央廣網北京8月14日消息(記者 鄭潔怡)近日,一則有關#羊都不吃的羽衣甘藍被年輕人含淚買爆#的話題登上熱搜,羽衣甘藍這一曾被羊都嫌棄的蔬菜,如今卻在年輕人中掀起熱潮,成為諸多茶飲品牌力推的「纖體、輕盈」神器。那麼,吃羽衣甘藍真能減肥?「甲狀腺疾病患者慎食羽衣甘藍」又是否屬實?中國老年保健協會膳食指導專業委員會副會長李偉做客央廣網《中華名醫號》欄目,並給出了詳細解答。 羽衣甘藍,吃了真能減肥? 李偉表示,從營養學的角度來說,羽衣甘藍的確是一種健康的蔬菜。它的熱量較低,每100克大概只有33千卡的熱量,而且它的膳食纖維含量也非常豐富,營養成分有維生素C、維生素K、鈣、鎂等。 雖然從營養學角度來說,它確實是一種健康的蔬菜,但我們不能誇大它的營養價值。由於羽衣甘藍的低GI高纖維,還有深綠色的外表,確實與大部分年輕人所追求的「低卡減脂」理念相契合,所以現在很多茶飲品牌會把它添加到產品裡。但是,我們應該關注的是膳食的平衡,減肥的核心是要製造「熱量缺口」,減肥人群該思考的是如何降低總體的熱量攝入,如何通過運動來製造這個「缺口」。而不是說單靠吃羽衣甘藍就一定會瘦,這是不可能的。 至於為什麼「羊都不吃羽衣甘藍」,是因為它吃起來味道比較苦澀,而許多茶飲品牌會在產品裡添加羽衣甘藍之外,還會添加一些較甜的水果,比如說蘋果、菠蘿、青提,還可能會添加糖。 偶爾來一杯,代表著消費者追求時尚、健康,這個消費理念是好的,但沒有必要把羽衣甘藍的飲品當作我們減肥的手段。 「甲狀腺疾病患者慎食羽衣甘藍」的說法是否屬實? 羽衣甘藍屬於十字花科的植物,與我們熟悉的白菜、甘藍、油菜等是「近親」,其中,有一種物質叫作硫代葡萄糖苷,這種物質在植物裡面比較穩定,但是通過我們咀嚼,消化後會變成一些代謝產物,其中有一種物質叫硫氰酸鹽,會抑制甲狀腺對碘的吸收。甲狀腺有個重要的功能就是合成甲狀腺激素,碘就是合成甲狀腺激素的原材料之一,如果硫氰酸鹽抑制了碘的吸收的話,相當於就影響了甲狀腺激素的合成,可能會導致甲減。 也有部分甲亢患者表示疑惑:「我可不可以通過吃羽衣甘藍來控制我的病情?」李偉提醒這部分患者不要這麼做,因為硫氰酸鹽會抑制甲狀腺對碘的吸收,其實也在間接影響整個甲狀腺的代謝機制。 以上是從原理上來說,而從實際應用來說的話,大家也不要去妖魔化這種蔬菜。每周吃羽衣甘藍1~2次,一次吃1~2兩的話,其實問題不大。通過對食物的加熱處理,可以減少羽衣甘藍中一些酶的活性,從而抑制硫代葡萄糖苷在我們人體的分解,可以減少它對我們碘吸收的影響。
上海8月11日電 (記者 陳靜)2025國際通信大會(ICCC 2025)11日在上海正式開幕,匯聚全球700餘名通信領域的學者、產業界人士、研發工程師及青年研究人員,搭建一個高水平的學術交流與產業合作平臺,共同探討通信科技發展的前沿趨勢與未來機遇。 本次大會由中國通信學會(CIC)等聯合主辦,復旦大學承辦,以「塑造融合連接的未來(Shaping the Future of Integrated Connectivity)」為主題,共設置了13場分論壇、19場技術講座、26場研討會、38個特邀報告、16個演示,共同構成了一個多維度、跨學科的學術交流平臺。 德國德勒斯登工業大學教授傑拉德(Gerhard P. Fettweis)11日在滬發表演講。(復旦大學供圖) 中國工程院院士、北京郵電大學教授張平在題為《智簡:未來通信技術的展望與實踐》的報告中為應對傳統網絡在可擴展性、適應性和靈活性方面面臨的巨大挑戰,提出了具備內生智能與原生簡潔固有特性的智簡(Intellicise)無線網絡的策略。該策略基於原生的認知與學習能力,將通信系統從被動的數據管道演進為主動的智能體,從而推動各行各業的廣泛數位化轉型。 德國科學院院士、德國工程院院士、德國德勒斯登工業大學教授傑拉德(Gerhard P. Fettweis)在《我的6G夢》的演講中前瞻性地探討如何實現6G——既將其視為一個技術裡程碑,也視為社會和商業的賦能者。在他的願景中,6G不僅被視為一項技術成就,更是構建賦能個人、保護隱私並為社會帶來切實利益系統的基礎。 來自知名企業的精英朱佩英介紹了一個以感知輔助人工智慧(AI)為核心的6G-ISAC框架。她在演講中指出,在該框架下,無線電網絡能夠動態構建物理世界模型,以支持具身智能(Embodied AI)。通過融合感知與智能,無論是骨幹節點(Bastion Nodes)還是AI設備,都能進化為具身智能體(Embodiment-AI),即:能在現實環境中感知、適應並行動的系統。這種融合將為類機器人化的服務與應用開啟一個全新領域,使6G成為大規模智能交互系統的平臺。 據悉,十餘年來,國際通信大會(ICCC)已成長為中國通信領域的國際學術標杆。ICCC 2025的成功舉辦,前瞻性地揭示了通信技術的演進方向。 據悉,ICCC 2025的技術講座環節匯集世界各地的知名學者,就AI深度賦能、硬體突破、多域融合、場景化網絡、內生安全等話題進行深入講解,傳播前沿知識,促進技術的普及和應用。(完)
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