學習卡丨這些關鍵詞讀懂上海合作組織峰會
2026-02-01 12:43 8,934次浏览上海書展開幕兩天，12歲的上海初一男生汪宏嘉在世紀出版館精品館伏地抄了兩天書。抄的是什麼？「《敦煌學大辭典》。」虎頭虎腦的小汪告訴記者，「我對敦煌學非常感興趣，平常看到的書相對淺顯，這裡有更深的敦煌學研究文獻。」這兩天，小汪參加了《新時代敦煌學研究叢書》《大敦煌》兩場敦煌主題新書分享會，還去聽了其他感興趣的講座，其餘時間就回到精品館抄書。「為什麼不買回家？」小男生有點不好意思，「價格有點貴，而且，媽媽說，家裡太小了，放不下，讓我先買套房。」玩笑歸玩笑，小汪說：「就算買回家，我也要抄的。抄下來，我才能加深印象。」小汪小學三年級第一次接觸敦煌學，從此越讀越深。他去過三次敦煌，都在冬天，零下好幾度的天氣裡，在石窟裡抄經描畫幾個小時。「凍僵了吧？」記者問他。「越抄越激動，心裡熱騰騰的。不過左手確實有點冷。」小汪說。跟著記者鏡頭，來認識一下這個可愛的小讀者。
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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