記者親歷｜中國人民抗日戰爭暨世界反法西斯戰爭勝利80周年紀念活動新聞中心首場記者見面會
2025-10-27 18:58 3,926次浏览中新經緯8月14日電 (羅琨 鄭藝佳)2025年開年《哪吒之魔童鬧海》(下稱《哪吒2》)創下票房神話，正在熱映的《南京照相館》《浪浪山小妖怪》(下稱《浪浪山》)等暑期檔電影也賺足觀眾眼球。 二級市場上，光線傳媒憑藉《哪吒2》市值一度突破千億元，《南京照相館》的出品方幸福藍海、中國電影等股價也有大幅上漲。 傳媒板塊熱鬧場面背後，電影產業投資風向有何變化？ 「擱置的動畫項目又重新推進了」 《哪吒2》的熱度尚未完全褪去，《浪浪山》接過了國產動畫電影的接力棒——上映九天票房便突破5.74億元，刷新此前《大魚海棠》創下的中國影史國產2D動畫電影票房紀錄。 相比往年，動畫電影投資更熱了嗎？電影投資人今年更青睞哪些類型的電影？ 「影視投資永遠是在追熱點的。當一個片子的票房好了之後，一定會有一大批這樣的片子跟風。比如當年《戰狼》系列票房好了，就出現了大量類似的軍事題材片。」春秋時代董事長、《戰狼》系列電影出品人呂建民近日接受中新經緯採訪時說，2019年春節檔《哪吒之魔童降世》的上映便引爆了動畫片的投資熱度，從今年來說動畫片已經不算一個「新的熱點」。 製片人李華(化名)則告訴中新經緯，《哪吒2》火了之後，確實提升了動畫電影投資方的信心。據他所知，有一些幾年前擱置的項目，今年也都開始陸續重新推進了。「有的項目是兩三年前開始立項製作的，今年《哪吒2》火了之後，這些之前被認為可能難以推進的項目，已經開始重新對接資金，快速恢復製作了。」 從相關上市公司的儲備片單來看，動畫電影佔據重要一席。 根據光線傳媒2024年年報，公司在推進中的動畫項目數量眾多，《三國的星空》《非人哉：限時玩家》預計將於2025年年內上映；《羅剎海市》《大魚海棠2》《相思》《朔風》《外婆，我的耳朵裡有條魚》在製作中，《涿鹿》《姜子牙2》《茶啊二中2》《昨日青空2》《大魚海棠3》《八仙過大海》《大理寺日誌》《妲己》《二郎神》《陸判》等動畫電影項目在前期策劃中。 除已經在暑期檔上映的《聊齋：蘭若寺》外，萬達電影財報顯示，其投資出品的動畫電影還有《西遊記真假美猴王》。 中國電影2024年年報顯示，目前在創作開發中的電影項目包括動畫電影《消失的仙人》等。 而在動畫電影這一類別之下，還有2D動畫和3D動畫之分。此次暑期檔熱映的《浪浪山》為2D動畫電影，而《哪吒》則為3D動畫電影。二者在製作技術、視覺呈現和製作流程均有所區別，在藝術風格、表現力、成本和觀感上有顯著差異。 李華說，目前投資方對3D和2D動畫電影的態度仍存在區別。「從動畫種類來看，2D動畫的成本在有些情況下可能會比3D動畫更高，因為3D動畫可以資產復用，比如角色廣告、角色衍生品形象等，而2D動畫必須一幀一幀去畫。所以出於成本考慮，投資方相對會更加願意選擇3D動畫電影。」 此外，他提到，沉浸式體驗作為電影產業的新興發展方向，3D動畫與沉浸式體驗的融合度也相對2D動畫和實拍電影更高。「3D動畫的所有資產都已經做完了，只需要調出現有資產稍微變換一下，再與終端結合，就可以實現快速輸出。」 頭部電影上市公司也在加大對動畫電影的資源投入。光線傳媒在今年3月出資12億購買位於北京的房產，並將其作為辦公使用。