廣州8月12日電 (郭軍 張曉敏)據中央氣象臺最新消息,今年第11號颱風「楊柳」將於13日中午前後在臺灣東南部沿海首次登陸,隨後於當日夜間至14日凌晨在福建南部到廣東東部沿海再次登陸。為有效應對颱風帶來的惡劣天氣,國鐵廣州局提前研判風險,科學應對,計劃對多條線路的運輸秩序進行調整。 據國鐵廣州局通報,自8月12日起,京廣鐵路、京九鐵路部分列車停運;自8月13日起,杭深高鐵、甬廣高鐵、梅汕高鐵部分列車停運。受颱風天氣影響,部分正常運行的列車可能出現不同程度晚點。 為做好颱風防禦工作,國鐵廣州局各單位全面啟動應急響應,強化安全防控。通過視頻監控系統對防洪薄弱地段、鐵路沿線重點區域實施24小時全覆蓋監測;在颱風登陸前,組織人員對管內重點施工場所、沿線輕飄物及危竹危樹進行拉網式排查整治,及時消除安全隱患。同時,提前清點補充防洪物資與搶險器具,對發電機、油鋸等應急設備進行全面調試,確保各類搶險物資設備隨時處於良好待命狀態,為颱風過後快速恢復鐵路運輸秩序提供堅實保障。 針對列車調整可能給旅客帶來的出行影響,各車站將動態增開退改籤窗口,優化服務流程,為旅客提供便捷的線下退票、改籤服務。鐵路部門表示,將持續密切關注颱風路徑變化和降雨影響情況,根據天氣實際狀況適時採取恢復開行、加開列車等調整舉措,動態優化列車運行方案。(完)
北京8月13日電(趙方園)「我們正在匯集全國胸部疾病診療為主的醫療機構的病例影像數據,用十萬例大數據訓練人工智慧(AI),兩年之內讓AI對結節良惡性作出更加精準的判別。」在第二屆胸科創新大會上,首都醫科大學醫學影像學院副院長、北京胸科醫院醫學影像科主任侯代倫接受中新健康採訪時透露,北京市首批肺小結節人工智慧輔助診斷系統已推廣至全國100餘家醫療機構,並同步啟動十萬例級全國多中心影像資料庫建設。 在侯代倫看來,AI在肺小結節診療中的價值不僅是「篩得快、測得準」,更在於「判預後、定方案」。它可以用大數據把肺部血管、氣管等進行三維重建,精確顯示結節與關鍵結構的空間關係,直接鎖定楔形、肺段或肺葉切除方案,同時利用大數據模型預測術後復發風險,為是否追加輔助治療提供量化依據。 藉助AI輔助,臨床路徑亦隨之清晰——首次發現肺小結節,建議先觀察3-6個月或抗炎後短期複查,避免盲目手術;確認需要幹預時,首選手術切除,不能耐受手術者改用CT引導下消融治療,實現「篩查-診斷-評估-手術-術後AI隨訪」的完整閉環。 目前,作為北京市肺癌專病醫聯體牽頭單位,北京胸科醫院已聯合全國100餘家醫療機構推廣人工智慧輔助診斷系統,包括二、三級醫院和社區衛生服務中心,並培訓300餘名基層醫師統一診斷標準。 侯代倫強調:「無論AI多聰明,最終仍需醫生把關,我們把這套系統稱為『人工智慧MDT』。」 北京胸科醫院黨委書記潘軍華表示,當下醫療創新正經歷從「單點突破」向「系統重構」的轉變,AI技術成為了醫生的「數字分身」,大數據則化身數字「聽診器」。 第二屆胸科創新大會由首都醫科大學附屬北京胸科醫院聯合北京結核病診療技術創新聯盟等業內權威機構主辦,以「融合創新,智領未來」為主題,緊扣胸部疾病診療前沿,聚焦人工智慧、數位化醫療等尖端技術與臨床實踐的融合。(完)
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