北京8月13日電(趙方園)「我們正在匯集全國胸部疾病診療為主的醫療機構的病例影像數據,用十萬例大數據訓練人工智慧(AI),兩年之內讓AI對結節良惡性作出更加精準的判別。」在第二屆胸科創新大會上,首都醫科大學醫學影像學院副院長、北京胸科醫院醫學影像科主任侯代倫接受中新健康採訪時透露,北京市首批肺小結節人工智慧輔助診斷系統已推廣至全國100餘家醫療機構,並同步啟動十萬例級全國多中心影像資料庫建設。 在侯代倫看來,AI在肺小結節診療中的價值不僅是「篩得快、測得準」,更在於「判預後、定方案」。它可以用大數據把肺部血管、氣管等進行三維重建,精確顯示結節與關鍵結構的空間關係,直接鎖定楔形、肺段或肺葉切除方案,同時利用大數據模型預測術後復發風險,為是否追加輔助治療提供量化依據。 藉助AI輔助,臨床路徑亦隨之清晰——首次發現肺小結節,建議先觀察3-6個月或抗炎後短期複查,避免盲目手術;確認需要幹預時,首選手術切除,不能耐受手術者改用CT引導下消融治療,實現「篩查-診斷-評估-手術-術後AI隨訪」的完整閉環。 目前,作為北京市肺癌專病醫聯體牽頭單位,北京胸科醫院已聯合全國100餘家醫療機構推廣人工智慧輔助診斷系統,包括二、三級醫院和社區衛生服務中心,並培訓300餘名基層醫師統一診斷標準。 侯代倫強調:「無論AI多聰明,最終仍需醫生把關,我們把這套系統稱為『人工智慧MDT』。」 北京胸科醫院黨委書記潘軍華表示,當下醫療創新正經歷從「單點突破」向「系統重構」的轉變,AI技術成為了醫生的「數字分身」,大數據則化身數字「聽診器」。 第二屆胸科創新大會由首都醫科大學附屬北京胸科醫院聯合北京結核病診療技術創新聯盟等業內權威機構主辦,以「融合創新,智領未來」為主題,緊扣胸部疾病診療前沿,聚焦人工智慧、數位化醫療等尖端技術與臨床實踐的融合。(完)
合肥8月5日電 (記者 儲瑋瑋)近年來,國家金融監督管理總局安徽監管局(下稱「安徽金融監管局」)以普惠金融「一本帳」工作框架為抓手,助力民生改善和經濟結構調整。截至2025年6月末,安徽轄內小微企業貸款餘額達3.9萬億元,佔各項貸款比重達42.4%,居全國前列;民營企業貸款餘額2.5萬億元,同比增長10.2%,增速連續37個月超過各項貸款增速;涉農貸款餘額2.7萬億元,規模穩居全國第一方陣。 算好金融供給「總體帳」。為推動普惠金融高質量發展,安徽金融監管局印發《2025年普惠金融工作要點》,搭建普惠金融「1+2+X」政策框架。通過推深做實支持小微企業融資協調工作機制,全省累計走訪民營和小微經營主體726萬戶,基本實現走訪全覆蓋;推薦清單內經營主體獲得授信率達97%,累計發放貸款6875億元、47萬戶次。 算精分類分層「明細帳」。安徽金融監管局聚焦重點企業,分類施策提升服務質效。針對民營企業,出臺專項通知,督促銀行單列信貸計劃。建立重點民間投資項目對接機制,項目融資覆蓋率達78%。上半年累計發放民營企業貸款1.6萬億元,佔全部企業類貸款金額的六成,貸款利率低至3.45%。針對外貿企業,聯合多部門開展全覆蓋走訪,建立受加徵關稅影響外貿企業精準幫扶機制,截至6月末,全省外貿企業貸款餘額6277億元,其中信用貸款佔比達48%。 算清融資成本「明白帳」。安徽金融監管局在全省開展普惠型小微企業貸款綜合融資成本透明化工作,要求商業銀行填寫《貸款綜合融資成本明白紙》,保障小微企業知情權和自主選擇權。同時,深入推進普惠金融領域非法中介亂象治理,淨化融資環境。截至6月末,全省小微企業貸款平均利率低至3.65%,普惠型小微企業貸款平均利率連續43個月下降。(完)
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