近觀「兩山」丨藍天蒼洱寄鄉愁
2026-01-15 19:19 4,249次浏览北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
廣州8月11日電 (記者 王堅)據廣東省應急管理廳11日消息，今年第11號颱風「楊柳」將向臺灣東部沿海靠近，13日夜間至14日早晨，將給廣東帶來明顯風雨影響。 11日14時，「楊柳」中心位於臺灣臺東偏東方向大約1160公裡的西北太平洋洋面上，中心附近最大風力11級(30米/秒)，中心最低氣壓980百帕，七級風圈半徑為160至220公裡，十級風圈半徑為50至80公裡。 廣東省應急管理廳表示，預計「楊柳」將以每小時25至30公裡的速度向偏西方向移動，強度逐漸增強，最強可達強颱風級(14至15級)，並向臺灣東部沿海靠近，將於13日白天在上述沿海登陸(颱風或強颱風級，13至14級)；穿過臺灣島後進入臺灣海峽，強度逐漸減弱，13日夜間至14日早晨在福建南部到廣東東部一帶沿海再次登陸(強熱帶風暴級，10至11級)。 廣東省應急管理廳介紹，基於颱風登陸臺灣島後再次登陸閩粵沿海的結論研判，13日夜間至14日，粵東、粵北市縣和東部海面有明顯風雨過程。 其中，11日至13日白天，全省大部多雲間陰天為主，有分散(雷)陣雨、局部暴雨。13日夜間至14日，粵東、粵北、珠三角東部市縣有暴雨、局部大暴雨(面上40至80毫米，最大雨量200至300毫米)，其中粵東部分市縣、局地有特大暴雨，其餘市縣有(雷)陣雨、局部大雨或暴雨。 廣東省應急管理廳表示，颱風來襲，要做好海上防風「六個百分百」；強降雨持續，也要注意防範山洪、泥石流、滑坡、小流域洪水、城鄉積澇等次生災害。(完)
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