2024年度上海市科學技術獎出爐 人工智慧等領域國際人才受表彰
2025-12-21 09:03 8,857次浏览北京8月12日電 扔掉的舊衣服，如何「重獲新生」？在安徽省金寨縣的一家民營企業內，全自動生產線高速運轉，成千上萬噸廢舊衣服經撕碎、高溫加熱等工序，轉化為黑白顆粒物，成為可再生成衣的原料。廢舊紡織品的「新生」從這裡開始。 由中國經濟傳媒協會主辦、安徽經濟報業承辦的「聚焦環保新質生產力——走進安徽新登利」調研活動日前在安徽省六安市金寨縣舉行。活動以安徽新登利環保科技有限公司(下稱，新登利)為案例，探訪了民營企業在環保新質生產力領域的創新實踐，解碼紡織行業發展循環經濟的突破路徑。 據介紹，金寨縣近年來堅持以「雙碳」目標為牽引，聚焦環保新質生產力，系統構建現代環保產業體系。「當前，總投資52億元的新登利環保裝備產業園一期已經投產，二期正在火熱建設。」金寨縣委宣傳部副部長曹作義表示，依託金寨抽水蓄能電站、華電福新風電等項目，該縣努力探索『綠電-綠氫-綠氨』全鏈條示範，碳匯交易走在全國前列。 資料顯示，中國是全球最大的紡織品生產國和消費國，紡織纖維加工總量佔全球一半以上，國內廢舊紡織品存量巨大。2022年，國家發展改革委會同有關部門印發的《關於加快推進廢舊紡織品循環利用的實施意見》提出，到2025年，廢舊紡織品循環利用體系初步建立，循環利用能力大幅提升，廢舊紡織品循環利用率達到25%，廢舊紡織品再生纖維產量達到200萬噸。科技投資人何澤儀在調研座談會上指出，在此背景下，我們需要新的技術路線，也需要新的產業共識。 中國經濟傳媒協會副會長張曙紅認為，新登利為眾多企業打開了一個觀察環保新質生產力的窗口。從技術研發上的持續投入，到將環保理念融入產業創新舉措，再到面對市場挑戰時的戰略轉型，體現了民營企業在踐行綠色發展理念中的戰略與智慧。 據悉，該企業的T2T化學法廢舊紡織品化學分解技術，通過化學分解和再聚合過程，實現從廢舊衣物到新衣物的閉環循環。「T2T即Textile to Textile，紡織品到紡織品。其技術原理是將廢舊聚酯材料分解成化學小分子，然後通過精餾、過濾、提純等步驟，重新聚合成為再生聚酯產品。」青島大學紡織服裝學院教授田明偉介紹，這一技術不僅減少了行業對石油等原生資源的需求，同時顯著降低了對原生資源的依賴。 「相比原生石油基路線，T2T化學法再生體系可降低約60%-85%的碳排放及能源消耗，大幅減少環境汙染。」新登利總經理葉孝喆表示，企業項目總規劃產能為每年10—11萬噸。全面投產後，每年可回收利用超12萬噸廢舊紡織品，減排溫室氣體超48萬噸，相當於2600萬棵樹的碳匯效果。」 何澤儀認為，科技與碳中和的深度融合已成為全球環保的結構性機會，而「科技+材料+循環經濟」的交叉領域，則是下一輪工業重構中的支點。「利用再生材料能有效節約資源，降低企業生產成本。」她表示，掌握再生材料技術，企業可成為規則制定者，在國際市場上擁有更大話語權。(完)
杭州8月8日電 (錢晨菲 吳怡欣)8月8日，杭州舉行打擊治理電信網絡詐騙犯罪工作情況新聞發布會。2025年1月至7月，該市電信網絡詐騙案件受理數、損失數、重大案件數同比分別下降10.1%、33.2%、68.6%，破獲案件數、抓獲犯罪嫌疑人數分別同比上升13.6%、7.3%，返還涉案資金1.94億元。 今年以來，杭州市公安機關堅持「打防治並舉，以防為主、以打為要、以治為基」總體策略，積極構建「全社會反詐」工作格局，取得明顯成效。 新聞發布會現場。杭州公安供圖 在打擊犯罪方面，杭州公安依託「專業+機制+大數據」新型警務運行模式，組建跨警種作戰單元，形成「以專業打職業、以團隊打團夥」格局。1月至7月，該市案損80萬元以上重大電詐案件破案率92%，打掉涉詐窩點43個、抓獲涉詐犯罪嫌疑人3717名，摧毀黑灰產鏈條117個。同時，聯動多行業打擊涉詐黑灰產，打處涉「兩卡」犯罪嫌疑人1729名；開展涉詐重點人員教育勸返工作，勸返率達92.14%。 預警反制工作中，杭州公安大力研發專門工作平臺，匯聚預警數據，完善勸阻策略。針對部分受害人被詐騙「洗腦」後難以勸醒的情況，聯合心理專家團隊定製個性化勸阻方案，顯著提高「喚醒率」。1月至7月，該市累計處置涉詐預警超440萬條，勸攔被騙資金超15億元，防止百萬元以上案件167起。 此外，在反詐宣傳方面，杭州公安還組織開展「全民反詐在行動」專題活動。凝聚內外合力，會同多單位開展「群體反詐」，建立反詐宣防隊伍；拓展數智宣傳，依託公安政務新媒體矩陣發布預警和反詐知識，在浙江省首創AI警察演繹的反詐短視頻；築牢聯防陣地，建立與多行業的聯防聯控機制，快速攔截被騙黃金、現金、商超充值卡券等。 下一步，杭州公安將持續深化「打防治並舉」舉措，升級警務模式，聚焦跨境電詐鏈條，強化境外協作，整治「兩卡」黑灰產，管控重點人員；加大技術投入，優化模型，聯合心理專家提升勸阻和資金攔截效果；擴大「群體反詐」覆蓋，借AI升級短視頻，深化行業聯防，完善反詐格局，守護民眾「錢袋子」。(完)
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