在智能育種制種領域,中國科學家團隊再次取得重大科技突破:通過生物技術(BT)+人工智慧(AI)深度融合,首次提出作物-機器人協同設計理念,利用基因編輯重新設計作物花型,快速精準創製「機器人友好」的結構型雄性不育系,運用深度學習和人工智慧成功研製世界首臺智能育種機器人「吉兒」(GEAIR)。 這項基於人工智慧賦能打破雜交育種和制種瓶頸,實現大幅降低育種成本、縮短育種周期、提高育種效率的重要研究,由中國科學院遺傳與發育生物學研究所許操研究員領導的智能育種攻關團隊自主創新完成,北京時間8月11日夜間,相關成果論文在國際知名學術期刊《細胞》上線發表。 期刊審稿人高度評價稱,中國團隊本項研究工作是一項令人振奮的創新性突破,是通過BT+AI交叉融合解決重大科技問題和產業難題的典範,具有廣闊的應用前景。 這也是許操團隊繼研發出不同作物通用的高產穩產快速育種技術體系——「環境智能型高產-穩產作物育種新策略」,開啟環境智能型高產穩產作物育種新時代之後取得的又一項引領世界的科技成果。 論文通訊作者許操研究員接受記者採訪介紹說,本項研究成果由智能育種攻關團隊與合作者組成跨學科團隊共同攻關取得,實現了雜交育種制種從育種2.0時代跨越發展到育種5.0時代。 在本項研究過程中,研究團隊將智能育種機器人與從頭馴化和育種加速器等新一代育種技術融合,首次打造出「智慧機器人育種工廠」,實現優異品種的智能快速定製。他們將可自動巡航雜交授粉的「吉兒」機器人系統應用於大豆,首次實現結構型大豆雄性不育系快速創製。 研究團隊還開闢出「BT築基+AI賦能+機器人(Robot)勞作」的智能育種(BAR)模式,標誌著中國率先完成自主智慧財產權的智慧機器人育種閉環技術體系構建,在生物育種範式革新等方面展現出「人工智慧驅動科學研究」(AI for Science)的重大應用前景。 許操透露,目前,「吉兒」機器人的零部件國產化自主率已達95%以上,整機成本極具應用前景。研究團隊正在將「育種-生產-採收-追溯」全產業鏈進行BT+AI融合,推進後續研發智能育種機器人「吉兒」2.0版,未來還將拓展應用於不同作物,致力於為保障糧食安全做出更大貢獻。(記者 孫自法 製作 劉鵬)
廣州8月8日電 (王堅 張媛)珠江流域中東部8月2日至7日遭遇今年入汛以來最強降雨過程,西江、北江、東江幹支流出現明顯漲水過程,西枝江支流淡水河、東江石馬河支流潼湖水等47條河流發生超警洪水。8日,水利部珠江水利委員會(下稱「珠江委」)水文專家解密月初本輪珠江流域暴雨洪水為何這麼大? 珠江委介紹,此輪強降雨過程具有以下特點:持續時間長,本次降雨自8月2日開始,截至7日14時,已經下了126個小時。累計雨量大,北江、東江累計面平均降雨量分別達177、247毫米,短短5天半下出了超過往年整個8月的降雨量。降雨範圍廣,廣東四分之三區域和廣西四分之一區域的累計雨量超過100毫米,合計總面積達19.3萬平方公裡。 水文專家介紹,通常,珠江流域前汛期(4月—6月)持續性強降雨以鋒面雨為主,後汛期(7月—9月)的則以颱風雨為主。 那為什麼現在沒有颱風影響,珠江流域還會有極端性如此大的強降雨呢?水文專家表示,其實,高空低渦配合西南季風也是後汛期暴雨的典型天氣形勢。此次強降雨過程由多個天氣系統共同造成的:一是今年副熱帶高壓異常偏北偏大,珠江流域位於副高的一個「豁口」處,西南氣流和偏東氣流共同作用形成低渦切變,且在流域中東部長時間滯留,提供穩定動力抬升條件;二是低層西南季風氣流異常偏強,為強降雨提供了豐沛的水汽。因此,本次強降雨下出了「龍舟水」之氣勢。 珠江委表示,隨著副高逐漸西伸,西南急流減弱西移,此輪強降雨趨於結束,但部分地區近期降雨落區重疊,土壤含水量已經飽和,公眾應避免前往山區、河谷等災害風險較高地區,警惕次生災害的滯後性。同時,流域部分地區仍可能出現局地強降雨,尤其是一些山區裡的中小河流由於落差大流速快,一旦出現局地短時強降雨,容易出現陡漲陡落的突發性洪水,水文部門將繼續強化水雨情監測預報,及時發布預警信息。(完)
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