在公告中，光線傳媒稱，公司內部組建了具有業內領先的動畫製作能力的團隊，已成為公司人數最多的業務單元。此外，光線傳媒在近期接受機構調研時也透露，前幾年已經在公司內部強調「全員動畫公司」的概念，目前除了彩條屋和光線動畫外，還有其他廠牌已經開始在做動畫電影。 萬達電影今年5月在接受投資者調研時指出，動畫電影是萬達電影的布局重點，公司連續多年參投《熊出沒》系列，2024年出品發行《白蛇·浮生》，均獲得了較好的票房收益。目前，公司正在與儒意影視合作《西遊記真假美猴王》《包公傳-鍘美案》，與追光動畫合作《聊齋：蘭若寺》《三國第一部：爭洛陽》《風雪山神廟》等。 除了動畫電影外，投資人還青睞哪些類別的電影？艾媒諮詢集團CEO兼首席分析師張毅向中新經緯指出，市場對於動畫片的青睞並非絕對，今年《哪吒2》大受歡迎，本質上是市場看到了對悠久中華歷史文化進行演繹所帶來的電影市場價值。他認為，總體而言，劇情、歷史、合家歡等都是受歡迎的題材。 無限自在傳媒董事長、出品人朱瑋傑向中新經緯表示，經過春節檔和暑期檔，現在市場資金更愛投頭部IP續集、與社會熱點結合的現實主義題材以及強喜劇屬性作品。他指出，一方面，《羅小黑戰記2》等系列作品憑藉成熟IP持續吸引投資，推動行業進入系列化開發的深耕階段；另一方面，中小成本影片憑藉精準的題材定位迎來新機遇。 押注非票業務？ 投資一部電影，除了靠票房回本外，另外一大塊就是非票房收入了。非票房業務包括爆米花等賣品收入、廣告收入、衍生品收入等。 資料圖 貨架上的電影周邊 中新經緯 鄭藝佳攝 據央視新聞報導，萬達電影董事長兼總裁陳祉希今年6月在接受採訪時曾提到，在好萊塢，一部電影的票房回收只佔投資的30%，剩下的都是來自於衍生品和非票業務。目前在中國，90%的利潤還是依賴於票房。「我們希望非票業務的回收能達到50%，讓投資和回收變得更加健康。」 眼下，IP全產業鏈開發被電影公司及投資人寄予厚望，這也是動畫電影備受青睞的重要原因之一。 「動畫電影的IP版權鏈條相對於實拍電影更加清晰簡單。」李華說，實拍電影往往會涉及各種各樣的演員、服飾版權、圖案版權等，導致衍生品開發環節非常複雜，因此後續收入還是以影片版權銷售為主，而動畫電影則很少有這方面的顧慮，並且動畫電影IP衍生品的開發產業鏈也更加成熟。 在此背景下，李華表示，動畫電影的衍生品生產開發會非常迅速，能夠馬上走入大眾生活，熱度相較實拍電影也能維持更久。「例如《熊出沒》系列，每年一部大電影，動畫劇集也不斷更新，這放在實拍電影領域是很難做到的。」 《哪吒2》在創下票房神話的同時，衍生授權收入也讓同業欣羨不已。光線傳媒董事長王長田今年6月在上海國際電影節上透露了《哪吒2》衍生品及周邊的收入情況，「據不完全統計，我們授權的正版產品中最多的一個產品門類銷售額達到了上百億。衍生品的開發商、生產商、銷售商得到了很大的市場紅利。我估計哪吒衍生品最後的銷售額達到上千億是完全有可能的。」 正在上映的《浪浪山》周邊也火到缺貨，看完電影買周邊正成為這一代年輕觀影者的消費習慣。在業內人士看來，這無疑也將重塑電影市場的投資邏輯。 朱瑋傑指出，資本將更傾向於押注那些能開拓多元非票收入渠道的作品。隨著觀眾對IP情感連接的加深，資本會更看重電影在衍生商品、主題樂園、虛擬偶像等非票領域的持續變現能力，這不僅能降低單一票房波動的風險，更能構建起跨越數年的IP價值護城河，這將是未來電影投資的核心邏輯。 