無法增長,也就難以理解更多用戶意圖、使用場景,模型也就無法做得更好。所以AI發展要走向更開放,吸引更多用戶使用,以形成正面反饋。這也是AI的開放競爭。   但在我看來,成功的網際網路和IT企業必然是全球化或至少具有跨國影響力,中美網際網路和IT企業皆是如此。在此過程中,各方相互促進,形成共生關係。   例如在數據治理、AI倫理規範等方面展開合作,且AI產生巨大影響力時會作用於實體經濟和日常生活,其正面影響會溢出到全球範圍,技術也會共享。   學術交流促進共生。AI行業極為開放,大量新技術通過學術論文發表在學術期刊、會議以及公開的預印網頁上。大家藉助學術交流,推動知識傳播,分享新的技術思路。   像今年,DeepSeek宣布開源MLA解碼核FlashMLA、DeepEP代碼庫等。其新思路和算法很快在網上傳播,美國企業也借鑑使用。(完)   受訪者簡介: 齊國君。 受訪者供圖   齊國君,2005年畢業於中國科學技術大學自動化專業;2009年獲中國科學技術大學自動化系博士學位;2013年再獲美國伊利諾伊大學香檳分校電子與計算機工程專業哲學博士學位。他曾任IBM T.J. Watson研究中心研究員、華為美國研究中心首席AI科學家,並在39歲時獲得國際電子電氣工程師協會會士(IEEE Fellow)和國際計算機協會傑出科學家(ACM Distinguished Scientist)稱號。

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