陝西：足球少年「朱䴉之鄉」以賽會友
2025-12-22 08:45 2,237次浏览認識自己的優缺點、規劃職業生涯、寫簡歷、準備面試……求職過程中，高校畢業生第一次面對這些問題。不少高校在就業指導教師數量有限的條件下，正嘗試運用AI幫助畢業生找到適合的工作。 一名高校教師說：「AI可以幫助我們做很多重複性、事務性的工作，比如梳理信息、優化簡歷、模擬面試，從而更好地配置資源，讓教師真正做到『一生一策』，為學生提供個性化、針對性的建議。」 溫州大學正在推進「人工智慧+」課程改革，引入簡歷會診系統及知識圖譜課程；昆明理工大學在就業指導課上引入大模型，幫助學生篩選求職信息、定位目標崗位、優化簡歷；華東師範大學試點、推廣「成長型簡歷」AI工具…… 各種AI應用與設備成了提高工作效率的「助教」。 成長型簡歷、AI面試艙賦能大學生就業 一份精煉且清晰的簡歷，是畢業生求職的「敲門磚」。AI工具除了能優化簡歷文字、針對不同崗位調整重點，還能提醒學生從簡歷「反推」，認識自己的長處與不足，從而找到努力方向。 華東師範大學心理與認知科學學院輔導員陶潔請學生在碩士入學時就製作簡歷，把本科階段的學習情況、實踐情況都呈現出來，每年更新一次，再藉助AI工具，指導學生將自己的成長型簡歷電子化，並分模塊梳理。「有了電子記錄，輔導員可以更好地了解學生動態。如果哪個學生一直沒有更新簡歷，系統篩查出來，我就知道這個學生需要重點關注了；學生可以在系統裡和我互動、提問，我能在線上予以簡單回應。」 除了記錄和復盤，AI還能為學生提供新思路。陶潔舉例：「有名學生在讀碩士期間一直埋頭做科研，沒有實習經歷，不知道怎麼去應聘產品經理職位。這時AI會提示：科研能力是一種可遷移的能力，和產品經理的工作邏輯類似。把這項內容寫進簡歷，就是一種很好的補充。」 陶潔也強調，主題班會、定期一對一諮詢等線下交流仍是必要的。「我們在改進這套工具的過程中，始終保留了輔導員工作中人性化、有溫度的部分，即面談時輔導員對學生的人文關懷、價值觀引領。」 除了打造成體系、多功能的AI平臺，一些高校還利用線下場地，引入了AI面試艙、AI面試輔導室等硬體設備。 華東師範大學學生職業發展中心副主任張劍鳴介紹，近10個月來，學校在教學樓、圖書館、學生活動空間等位置陸續安裝了12個「AI面試艙」，目前已服務超5000人次，學校的『青年百問智能體』也有AI面試功能。這可以為學生提供安靜私密的小空間，不用擔心打擾別人，大膽訓練自己。 溫州大學打造了面積超過3000平方米的就業服務一體化中心，包含多功能面試室、AI線上面試廳、面試輔導室等空間，學生既可以掃碼使用線上平臺，也可以隨時到中心使用這些功能空間。就業指導師、職業生涯諮詢師平時就在中心「待命」，學生可以就簡歷優化、面試輔導等問題找就業指導師詢問，也可以預約職業生涯專家進行深層次探討。 溫州大學計算機與人工智慧學院學生小趙今年畢業，成績不錯的他在求職時缺乏自信，不太懂得包裝、推銷自己。學校關注到了小趙的情況，就業指導教師指點他面試技巧，引導他使用AI優化簡歷，用AI面試官進行循環面試練習。後來，小趙收到兩個技術崗位的offer，最後選擇了上海一家科技企業的開發崗位。 魏曉曉表示：「現在學生獲得信息的渠道非常廣泛，遇到問題第一反應就是上網查，但不一定能找到靠譜的信息。學校有了就業指導平臺，學生知道官方提供的信息一定是準確的，而且可以進一步去找老師溝通。總的來說，AI可以賦能學生，實現高質量就業。」 AI幫教師把職業生涯課上成「金課」 高校助力大學生高質量就業，職業生涯發展課是一個關鍵抓手。 華東師範大學《職業認知與生涯發展》課程小組負責人蔣瑾告訴中青報·中青網記者，上學期這門課將AI引入課堂教學與互動、激發學生探索核心興趣點、學生評價等環節，開放選課即報滿，結課後獲得了超出預期的好評。 從2024年開始，昆明理工大學開始嘗試用AI賦能就業指導課。該校就業指導中心就業教育科科長陳桂榮向記者介紹，過去的就業指導課多聚焦於教會學生使用搜尋引擎查找、整理行業信息做求職準備，教師難以對所有學生進行一對一指導。