上高原！讓那裡燈火更璀璨
2026-01-16 08:36 4,687次浏览8月8日，藝術家季鑫的個人展覽「皮格馬利翁的凝望」在上海龍美術館（西岸館）第二展廳對公眾開放。展覽由藝術評論家朱朱策劃，將持續到10月12日。展覽展出了季鑫從2017年至今創作的超過50件作品，包括油畫、雕塑和紙上繪畫等不同形式。女性形象是季鑫作品中最常出現的主題。展覽名稱「皮格馬利翁的凝望」來源於古希臘神話：賽普勒斯國王愛上了自己雕刻的完美女性雕像。季鑫畫中的女性形象較為抽象，有時像柱子一樣挺拔。早期作品中具體的房間背景減少了，取而代之的是雕塑般的結構、建築的線條，以及柱子、水波紋、星星月亮等有規律的圖案。季鑫1988年出生於江蘇南通，先後在中國美術學院油畫系獲得學士和碩士學位，目前正在該校攻讀博士學位。他的藝術學習吸收了西方古典繪畫的養分，也借鑑了早期文藝復興的造型、現代藝術的形式，以及東方傳統的美感，逐漸形成了融合東西方特色、跨越繪畫和雕塑的個人風格。近年來，他通過雕塑作品，嘗試將圖像、身體感受和文化符號結合起來。
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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