作家、編劇莫爭也向中新經緯指出：「我們看到如泡泡瑪特、熊本熊等潮玩沒有完整的故事，但依然可以賣得不錯，尤其最近全球爆火的labubu，如果能用影視更好地給玩偶等衍生品加成故事屬性，這是一條可靠的資本增值路徑。」 據光線傳媒財報，在《哪吒2》上映前，該公司已提前著手規劃、開發潮玩、手辦、卡牌、出版物等多元衍生品，並籌劃海外發行。財報還透露，目前，光線傳媒正在遊戲、卡牌、穀子、線上及線下品牌店、主題樂園等多個領域規劃和布局，通過自主研發、與優質團隊深度合作以及戰略投資等多元方式，迅速拓展業務版圖。 而萬達電影則在2025年上半年與潮玩品牌52TOYS達成合作。據公告，萬達電影子公司影時光與關聯方儒意星辰擬以1.44億元的對價購得樂自天成現有7位股東7%的股權，形式包含收購老股及認購增資。雙方擬在IP玩具產品的開發及售賣、市場營銷和其他相關領域展開戰略合作。 上海電影也在2024年年報中提到，上影元(上海電影控股子公司)著重打造IP全產業鏈開發運營模式，深度挖掘並發揚有著動畫「中國學派」基因IP的美學風格及人文價值。目前，上影元運營眾多動畫IP及真人影視版權，包括《中國奇譚》及《大鬧天宮》《葫蘆兄弟》《黑貓警長》《天書奇譚》等經典動畫作品，《日出》《阿Q正傳》《廬山戀》《三毛從軍記》等經典影視作品，IP數量眾多，覆蓋全年齡段人群。 「質量取代流量」 一個無法迴避的問題是，當下短劇和短視頻盛行，分流了不少消費者的注意力。什麼樣的電影更能吸引觀眾尤其是年輕人走入影院？ 多位受訪人士不約而同提到，相比過去，大製作的電影在市場上已經不如之前吃香了。 朱瑋傑透露說，對比過去追求製作規模與明星陣容的模式，如今資本更看重項目的內在價值，內容質量已徹底取代流量效應成為核心評估指標。 據莫爭觀察，一部投資10億元的電影票房要到30億元以上才能收回成本，目前投資電影的資金會趨向保守和觀望。 李華也提到，今年動畫電影得以迅速推進的一個重要原因是其相較於實拍電影成本低得多。「但即使如此，動畫電影的成本也都會進行相應控制了，不像幾年前，動不動就是好幾個億的項目，現在動畫電影的製作成本基本上控制在1億元的範圍之內。」 朱瑋傑提到，從今年電影市場的情況來看，資金和投資信心呈現結構性變化。頭部項目展現出強勁的資源聚合能力，頭部項目靠票房爆發吸引了更多資源，不僅吸引了傳統影視資本加碼，還撬動了跨界資源入局，但多數中小項目融資仍很難。投資信心方面，頭部項目成功和政策、技術革新帶來了提振，但投資者對內容風險的敏感度顯著上升，劇本打磨周期、主創輿情風險、類型同質化等因素被納入更嚴苛的評估體系。 張毅也指出，過去電影投資傾向於大規模製作的商業片，追求大場面和明星陣容。如今，資本對電影項目的選擇發生了巨大變化，更加注重細分領域的挖掘，對盲目的大製作、大題材、大場面和大明星陣容相對謹慎。同時，科技型企業，如特效電影製作公司，對資本吸引力極大，反映出電影行業正朝著科技化、工業化和智能化方向發展。藉助技術提升影片質量、製作效率和觀影效果，成為資本和市場發展的重要方向。 此外，莫爭指出，前幾年除了專業電影公司，社會很多閒錢、熱錢投資電影，甚至可以包裝成私募和證券的形式。近幾年投電影的資金都比較專業，外圍的熱潮正在褪去。 