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2026-03-01 15:40 1,428次浏览南京8月12日電 題：江蘇鎮江高築高校人才「蓄水池」 作者 朱悅 董超標 8月11日，2025鎮江市百校訪企暨校地企人才合作對接洽談會系列活動舉行。來自全國各地的近百所院校帶領各校學子與當地企業共圓求職夢。 鎮江是長三角「智造名城」。此次活動深入推進人才「鎮興」行動，鞏固拓展與高校交流合作，搭建城市環境推介、校地深度合作、才企精準對接橋梁，為賦能經濟社會高質量發展築牢人才「蓄水池」。 聯盟聯動，校地企共築招才引智「立交橋」 2025年3月至6月，鎮江市人社部門開展2025在鎮高校畢業生留鎮就業「百日行動」系列活動，通過「政策賦能+精準服務+實踐體驗」「組合拳」，構建畢業生高質量就業立體通道。 「百日行動」期間，鎮江市人社部門搶當「主攻手」，精心謀篇布局，積極圍繞企業與高校兩端需求，紮實推進校地企三方協同，為活動順利推進奠定堅實基礎。 校地企三方合力，才能帶來招才引智的強大活力。鎮江與全國高校同頻共振，傾力打造招才引智「鎮江日」等品牌，深受高校師生及企業青睞。 為求職者就業引路，助力產業發展 2月10日，鎮江市人社局舉辦「歸雁」學子新春聯誼活動，鎮江籍學子齊聚一堂，共話家鄉與夢想的美好篇章。 掃描大屏幕上的二維碼，學子們發現今年全市就業見習崗位類型豐富多元，從新興的科技領域，到傳統的服務行業，涵蓋了各行各業，為學子們提供了廣闊的職業發展空間。 鎮江創新建立失信聯合懲戒、基地動態管理等機制，實施「見習+招聘」「見習+實習」融合模式。同時，當地將見習基地布局深度融入「876」創新引領工程，在航空航天、數字經濟等新興領域開發特色崗位，助力產業煥發新活力。 亮度溫度交融，留人更留心 2025年，鎮江市人社局聯合市委組織部、市財政局、團市委等部門協同推進「鎮青驛站」建設，為求職大學生提供短期免費住宿，打造覆蓋全城、方便快捷的青年人才「暖心第一站」，助力青年人才在鎮江開啟築夢之旅。 「鎮青驛站」籌集500套以上房源，為到鎮江企業求職的大學生提供單次最長2晚、全年累計6晚的免費住宿。 驛站發放「一站式」服務禮包，同時還貼心配備「公交免費出行」乘車券、專屬交通補貼憑證，以及「三山」景區五折優惠票證，既降低求職成本，又助力青年感受鎮江文化魅力。(完)
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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