焦點訪談丨礦山變青山 看浙江餘村的生態蝶變
2025-12-19 23:58 1,169次浏览拉薩8月10日電 (趙朗 盧鑫)重慶大學西藏校友會成立大會9日在拉薩舉行。 「這是重慶大學校友會版圖上的最後一塊拼圖，標誌著我校省級校友會實現全覆蓋。」該校友會創始會長楊彬說。 楊彬介紹，西藏地域廣闊，校友分布分散。籌備組通過新媒體推廣，從最初不足30人擴展到90餘名創始會員。籌備期間，校友代表曾將校旗帶上珠穆朗瑪峰，彰顯「耐勞苦、尚儉樸、勤學業、愛國家」的校訓精神。 圖為活動現場。盧鑫 攝 「志合者，不以山海為遠。」會上，北京大學西藏校友會會長方堃表示，期待兩校校友會未來能深化合作。 重慶大學新生代表格珍分享感受，尚未入校已感受到家的溫暖。她表示將帶著西藏學子的韌勁完成學業，傳承校友情誼。 據悉，重慶大學西藏校友會的成立，將為在藏校友搭建交流平臺，助力雪域高原建設。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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