「現在專業機構可能會長期培養一個團隊，從策劃，立項，選角都提前介入。」莫爭說，他最近在做一個網劇《閩江怪物》，投資方從劇本選題就開始介入，回饋平臺意見，這和以前「寫完劇本再到處兜售」區別就很大了。 在呂建民看來，一部電影要取得商業上的成功，其關鍵在於「放棄一切經驗」。「我們通常會陷入一個誤區，那就是某部電影賣座了，我們複製一個，某個演員大爆了，我們請他來。電影不是DNA的疊加，電影要賣座，要讓老百姓掏錢買票，首先就要言之有物，就要從創作者內心出發，有真情實感的表達，而不是空洞的閉門造車。」 (更多報導線索，請聯繫本文作者羅琨：luokun@chinanews.com.cn)(中新經緯APP) (文中觀點僅供參考，不構成投資建議，投資有風險，入市需謹慎。) 中新經緯版權所有，未經書面授權，任何單位及個人不得轉載、摘編或以其他方式使用。
前不久，我在做某數位化平臺的調研時，與他們的創始人談到了一個耐人尋味的話題——「為什麼中國擁有全球最完整的工業體系，卻仍有無數中小工廠困於『代工邊緣』？」 對方提到，「其實只用產業鏈集群來描述中國製造業的供應鏈能力是不準確的，至少還包括工藝協同、企業協同、行業協同、區域協同和內外協同。」 這五個協同層面，恰好揭示了傳統供應鏈體系的深層矛盾。當我們把目光從單個企業的生存困境投向更遠，會發現全球供應鏈的重組早已超越簡單的產能轉移，演變為一場由數據與算法驅動的系統性變革——而AI，正是這場變革的核心引擎。 傳統供應鏈的困境：看不見的繩索與隱性成本 傳統供應鏈的痛點往往像慢性病，其症狀在危急時刻才會被劇烈感知。而AI卻像特效藥一樣，能讓傳統供應鏈「起死回生」。 在珠三角某電子元件基地，一家主營手機配件的工廠就曾遭遇過類似問題。當海外客戶突然要修改訂單要求時，供應商需要花費三天時間核實技術要求的細節，而車間主任也只能憑經驗決定能不能修改。這種低效的信息傳遞鏈條，迫使企業不得不常年多備15%的冗餘庫存以應對不確定性。 這種依賴人工經驗的決策模式，更「坑人」的地方在於，易引發市場波動中的「群體失智」：市場一有風吹草動，就容易集體跑偏。結果就是企業看不清市場走向，要麼一窩蜂擴大生產，要麼突然集體減產，最終陷入「產能錯配—利潤壓縮」的惡性循環。 這些問題的根源，本質上是傳統供應鏈「信息孤島」與「決策滯後」的系統性矛盾，而這恰恰是AI技術的突破口。 「信息孤島」的癥結在於，在傳統供應鏈中，訂單信息需經採購、設計、生產、物流等多環節層層傳遞，每過一個節點就產生信息損耗；上下遊企業因數據標準不統一，技術參數、交付周期等關鍵信息難以對齊。例如，某汽車零部件製造商因無法實時獲取主機廠的生產計劃調整，頻繁出現生產節奏與市場需求脫節。 「決策滯後」則體現為，傳統供應鏈依賴人工經驗和歷史數據的預測模式，在突發性事件面前不堪一擊。例如2020年新冠疫情初期，全球供應鏈的混亂正是源於信息傳遞的延遲和決策的滯後。當某國港口突然關閉時，上遊製造商無法及時調整生產計劃，下遊客戶也難以重新配置物流資源時，將會導致整個鏈條陷入癱瘓。 那這困境的本質是什麼呢？是工業時代線性協作模式與數字時代動態需求之間的脫節。當市場從「大規模標準化生產」轉向「個性化柔性定製」，全球貿易要求供應鏈具備實時響應能力時，依賴人工、割裂信息、滯後決策的傳統模式也將必然被淘汰。