《生萬物》原著作者:寧繡繡是自己命運的「大女主」

2025-12-29 07:17 8,592次浏览

  2025年4月,《深圳市休閒騎行道專項規劃(2025—2035年)》公布,規劃提出構建高品質、高等級全域騎行道網絡體系,考慮全齡、全民、全域的騎行友好需求。根據規劃,未來深圳將延續山海連城「一脊一帶二十廊」魅力生態骨架,總體形成「1+3+N」的休閒騎行道骨架,建成1000公裡以上的休閒騎行線路,打造「山海連城 騎樂無窮」的深圳騎行品牌。   「1」是指濱海騎行道,線路全長200公裡,將串聯深圳東、西海岸線的三灣(深圳灣、大鵬灣、大亞灣)一洋(伶仃洋)一河(深圳河),形成融海岸自然、海濱活力、海邊慢行的休閒活力騎行帶。   「3」是指西部、中部、東部山海騎行大環。西部山海騎行大環全長約200公裡,連通南山區、寶安區、光明區;中部山海騎行大環全長約150公裡,連通福田區、南山區、龍崗區、龍華區;東部山海騎行大環全長約150公裡,連通鹽田區、龍崗區、坪山區、大鵬新區。   「N」是指N個特色騎行環。融合各片區的山海特色、片區功能、景觀體驗,圍繞市民一天的騎行體驗,形成各自超過30公裡的環湖庫、串河流、穿山林特色騎行環。   記者了解到,無論騎行道路怎樣建設,騎行道路的限速是貫穿始終的重要內容。規劃要求,在騎行道與漫步道之間劃定交通標線,合理分配休閒騎行與步行的路權,限制騎行速度,規範混行路段騎行行為,保障步行與休閒騎行安全。同時,我市2025年啟動《深圳市休閒騎行道管理規定(徵求意見稿)》起草工作,其中規定對於騎行者在日常休閒騎行時,應當遵守限速規定(一般不得高於15公裡/小時)。   (深圳特區報記者 解樹森)

  當前,人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面,在深刻改變人類生產生活方式的同時,也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而,人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題,其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點,造成數據源汙染,給人工智慧安全帶來新的挑戰。   數據是人工智慧的基礎   人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據,其中數據是訓練AI模型的基礎要素,也是AI應用的核心資源。   ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材,使其得以學習數據的內在規律和模式,實現語義理解、智能決策和內容生成。同時,數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度,實現模型的迭代升級,以適應新需求。   ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提;高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型;覆蓋多個領域的多樣化數據,則能提升模型應對實際複雜場景的能力。   ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富,加速了「人工智慧+」行動的落地,有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力,更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。   數據汙染衝擊安全防線   高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性,但數據一旦受到汙染,則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效,存在一定的安全隱患。   ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據,將幹擾模型在訓練階段的參數調整,削弱模型性能、降低其準確性,甚至誘發有害輸出。研究顯示,當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時,模型輸出的有害內容會增加11.2%;即使是0.001%的虛假文本,其有害輸出也會相應上升7.2%。   ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容,可能成為後續模型訓練的數據源,形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前,網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容,大量低質量及非客觀數據充斥其中,導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積,最終扭曲模型本身的認知能力。   ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險,尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域,不法分子利用AI炮製虛假信息,造成數據汙染,可能引發股價異常波動,構成新型市場操縱風險;在公共安全領域,數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論,誘發社會恐慌情緒;在醫療健康領域,數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議,不僅危及患者生命安全,也加劇偽科學的傳播。   築牢人工智慧數據底座   ——加強源頭監管,防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據,建立AI數據分類分級保護制度,從根本上防範汙染數據的產生,助力有效防範AI數據安全威脅。   ——強化風險評估,保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估,確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系,不斷提高數據安全綜合保障能力。   ——末端清洗修復,構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準,制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架,實現持續管理與質量把控。   國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下,全面貫徹總體國家安全觀,與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險,依法維護人工智慧安全和數據安全,不斷築牢國家安全屏障。   來源:國家安全部微信公眾號

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