滬指創近4年新高，液冷伺服器板塊走強
2026-03-07 01:33 8,147次浏览北京8月13日電(趙方園)「我們正在匯集全國胸部疾病診療為主的醫療機構的病例影像數據，用十萬例大數據訓練人工智慧(AI)，兩年之內讓AI對結節良惡性作出更加精準的判別。」在第二屆胸科創新大會上，首都醫科大學醫學影像學院副院長、北京胸科醫院醫學影像科主任侯代倫接受中新健康採訪時透露，北京市首批肺小結節人工智慧輔助診斷系統已推廣至全國100餘家醫療機構，並同步啟動十萬例級全國多中心影像資料庫建設。 在侯代倫看來，AI在肺小結節診療中的價值不僅是「篩得快、測得準」，更在於「判預後、定方案」。它可以用大數據把肺部血管、氣管等進行三維重建，精確顯示結節與關鍵結構的空間關係，直接鎖定楔形、肺段或肺葉切除方案，同時利用大數據模型預測術後復發風險，為是否追加輔助治療提供量化依據。 藉助AI輔助，臨床路徑亦隨之清晰——首次發現肺小結節，建議先觀察3-6個月或抗炎後短期複查，避免盲目手術；確認需要幹預時，首選手術切除，不能耐受手術者改用CT引導下消融治療，實現「篩查-診斷-評估-手術-術後AI隨訪」的完整閉環。 目前，作為北京市肺癌專病醫聯體牽頭單位，北京胸科醫院已聯合全國100餘家醫療機構推廣人工智慧輔助診斷系統，包括二、三級醫院和社區衛生服務中心，並培訓300餘名基層醫師統一診斷標準。 侯代倫強調：「無論AI多聰明，最終仍需醫生把關，我們把這套系統稱為『人工智慧MDT』。」 北京胸科醫院黨委書記潘軍華表示，當下醫療創新正經歷從「單點突破」向「系統重構」的轉變，AI技術成為了醫生的「數字分身」，大數據則化身數字「聽診器」。 第二屆胸科創新大會由首都醫科大學附屬北京胸科醫院聯合北京結核病診療技術創新聯盟等業內權威機構主辦，以「融合創新，智領未來」為主題，緊扣胸部疾病診療前沿，聚焦人工智慧、數位化醫療等尖端技術與臨床實踐的融合。(完)
吉隆坡8月12日電 (記者 陳悅)馬來西亞總理安瓦爾12日於正在吉隆坡舉行的2025東協人工智慧馬來西亞峰會上，推介該國首個自主人工智慧模型「ILMU」。 該模型是馬來西亞自主運營的多模態人工智慧模型，由馬來西亞楊忠禮人工智慧實驗室和馬來亞大學聯合研發，將於今年9月開放民眾體驗。模型名稱由馬來文「Intelek」(智能)、「 Luhur」(崇高)、「Malaysia」(馬來西亞)以及「Untukmu」(為你)四個單詞的首字母組成。 據介紹，該模型一大重要特色是基於馬來西亞各族民眾廣泛使用的各種語言、方言，能更精確理解馬來西亞民眾的交流、提問方式。馬來西亞數字部部長戈賓德·辛格·德奧表示，該模型為馬來西亞人打造，具有馬來西亞語言和文化特色。 安瓦爾在同日舉行的2025東協人工智慧馬來西亞峰會開幕式上表示，馬來西亞將在「第十三個馬來西亞計劃」期間(2026年至2030年)，力爭成為人工智慧國家。他同時表示，東協人口眾多，數字經濟發展迅速，擁有多元文化和語言，東協應抓住機遇，「富有遠見」地發展人工智慧。(完)
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