外交部：敦促美方、日方！不得部署「堤豐」中導系統
2026-03-02 10:19 5,782次浏览北京8月13日電 (記者 趙建華)中國近日推出兩項財政貼息政策，提振消費、擴大內需。這兩項貼息政策分別面向個人消費貸款和服務業經營主體貸款。 其中，個人消費貸款財政貼息政策的貼息對象為：居民使用的相關貸款經辦機構個人消費貸款中實際用於消費的部分，包括單筆5萬元(人民幣，下同)以下日常消費，以及單筆5萬元及以上的家用汽車、養老生育、教育培訓、文化旅遊、家居家裝、電子產品和健康醫療等重點領域消費。貼息比例為1個百分點，大體相當於目前商業銀行個人消費貸款利率水平的三分之一，政策實施期為1年。這是中央財政首次對個人消費貸款進行貼息。 服務業經營主體貸款貼息政策的貼息對象為：向消費領域服務業經營主體發放的銀行貸款，聚焦餐飲住宿、健康、養老、託育、家政、文化娛樂、旅遊、體育等8類消費服務領域。貼息比例同樣為1個百分點。 上述政策到期後，中國或將延長期限、擴大支持範圍。13日在國務院新聞辦公室舉行的發布會上，財政部副部長廖岷表示，出臺上述兩項貼息政策，目的就是要撬動更多信貸資金精準投向消費領域，提振消費、暢通經濟循環。1%的貼息比例意味著，1塊錢的貼息資金有可能帶動100塊錢的貸款資金用於居民消費或者消費領域服務業供給。 兩項貼息政策將直接降低居民消費和企業經營的融資成本。發布會上，中國人民銀行信貸市場司負責人車士義介紹，截至6月末，不含個人住房貸款，全國住戶消費貸款餘額21.2萬億元；全國住宿餐飲、文體娛樂、教育、居民服務等服務消費重點領域經營主體的貸款餘額2.8萬億元。兩項貼息政策在需求端增強居民消費意願，在供給端提高企業優質服務供給能力。 消費是經濟增長的重要引擎。商務部服務貿易和商貿服務業司負責人王波介紹，2020年至2024年，居民人均服務性消費支出年均增長9.6%。下半年，隨著個人消費貸款財政貼息等各項擴消費政策持續疊加發力，中國超大規模市場活力和潛力將進一步激發。(完)
寧波8月12日電 (張益聰)「面對當前心血管疾病防治的嚴峻態勢，我們將探索心血管疾病預防、篩查、幹預的『一鍵式』管理監測機制。」11日，浙江省寧波市動脈粥樣硬化性心血管疾病(下稱：ASCVD)智能防控平臺啟動會現場，寧波市心血管病防治臨床指導中心主任、寧波大學附屬第一醫院(下稱：寧大一院)首席專家、心臟中心主任陳曉敏如是說。 如其所言，《中國心血管健康與疾病報告2023》數據顯示，中國心血管病現患人數高達3.3億，且呈現年輕化、多病共存趨勢。 會議現場。張益聰 攝 智能防控：三大優勢精管「三高一重」 「在心血管疾病中，高血壓、高血糖、高血脂、肥胖被稱為『三高一重』，是ASCVD的主要病因。」寧波市衛生健康委員會黨委委員、副主任史國建表示，寧波作為人口流入大市，積極創新智能化防控手段，有助於當地有效應對人口老齡化帶來的「三高一重」人群擴大所帶來的一系列挑戰。 為此，寧波市ASCVD智能防控平臺由寧波市心血管疾病防治臨床指導中心聯合多學科團隊，依託市級重大項目孵化而成，是寧波市首個心血管疾病智慧防控平臺。對ASCVD高危人群，尤其是對以「三高一重」為核心風險因素人群的精準識別、分層與幹預管理。 「目前，在已掌握數據中，寧波市心血管疾病中高危以上人數突破300萬，其中以ASCVD為主。」陳曉敏表示，為高效應對大基數患者人群，本次ASCVD智能防控平臺有三大核心優勢，一是風險預警智能化，精準識別高危；二是診療決策同質化，規範管理路徑；三是管理模式閉環化，全程數字追蹤。 具體而言，上述平臺在「篩查—分層—幹預」全流程的數位化閉環管理基礎上，還擁有「超高危—極高危—中高危」三級彈窗預警機制，並據此為不同風險等級人群智能生成個性化幹預目標。 ASCVD智能防控平臺試點的應用現場。主辦方 供圖 惠民實效：一鍵診療一域「心病無憂」 走進寧海縣ASCVD智能防控平臺試點，隨著病患就診信息錄入診室電腦，坐診醫生通過大數據模型一鍵對患者進行病情風險分級，並將本次就診信息同步至寧波市衛生信息中心，再將信息回流至各大基層醫院，實現「一鍵診療，全域共享」。 在陳曉敏看來，目前上述平臺在ASCVD預防和篩查方面的智能化技術較為成熟，將有助於寧波市在「慢病一體化」格局下，實施醫療衛生領域縱深心血管疾病的民生工程。 「接下來，隨著平臺的更新迭代，基層醫生還能一鍵獲取由三甲醫院專家制定的規範化藥物聯用建議、科學轉診指徵及個體化隨訪計劃。」陳曉敏接續前言，該平臺不僅以ASCVD防治關口前移為目標，還將逐步探索多學科幹預和治療的心病防治「後半程」。 截至目前，上述平臺依託寧波市醫療大數據平臺，已經著重對「三高一重」相關核心指標的達標率、用藥依從性等進行動態監測與評估，為優化個體及群體的管理策略提供強有力數據支撐。 此外，在試點階段，寧波市ASCVD智能防控平臺將建立覆蓋寧海縣、北侖區全域及江北區部分醫院的防控網絡。後續，該平臺還會將成熟的「一鍵式」智能診療技術集成至醫療智能體，進而將醫療惠民的科技資源，延伸至基層醫療的「最後一公裡」。(完)
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