上海虹橋機場回應登機口班味很濃
2026-01-28 15:49 9,295次浏览北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
8月8日電 據「市說新語」微信公眾號消息，近期，市場監管總局在北京、上海、廣州、深圳等全國24個大中城市，對200餘家大眾關注度高、網絡點評活躍的網紅餐廳開展專項抽檢，涵蓋中餐、西餐、火鍋、燒烤等多種業態。 本次專項抽檢覆蓋網紅餐廳各類熱銷菜品，以及蔬菜、肉類、調味品等原輔料和消毒餐具等，共完成抽檢500批次。重點檢測群眾關心的蔬菜、畜禽肉的農獸藥殘留，醬醃菜、粉絲粉條的食品添加劑，以及食用油、調味品的過氧化值等質量指標。在抽樣時，同步對餐廳環境衛生、從業人員健康證明、餐廳餐飲服務資質等進行檢查。 抽檢結果顯示，網紅餐廳食品總體安全狀況穩定，火鍋底料、辣椒粉、鴨血等均未檢出違規添加非食用物質問題，餐廳的自製菜品也未檢出致病菌。但抽檢中也發現存在以下問題，需引起關注：姜、蔥、豆芽檢出噻蟲胺等農藥殘留超標，其中在湖北一家餐廳抽檢的蔥中檢出禁用農藥克百威；淡水魚、豬黃喉、牛蛙中檢出恩諾沙星等獸藥殘留超標，其中在廣東一家餐廳抽檢的活魚中檢出禁用藥物孔雀石綠；個別火鍋店粉條疑似摻雜使假，未檢出配料表標識的紅薯澱粉；個別餐廳存在食品和非食品混放、廚房工作人員未佩戴口罩廚帽、冷藏冷凍儲存的食材溫度未達標等問題。此外，還有個別餐廳檢出消毒餐具大腸菌群和陰離子合成洗滌劑超標，可能是餐具消毒溫度、時間不足或者衝洗不乾淨等原因所致。 對本次專項抽檢發現的不合格樣品，市場監管總局已督促屬地市場監管部門開展核查處置，嚴控食品安全風險，壓實企業食品安全主體責任。下半年，市場監管總局將持續開展餐飲領域抽檢，全力保障人民群眾餐飲消費安全。
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