本報訊 (記者馬學禮 李靜楠)近年來,寧夏回族自治區紮實推進「才聚寧夏1134行動」,組織實施了人才培養、引進、活力、暖心「四大工程」,在吸引人才、留住人才和激勵人才方面出臺了一系列政策,有效推動全區人才工作取得新成效。 據了解,寧夏建立了「全職、柔性、預引進」等多種引才方式,全職引進的優秀博士、碩士或入站博士後,工作滿1年且考核合格後,可直接評審副高級或中級職稱。此外,圍繞自治區重點產業、重點領域、重點學科發展需要,自主引進博士以上高層次人才,不受編制總量和崗位結構比例等限制。同時,加大預引進優秀在讀博士、碩士支持力度,資助標準為每人每年3萬元、2萬元。 在人才培養方面,寧夏相繼出臺青年拔尖人才培養、博士後管理、民企職稱評審、技能人才隊伍建設等人才培養政策措施。同時,圍繞自治區重點產業、重點領域、重大項目、重點學科高質量發展需求,持續實施傑出科技、行業領軍、青年拔尖、青年託舉4級人才培養項目,分別給予相應的專項經費支持。每年遴選培養一批科技創新團隊,在團隊建設、人才培養、科技攻關、實驗室建設等方面提供穩定支持,培養期內給予每個團隊最高200萬元資助。 為持續激發人才活力,寧夏深化「放管服」改革,賦予人員總量管理的高校、公立醫院等用人單位在人員招聘、職稱評審、崗位聘任、績效工資分配等方面更大自主權,出臺《關於進一步激發人才創新創造活力的若干措施》,探索建立以創新能力、質量、實效、貢獻為導向的分類評審標準,開闢特殊人才職稱評審「綠色通道」,貢獻突出的人才可直接評定為高級職稱。近兩年,自治區重點研發項目中40歲以下青年人才擔綱領銜者和骨幹的項目比例均超過50%,科技創新團隊、助企服務科創專員隊伍中青年人才成為主力。 為提高人才評價的質效,寧夏還實行了「跨地交叉」「跨行類比」「良莠同臺」「中期終了雙評」等評價形式,建立人才培育與載體建設全周期跟蹤服務模式,實施動態管理,堅持優勝劣汰。
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來,人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場,大家紛紛好奇,究竟還有什麼運動是機器人做不到的? 「某種意義上,目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過,要讓機器人跑得非常快、跳得特別高,會受到硬體限制,完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日,宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標:真正去幹活 2025年春晚上,一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示,上半年整個機器人行情非常火爆,從需求端拉動了整個行業發展,包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過,目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段,跳舞、功夫、運動樣樣行,未能真正走進人們的日常生活。 對此,王興興向記者解釋,很多技術的進步需要一些時間,一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動,當下還不太現實。在這個時間點,我們用AI(人工智慧)技術,讓機器人做些運動、表演,反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期,對於普通人來說可能用途有限,沒有圖形界面,也沒有word,很多情況下,要有電腦先出來,有一些開發者在上面開發更多軟體,過幾年軟體功能越來越多了以後,電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻:王興興:普通人用上人形機器人,還需要時間來源:中國新聞網 王興興強調,整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活,真正去解放生產力、提高生產。從時間上看,可能2-3年會有明顯的技術進步,大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年,機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼,限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢? 他分析,很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高,從技術層面或者純AI的角度來說,目前的硬體完全夠用,當然還不夠好,要持續進步,而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前,大語言模型已經做了很長時間,但是大家覺得模型很『傻瓜』,很難在實際中應用。」王興興認為,快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析,與語言模型領域不同,具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動,但在機器人領域,無論用什麼方法去採集數據,放到機器人上跟實物的偏差還是較大,效果不是很理想。 「未來2-5年,大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型,這是很重要的,此外,更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信,如果有更大的技術突破,未來幾年,全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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