如今，教師的教學重心轉向指導學生掌握與AI高效對話的技巧，藉助智能工具更精準地匹配適合自身的行業、企業及崗位，在此基礎上開展針對性求職準備，效率大幅提升。 陳桂榮觀察到，許多學生在求職時感到困惑，根源在於對進入新階段的未知和自我認知的模糊。AI的加入為解決這一問題提供了新路徑——它可以幫助學生梳理在學習、實踐中體現出的能力和優勢，並將這些優勢清晰映射到目標職業所需的核心能力上，幫助學生建立更明確、更具信心的求職路徑。 山東大學在2024年著手開發建設「山小芽」AI生涯發展助手，依託大數據算力分析，挖掘學生在考研、保研、出國(境)、求職、考公、創業等方面的成長發展需求並進行分析，幫助學生構建就業大數據畫像；學生可以在平臺上對接到專業教師、朋輩導師、業內同行、行業專家、國際組織專家等，預約一對一匹配指導。 山東大學學生就業創業指導中心工作人員竇尚孝告訴記者，2024年9月起，學校將《生涯發展：學業職業目標養成》列為大一新生必修課，並對內容進行「校本化」「院本化」升級改造，推動課程高質量建設。這門課共20學時，12個學時的理論課圍繞各學院學科特色，講解近3-5年的就業數據、就業信息搜集、就業能力提升、創新意識培養等；實踐課鼓勵學生通過「山小芽」平臺，完成生涯困惑諮詢或生涯人物訪談等。 截至目前，「山小芽」已覆蓋1.7萬餘名學生，匯聚專家資源2700多人，月均諮詢量千餘次。山東大學還與南京大學、同濟大學等15所重點高校和百度、科大訊飛、浪潮等企業成立「AI賦能·生涯發展聯盟」，運用大數據精準匹配資源，探索AI賦能生涯教育新範式。 中青報·中青網記者 魏其濛 來源：中國青年報 2025年08月14日 01版
杭州8月13日電 題：人工智慧的全球對話是競爭還是共生？ ——專訪國際計算機協會傑出科學家、西湖大學教授齊國君 作者 林波 曹丹 孫琳茹 當前，人工智慧(AI)正以「技術突破—產業融合—社會重構」的鏈式反應重塑人類文明。從基礎研究到場景落地，從實驗室創新到全球治理，AI已從單一技術工具演變為驅動經濟、社會、文化變革的核心引擎。2025年3月，國際計算機協會傑出科學家齊國君從美國返回中國工作，在西湖大學新組建「MAPLE實驗室」。 如何解讀中外人工智慧科研生態差異？人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界？人工智慧的全球對話是競爭還是共生？齊國君近日接受「東西問」獨家專訪，對此作出解讀。 現將訪談實錄摘要如下： 記者：您為什麼選擇回中國？ 齊國君：主要是從個人職業發展、大環境兩點考量。 每個人不同的職業生涯周期和階段，對支持資源匹配以及能發揮的場景需求各有不同。結合自身經歷，我認為在AI領域，目前還有一些基礎問題需要解決，且隨著AI基礎模型發展迭代，更多重要成果和產權影響力將在商業場景方面產生。 結合在美國工業界和企業界的工作經歷，從個人發展以及產學結合角度考慮，我認為回中國發展更為合適。 另外，從全球角度看，中美兩國能為AI發展提供良好平臺，中國在市場規模、人口基數、生態環境等方面具有優勢，在應用場景、國家支持力度以及對於產生具有很大商業價值和潛力的產品方面有很多有利條件。 而美國頭部公司如微軟、Meta、Google等在生態中主導性強，馬太效應明顯，新企業或個人在其市場覆蓋下難以脫穎而出，競爭壓力大。 當地時間2022年11月9日，人們在位於美國加利福尼亞州門洛帕克的Meta總部拍照留念。 記者 劉關關 攝 記者：如何解讀中外人工智慧科研生態差異？ 齊國君：美國商業化導向明顯。美國在科研上更多以商業化組織為主導，尤其在AI領域，大公司投入比美國聯邦政府層面更多。聯邦政府雖有計劃和研發機構牽頭項目指導，但整體以商業化組織為主。 AI領域經歷多輪周期，從2012年到2022年這一輪，美國商業化組織從資助技術研究開始，逐步尋找商業化途徑。從技術研究到探索規模化，再到商業化與應用研究，美國企業在技術研究上投入較多。 特別是高校科研投入方面，除美國國家科學基金會有投入外，美國軍方投入更多。早期美國的網際網路建設就得到軍方資助，很多高校經費源於此類政府機構。此外，高校與企業合作，多在人才和技術研究層面。 