粵東最大重型海洋牧場在揭陽惠來海上風電場投放
2025-10-22 02:44 2,267次浏览習近平總書記強調，增綠就是增優勢，植樹就是植未來。要一茬接著一茬種，一代接著一代幹，不斷增厚我們的「綠色家底」。 黨的十八大以來，我國深入推進大規模、高質量的國土綠化行動，中國成為這期間全球增綠最多最快的國家。今天的感知生態之變，就從西藏的一片原始森林看起。 西藏雅魯藏布大峽谷，北京大學的科研團隊正在進行巨樹群落狀態調查。每秒鐘，200多萬個雷射雷達脈衝點打入眼前這片原始森林，樹高、樹冠等信息被精準感知。研究人員感到驚喜的是，兩年前他們在這裡發現的亞洲最高樹，在102.3米的頂端，如今又長出了新的枝葉。 北京大學特聘副研究員 任淯：這棵樹尖端原本是枯的，沒有這種嚴格的保護，這片區域它也不會重新煥發新的生機。 而曾經，由於過度砍伐、不當開發，不僅西藏，全國天然林都在持續退化。 轉機發生在2014年，國家率先在黑龍江重點國有林區叫停天然林商業性採伐，隨後從試點擴大到全國。天然林得以休養生息，綠色越織越密。而同一時間，植樹造林也不斷向綠化空白處延伸，黨的十八大以來累計造林超10億畝，森林覆蓋率增加到25%以上，森林蓄積量超過200億立方米，為全球貢獻了約1/4的新增森林面積。 越來越多自然條件惡劣、生態脆弱的區域披上了綠裝。 內蒙古翁牛特旗，是京津風沙源之一。過去這裡黃沙漫漫，如今18條穿沙公路將560萬畝沙地切割成幾十塊，每塊沙地裡，黃柳、檸條紮根生長。綠進沙退，中國科學院科研團隊，利用測風儀、集沙儀觀測到這樣的變化，每年這裡的揚沙從15次減少到3次，沙塵暴從11次減少到1次。 綠色正快速覆蓋著國土，衛星感知到百姓家門口更多的變化。 這是河南鄭州西流湖公園，賈魯河故道灘涂上3.2平方公裡新增植被已綠樹成蔭。 這是山東日照臥龍山街道，近海養殖區、岸線破損處，蛻變為一條陽光海岸綠道。夜幕降臨，熱成像系統觀察到，這裡每天約有2萬人次的流動聚集，十多種不同的運動模態，讓這條綠道煥發著勃勃生機。 山東日照市民 鄭芳：周二會跑銀河公園，周三會跑植物園，周四跑體育公園，周五跑鐵路公園。要山有山，要海有海，到處都是綠蔭。 安徽合肥市民 王璐：你看這綠色真是見縫插針，讓我們的生活的幸福感一下上去了。 今天的中國，綠墨潑染中華大地，書寫出新時代的「綠色奇蹟」，為中華民族永續發展築牢生態安全屏障。
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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