治水興水看新疆丨甜水如許念斯人
2026-01-01 17:42 8,836次浏览這幾天，有著幾十年歷史的老字號品牌大白兔奶糖，也玩起了二次元跨界。這隻上海市民十分熟悉的「兔子」，與熱門國產遊戲《明日方舟》合作推出「甜憶迴響」主題聯動活動。近日，聯名產品正式上架後，記者發現，共計4萬盒原味、清涼味大白兔奶糖聯名禮盒，短短2分鐘售完，紅豆味也很快售罄。8月8日，首批單瓶裝聯名奶糖上架後也「秒空」。阿米婭款（經典原味）「大白兔是陪伴了一代代人的中華老字號，近些年通過創新的營銷手段，持續推動品牌年輕化，引發年輕群體的熱議。」上海冠生園食品有限公司市場部總監孫雨薇說，這隻憨態可掬、活力十足的大白兔「本兔」也在逐步IP化。「鷹角網絡的《明日方舟》作為當下熱門的頭部遊戲IP，其玩家群體與大白兔的目標消費群體高度契合，遊戲裡也有一個『兔兔』（阿米婭），『上海雙兔』的概念讓此次合作更有默契。」W款（紅豆味）據悉，本次聯動角色為《明日方舟》中的阿米婭、W、哀琺尼爾三個角色。雙方合作推出原味、紅豆味、清涼味三種口味的「甜憶迴響」套組，禮盒中除了角色定製款瓶裝奶糖，還包含角色亞克力立牌、明信片、徽章、收藏卡、收納盒等穀子。經典的大白兔奶糖糖紙也變得更具二次元氣息，結合遊戲元素推出的定製款糖紙受到不少玩家喜愛。此外，「甜憶迴響」主題鐺鐺車也在熱鬧的南京路步行街亮相。哀琺尼爾款（清涼味）孫雨薇介紹，此次聯動引入了「糖紙即周邊」的概念，定製的大白兔奶糖糖紙，提高了糖紙的收藏價值，平衡了糖果的食用功能和潮流IP的收藏屬性。在設計過程中，合作款產品包裝的核心視覺元素，如「大白兔」LOGO、經典的大白兔IP以及標誌性的奶糖風味被嚴格保留，確保品牌的核心辨識度。同時，雙方針對3個遊戲人物選擇了不同的奶糖口味。「我們並非簡單地將遊戲角色『貼』在傳統包裝上，而是邀請《明日方舟》的美術團隊，結合大白兔的LOGO、藍白條紋、兔子形象等經典視覺符號，進行深度共創，並採用符合《明日方舟》世界觀審美的藝術風格，將角色形象、UI元素等巧妙融入包裝結構，形成既有強烈二次元視覺衝擊力，又不失大白兔經典韻味的設計語言。」主題鐺鐺車她透露，此次合作提升了大白兔奶糖在Z世代及年輕消費群體中的認知度、好感度和討論度；社交媒體聲量、電商平臺年輕用戶搜索量、線下門店的熱度均有顯著增長。「年輕化是老字號讓『經典』在新時代人群中繼續成為『網紅』的戰略。與《明日方舟》這樣的潮流IP合作，為消費者帶來更多驚喜，也為品牌發展注入持久活力。」主題鐺鐺車值得一提的是，中國國際動漫遊戲博覽會（CCG EXPO）組委會是此次破圈聯動的幕後推手，項目參與者李君蘭在談及此次合作時說，這是一次極具意義的價值共創，這不僅是上海賦能老字號「守正創新」的標杆實踐，更是在文旅商體展深度融合、激發消費新動能的背景下，一次打通傳統產業與數字創意經濟邊界、釋放「經典」與「潮流」乘數效應的創新探索。「它為全國傳統品牌在消費升級浪潮中煥新突圍，貢獻以文化力撬動商業力、實現品牌資產跨代際傳承與增值的『上海思考』。」
天津8月9日電 (記者 王君妍)國家超級計算天津中心聯合主辦的「天河-天開智慧醫療創新發展大會」8日在天津舉行，會上發布了多項天河超算賦能智慧醫療的成果。 8月8日，天河-天開智慧醫療創新發展大會在天津天開高教科創園舉辦。進一步加速推動超算算力轉化為生產力，強化天河賦能醫療健康領域的創新發展與高質量發展。記者佟鬱攝 會上，國家超級計算天津中心、智臨天河科技有限公司牽頭與多家醫療機構共同啟動了AI原生醫院建設，未來將重點聚焦醫療垂直大模型、醫療智能體和醫療應用場景的研發和落地緊密合作，共同致力於推動醫療模式變革。 據悉，隨著醫院信息化、數位化水平的持續提升，智能化建設成為當前醫療行業發展的重要趨勢。人工智慧如何實現與醫院管理、診療、服務等環節的深度融合，是推動智慧醫院高質量建設的重要課題。天河團隊通過近10年實踐，探索出了一條高效路線，提出了「AI原生醫院天河方案」。 團隊相關負責人介紹，「AI原生醫院」是以智能化醫療為核心，融合新一代人工智慧、大數據、雲計算、移動網際網路等前沿技術，重構醫療服務、業務流程和信息架構，使其具備持續學習、自主決策與自動優化的能力，從而實現智能化、個性化與全局協同的全新醫療模式。 與傳統分散式的AI+醫療應用不同，「AI原生醫院」將多種技術融合應用，人工智慧用於輔助診斷、預測風險；大數據整合電子病歷、影像等數據支撐決策；雲計算支撐數據存儲、處理；移動網際網路支撐遠程診療等。 此外，國家超級計算天津中心聯合天津中醫藥大學、現代中醫藥海河實驗室等合作機構正式發布「天河·靈樞」中醫藥大模型2.0，使用了更大規模的中醫專業領域訓練數據，涵蓋《黃帝內經》《傷寒論》《金匱要略》等經典著作、「十四五」規劃標準教材以及現代中醫臨床指南和真實世界診療記錄，顯著提升了模型中醫專業內容的理解與辨證邏輯能力。據介紹，在診斷準確率方面，2.0版本較1.0版本提升了約18%。(完)
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