這也解釋了為何AI在供應鏈中的應用已從「可選升級」變為「生存必需」——它不僅是技術工具，更是重構供應鏈底層邏輯的核心引擎，就是為了將「看不見的繩索」轉化為「可量化的數據流」，將「隱形成本」壓縮為「精準可控的效率提升空間」。 如何解決？構建AI驅動的「數據—算法」供應鏈體系 當傳統供應鏈的痛點被摸清楚了，解決辦法也就隨之而來，即構建一個基於AI的「數據—算法」供應鏈體系。 該體系的核心，在於AI將模糊的製造能力轉化為可量化的數據資產，並通過算法實現全領域精準協同。一些領先的數位化製造平臺已經展現出成熟的實踐，其平臺通過構建多維度的數據標籤體系，從最底層的工藝切入，將原本難以描述的工藝能力，如微米級精度的車床加工、特定材質的表面處理工藝等，轉化為機器可識別的結構化特徵。隨後，將簡單的需求流轉到工廠，讓買家和工廠直接對接；碰到需要多種工藝的複雜訂單，就重新設計、拆解，再派單給不同工廠完成，其匹配精度與效率遠超人工篩選。 這種轉變其實本質上是AI正在繪製一張實時更新的全球「製造能力圖譜」。以前，說起企業的製造能力，大家總愛簡單分成「能做」和「不能做」兩種。現在，在AI驅動的體系中，每個工廠的工藝參數、設備配置、質量認證等數據都被拆解為可動態組合的模塊。例如，醫療器械企業發布精密零件採購需求時，AI系統不僅能匹配具備相應資質的供應商，還能根據實時產能數據推薦最優生產方案——既大幅提升供應鏈匹配效率，又顯著降低冗餘成本。這種數據驅動的決策模式，正在將供應鏈管理的底層邏輯從「被動響應」轉向「主動預測」，成為全球供應鏈的核心競爭力。 其實這場變革的關鍵在哪兒呢？說到底，數據成了供應鏈裡最值錢的家當，而算法就像分配利益的規矩——誰手裡的預測模型更準，誰能更快把所有數據理順，誰就能在全球供應鏈重新洗牌的時候佔上風。 對中國製造業來說，這種靠AI撐起來的「數據加算法」模式，不光能幫那些中小工廠跳出「只能做代工」的困局，更能把咱們「工業體系全」這個大優勢，變成在全球供應鏈裡說了算的本事。這麼一來，全球供應鏈也慢慢從「扎堆在一個地方生產」變成「靠數字連在一起高效協作」了。 從中國到全球，供應鏈的「去中心化」革命 而在全球範圍內，供應鏈都在悄悄變樣——以前是層層管著、一個中心說了算，現在慢慢變成了大家各有各的職能，互相配合著來。而這場大變樣的背後，最關鍵的推手就是AI。 想像這樣一個場景——深圳的電子元件工廠接到來自巴西的定製化訂單，系統自動生成包含質量檢測標準、付款條件和物流路線的智能合約，貨物離開生產線時區塊鏈就完成支付結算，整個過程像網購一樣簡單直觀。這種看似科幻的場景，其實在阿里巴巴國際站的跨境貿易中已經初現端倪，去年該平臺就有超過三成的交易開始應用區塊鏈存證技術，實現了全流程的透明化與自動化。 現在，技術的底層邏輯正在發生質變。5G結合AI視覺算法讓跨國遠程質檢成為可能，AI算法能實時分析全球14個港口的擁堵情況，物聯網設備回傳的貨櫃溫溼度數據經AI分析後可提前預警風險……傳統供應鏈的「金字塔」結構正被徹底解構。這種變革帶來的不僅是流程簡化，更是價值創造模式的根本性轉變——過去依賴跨國物流公司和銀行的「中間層」正在消失，生產端和消費端通過。AI驅動數字網絡直接咬合。 然而，這場革命的推進遠比想像中更加複雜。