粵臺學子共探「AI+非遺」新構想
2026-01-21 03:44 1,523次浏览8月8日，2025世界人形機器人運動會組委會(下稱「組委會」)在國家速滑館(「冰絲帶」)召開發布會暨運動會倒計時1周啟動儀式。 2025世界人形機器人運動會組委會常務副主任、北京市經濟和信息化局局長姜廣智介紹，世界人形機器人運動會是全球首個為人形機器人組織的綜合性競技賽事。至7月31日24時報名截止，組委會共收到347支隊伍的報名申請，最終有來自全球五個大洲、16個國家的280支參賽隊伍通過審核報名成功。8月14日，這280支隊伍將帶著127個品牌的500餘臺人形機器人，圍繞26個賽項展開精彩角逐。 姜廣智還介紹，共有96支來自企業和機器人俱樂部的隊伍報名，最終選拔出天工、宇樹科技、加速進化、松延動力、傅利葉、星海圖等88支隊伍參賽，基本覆蓋了國內頭部人形機器人整機企業。特別值得關注的是，在自由搏擊賽項中，還有2支由奧運會柔道冠軍楊秀麗、400米遊泳亞軍張琳、花樣遊泳亞軍常思、跆拳道季軍劉哮波、女排季軍薛明、拳擊運動員李洋等6位奧運健兒組成的俱樂部隊伍參賽，為運動會帶來了奧運力量。(記者 劉世炯 製作 樂小敏）
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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