尤為不同的是，美國風投，特別是矽谷風投，對早期AI項目資助力度大。儘管其目前處於飽和投資狀態，即便知道投100個項目可能只有幾個成功，投資人也願意投入。 在中國，頭部IT企業如阿里、騰訊、字節等在AI領域投入大。同時，國家層面給予諸多支持，包括目標設定、基礎設施建設等，有總體規劃。 中國國內也有風投投入，但受晶片和基礎算力制約，投入成本高，為此更多關注應用類、能快速產生商業閉環的投資，創新企業多聚焦應用環節。此外，中國在風投退出機制上，如回購等有效方式方面，與美國存在差異，需進一步完善。 2025年7月26日，2025世界人工智慧大會在上海開幕。大會集中展示3000餘項前沿展品及100餘款「全球首發」「中國首秀」新品，規模創歷屆之最。 圖為青龍機器人在演示物流分揀。 記者 田雨昊 攝 記者：人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界？ 齊國君：目前沒有任何充分證據或科學共識表明AI會覺醒並產生自我意識，這更多是基於科幻的猜測。不過，AI發展確實帶來新挑戰，但新技術發展通常都會面臨類似問題，如網際網路技術發展過程中的盜版、不良信息傳播等。 在我看來，AI技術發展對社會總體正面作用遠大於負面作用，在生產力發展、應用場景拓展、就業門類創造、產業結構優化等方面有很大價值，且已出現很多正面案例。 譬如，AI大量應用於客服行業，提高了勞動生產率，雖給就業帶來壓力，但也創造了如數據行業等薪酬更高的新職位；在數字人、動畫製作、美術製作等創意類行業領域，AI取代了90%以上的重複性勞動，廣告行業和數據處理相關行業也發生很大變化。 2024年3月29日，四川成都，第十一屆中國網絡視聽大會現場，虛擬數字人亮相展區。 記者 王磊 攝 展望未來，AI對所有行業的勞動生產率提高產生很大作用，類似網際網路發展第一階段先提高勞動生產率，未來可能過渡到以AI為生態的新企業出現階段。 我預計未來5年內會出現以AI為原生的大型企業，可能對未來二三十年的經濟產生重要影響。 記者：人工智慧的全球對話是競爭還是共生？ 齊國君：我認為未來人工智慧的全球對話，既有競爭又有共生，但共生大於競爭。 AI領域速度競爭和開放競爭至關重要。 速度競爭上，AI行業與網際網路行業有共通之處，技術交流頻繁，難以長期獨佔技術。真正形成優勢的是規模效應，比拼的是速度和開放程度。誰能跑得更快，就能吸引更多用戶，獲得更多數據，使模型迭代得更快更好，形成正面反饋，即飛輪效應。飛輪一旦轉動，規模和影響力會不斷擴大。 如果模型僅在小範圍內使用，無法吸引更多用戶形成商業閉環，數據和用戶就無法增長，也就難以理解更多用戶意圖、使用場景，模型也就無法做得更好。所以AI發展要走向更開放，吸引更多用戶使用，以形成正面反饋。這也是AI的開放競爭。 但在我看來，成功的網際網路和IT企業必然是全球化或至少具有跨國影響力，中美網際網路和IT企業皆是如此。在此過程中，各方相互促進，形成共生關係。 例如在數據治理、AI倫理規範等方面展開合作，且AI產生巨大影響力時會作用於實體經濟和日常生活，其正面影響會溢出到全球範圍，技術也會共享。 學術交流促進共生。AI行業極為開放，大量新技術通過學術論文發表在學術期刊、會議以及公開的預印網頁上。大家藉助學術交流，推動知識傳播，分享新的技術思路。 像今年，DeepSeek宣布開源MLA解碼核FlashMLA、DeepEP代碼庫等。其新思路和算法很快在網上傳播，美國企業也借鑑使用。(完) 受訪者簡介： 齊國君。 受訪者供圖 齊國君，2005年畢業於中國科學技術大學自動化專業；2009年獲中國科學技術大學自動化系博士學位；2013年再獲美國伊利諾伊大學香檳分校電子與計算機工程專業哲學博士學位。他曾任IBM T.J. Watson研究中心研究員、華為美國研究中心首席AI科學家，並在39歲時獲得國際電子電氣工程師協會會士(IEEE Fellow)和國際計算機協會傑出科學家(ACM Distinguished Scientist)稱號。
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