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2025-12-19 22:51 6,817次浏览成都8月13日電 題：針尖跳芭蕾 千年蜀繡添彩世運 作者 王利文 當運動員站上成都世運會領獎臺，胸前獎牌「竹光」綬帶上，蜀繡點綴的世運會標識在織錦間流轉。蜀繡，這門傳承千年的指尖技藝，正在世界舞臺寫下東方美學註腳。 8月10日晚，成都世運會期間，以色列蹦床運動員羅特姆·阿米海(Rotem Amihai)展示獎牌，該獎牌綬帶採用蜀繡工藝。王利文 攝 四川盆地溼潤氣候與岷江、沱江滋養沃土，使古蜀成為桑蠶重鎮，孕育「錦繡」雙絕：蜀錦以蠶絲織就彩色提花，蜀繡則施藝於錦緞等面料之上。作為「中國四大名繡」之一，蜀繡以針線細密、色彩典雅著稱，所繡大熊貓、錦鯉、九寨山水等栩栩如生，講究「針腳整齊，線片光亮，緊密柔和，車擰到家」。 「蜀繡針法有百餘種，甚至『一根線能劈成八十絲』。」在國家級非物質文化遺產蜀繡代表性傳承人孟德芝的工作室裡，《魚戲蓮葉圖》展現著針法巧思：錦鯉鱗片轉出明暗，蓮葉脈絡呈現出流動感。她從事繡藝40餘年，一些作品融合傳統針法與亂針，宛如攝影作品在綢緞上重現。 5月29日，第三屆「金針杯」中國刺繡技藝交流活動在四川成都郫都區舉行，現場蜀繡從業者展示刺繡技藝。(郫都區融媒體中心供圖) 正值世運會在蜀地舉辦，蜀繡「彩蛋」隨處可見。如開幕式上，引導牌以竹編為基，銀花絲勾芙蓉花型，蜀繡與漆藝共同「繪就」會徽及參賽國家和地區名稱；引導員旗袍以蜀繡繡出圖案，與下擺芙蓉花相映。 而在3釐米寬的成都世運會獎牌綬帶上繡微縮會徽，堪稱「針尖芭蕾」。領銜繡師魯莉團隊先將底料緊繃於繡架，確保繡面平整如砥。繡制時，繡娘的指尖得像「長了眼睛」，髮絲粗細的絲線在方寸之間遊走。為保證圖案邊緣平滑，她們特意用「藏針」技巧，起針從紋樣邊緣內穿出，收針藏於線跡之下。顏色過渡處更是考驗功夫，要計算好每一針摻入的顏色，嚴格控制在1-8針的範圍內換色，實現自然過渡。 以色列蹦床運動員羅特姆·阿米海(Rotem Amihai)接過獎牌時，聽志願者介紹這是中國蜀繡後，觸碰綬帶邊緣的指尖放慢了動作。「它的顏色柔和又透著力量，原來小小的絲線能創作這樣的藝術。」他輕晃獎牌感嘆，這一織物承載著中國手工藝人的心意，「它很柔軟，卻把不同國家的人連在了一起。」 2025年8月，成都市郫都區安靖街道蜀繡創意中心，展示的蜀繡創意產品。郭芯屹 攝 傳統技藝正融入新科技。蜀菁館繡工根據數字轉化的設計稿繡制大熊貓，設計耗時大幅縮短；其「步步生花」系列高跟鞋將蜀繡紋樣與現代鞋型結合，成為年輕人青睞的潮物。如今漫步成都街頭，蜀繡絲巾、車掛、冰箱貼、擺件等文創產品，成為各地運動員和遊客能帶回家的「巴蜀記憶」。 「2023年成都大運會時，我們繡有太陽神鳥紋樣的『大運青城山水絲巾』引發搶購熱潮。」成都世運會特許授權合作商、成都市靖繡緣蜀繡有限責任公司總經理賀靜介紹，從賽事禮品到日常物件，蜀繡產品正以高品質、親民價吸引大眾。 成都世運會獎牌總設計師吳福來則希望，國際友人觸摸到中國手工藝的溫度時，既能感受到賽事的榮譽，也能觸摸到中國文化的肌理。(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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