在東莞的製造業集群中，我們能看到兩種截然不同的圖景並行：某家年產值5億的電子廠斥資800萬搭建工業網際網路平臺，卻因管理層對數據可視化系統缺乏理解，導致系統淪為擺設；而隔壁的模具廠則用300萬改造費用實現設備聯網，通過實時監測刀具損耗率，就將生產效率大幅度提升。 這種差異折射出轉型的深層矛盾——當數位化需要重構組織架構時，很多企業發現最大的障礙不是技術本身，而是組織慣性。實際中通常會出現花了幾個月時間搭建ERP系統，但員工習慣了手工操作，推廣難度很大。此外，數據安全和隱私保護問題也日益凸顯，如何在開放共享與風險控制之間找到平衡，是行業面臨的共同挑戰。 這些現實困境揭示：去中心化不是簡單的技術疊加，而是需要同步重構商業規則、組織文化甚至權力關係的系統工程。 供應鏈的「活」與「變」 當供應鏈「活」了起來，中國製造乃至全球產業網絡的協同與進化，才真正擁有了面向未來的無限可能。 這場由數據與算法驅動的變革，正在重塑全球供應鏈的底層邏輯——從「效率優先」轉向「韌性優先」，從「成本控制」轉向「價值共創」。 過去由跨國企業主導的垂直供應鏈，正在演變為一種網狀生態。深圳無人機企業通過開放AI算法接口，吸引全球開發者為其改進飛行控制系統，使產品響應速度提升30%；蘇州的紡織廠將柔性生產線接入AI雲平臺，成為服務十幾個國家設計師品牌的「雲製造」節點，實現按單生產的毫秒級調度。這種轉變帶來的不僅是效率提升，更是價值創造邏輯的根本變革：當每個參與方都能通過數據貢獻獲得收益分成，當創新成果能在全球範圍內即時復用，供應鏈就變成了持續進化的生命體。 從大趨勢來看，AI正在悄悄改變供應鏈創造價值的方式。過去，資源怎麼分配，基本都是行業裡的大公司說了算；現在，AI的「分布式智能」慢慢接過了這活兒——算法會盯著實時數據，靈活調配產能、優化物流路線、提前預判需求，哪怕是很小的生產單元，都可能在這個過程中變成創造價值的關鍵節點。 這種變革的深層意義在於，全球供應鏈的競爭早就不拼規模大小了，而是比誰的AI算力強、處理數據快。誰能更快練出精準的預測模型，誰能更高效地把各地的數據串起來，誰就能在現在這個講究靈活、能定製的全球市場裡搶得先機。 不過，AI推動供應鏈升級，也不是沒遇到難題。比如得建立跟AI匹配的數據歸屬和交易規則，得培養既懂生產工藝又懂算法的多面手，還得琢磨怎麼讓不同文化背景的人用AI好好配合。就像深圳華強北的轉型，從以前的手工焊接小作坊，變成現在涵蓋設計、測試、融資的全鏈條數字生態，每一步突破都離不開AI技術進步和制度創新的相互帶動——算法在優化生產流程的同時，也逼著管理模式改成了「人和機器一起協作」。 在未來的產業圖景中，AI會變成供應鏈的「神經中樞」：工廠設備靠AI自己協調幹活，物流網絡跟著算法隨時調整路線，甚至消費者幾個月後想要什麼，AI都能提前半年算出來。等每個生產單元都連上AI驅動的數字網絡，整個供應鏈會變得特別有韌性，充滿活力。這可不只是技術更新換代那麼簡單，更是全球產業格局朝著「智能協同」時代走的必然結果。 (作者劉典為復旦大學中國研究院副研究員，清華大學人工智慧國際治理研究院戰略與宏觀項目主任，新著《杭州模式：DeepSeek與中國算谷》2025年5月由中信出版集團出版)
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