「高大銜接班」純屬畫蛇添足
2026-01-24 14:59 1,426次浏览北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
8月12日電 據商務部網站消息，商務部新聞發言人就對原產於加拿大的進口油菜籽、原產於加拿大等國的進口滷化丁基橡膠反傾銷調查初裁答記者問。 問：我們注意到商務部網站發布了對原產於加拿大的進口油菜籽、原產於加拿大等國的進口滷化丁基橡膠反傾銷調查初裁公告，能否介紹相關情況？ 答：2024年9月9日，商務部以自主立案方式對原產於加拿大的進口油菜籽發起反傾銷調查。2024年9月14日，應中國國內產業申請，商務部對原產於加拿大等國的進口滷化丁基橡膠發起反傾銷調查。 立案後，商務部本著公平、公正、公開、透明的原則，嚴格按照中國相關法律法規和世貿組織相關規則進行調查。經過調查，初步證據表明，進口被調查產品存在傾銷，相關國內產業受到了實質損害，且傾銷與實質損害之間存在因果關係。根據《中華人民共和國反傾銷條例》有關規定，商務部於2025年8月12日發布兩案初裁公告，決定實施臨時反傾銷措施，裁定油菜籽案加拿大公司的傾銷幅度為75.8%、滷化丁基橡膠案加拿大公司的傾銷幅度為26.2%-40.5%。
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